BlueXP已重命名并重新设计，以更好地反映其在管理数据基础设施中的作用。因此， BlueXP workload factory已重命名为NetApp工作负载工厂。

使用 Workload Factory API，您现在可以将数据源从通用 NFSv3、NFSv4 或 SMB 共享添加到NetApp Connector for Amazon Q Business。这使您能够包含存储在由Amazon FSx for NetApp ONTAP以外的文件系统托管的卷上的文件。

"为 Amazon Q Business 创建 NetApp 连接器"

"向连接器添加数据源"

您现在可以配置适用于知识库聊天模型的高级聊天设置，例如响应长度、温度、推理设置等。其中一些设置（例如最近时间和修改时间设置、高级检索设置和系统提示）仅可使用 Workload Factory API。

"创建GenAI知识库"

如果您选择的嵌入、聊天或重新排名模型具有推理设置，您现在可以选择推理类型。这使您能够更好地根据您的需要调整聊天机器人的性能和资源需求。

"创建GenAI知识库"

如果聊天机器人查询结果包含结构化数据，GenAI 可以将结果存储在 Amazon S3 存储桶中。当这些结果存储在 S3 存储桶中时，您可以使用聊天会话中的下载链接下载它们。

"创建GenAI知识库"

NetApp现在为 GenAI 提供带有NetApp Workload Factory 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。您可以在本地安装服务器，以允许外部 MCP 客户端从 GenAI 知识库中发现和检索查询结果。

"NetApp Workload Factory GenAI MCP 服务器"

您现在可以从通用 SMB 或 NFS 共享添加数据源。这使您能够包含存储在 Amazon FSx for NetApp ONTAP 以外的文件系统托管的卷上的文件。

"向知识库添加数据源"

"向连接器添加数据源"

GenAI 现已提供 Tracker 监控功能。您可以使用 Tracker 监控和跟踪待处理、正在进行和已完成操作的进度和状态，查看操作任务和子任务的详细信息，诊断任何问题或故障，编辑失败操作的参数，以及重试失败的操作。

"使用NetApp Workload Factory 中的 Tracker 监控工作负载操作"

现在，您可以通过选择与知识库配合使用的特定重排序模型来提高重排序查询结果的相关性。GenAI支持 Cohere Rerank 和 Amazon Rerank 模型。

"创建GenAI知识库"

此版本的 GenAI 引入了对 NetApp Connector for Amazon Q Business 的支持，使您能够为 Amazon Q Business 创建连接器。快速轻松地利用Amazon Q Business AI助理、与构建Amazon Brock的GenAI知识库相比、初始配置更少。

"为 Amazon Q Business 创建 NetApp 连接器"

现在、GenAI还支持在知识库中使用以下聊天模式：

GenAI支持Amazon Brock支持的每个提供商的型号："Amazon Brock中支持的基础模型"

"创建GenAI知识库"

Workload Factory 用户界面和文档现在使用“只读”来指代读取权限，使用“读/写”来指代自动化权限。

现在、您可以将问题和回答直接复制到剪贴板、调整聊天窗口的大小并更改其标题。此外、聊天响应现在可以包括表、这些表也是可复制的。

"测试GenAI知识库"

聊天回复现在包含引用、列出用于生成回复的文件和数据块。

"测试GenAI知识库"

此版本的GenAI提供了增强的文件支持：

"支持的数据源文件格式"

现在、GenAI支持Amazon Nova基础模型。支持Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro。

"GenAI要求"

现在、GenAI支持在添加数据源时选择要包括在数据源扫描中的特定文件类型。

"向知识库添加数据源"

现在、GenAI支持在添加数据源时按修改日期筛选要包含在数据源扫描中的文件。您可以为包含的文件选择修改日期范围。

"向知识库添加数据源"

现在、GenAI支持通过从图像和图形说明以及文档文本中获得洞察力来增强对知识库查询的响应、从而获得更丰富、质量更高的答案。现在、GenAI可以扫描PDF文件中的图像文件和图像(也称为多模式文件支持)。如果您选择扫描图像或PDF文件、则图像中的文本(包括PDF文档中嵌入的图像)将扫描到数据源中、扫描中的见解将包括在知识库查询的响应中。

"向知识库添加数据源"

现在、GenAI可以使用混合搜索并重新排列结果、从而显著提高搜索结果的相关性和准确性。混合搜索将基于关键字的传统搜索的优势与基于密集矢量的高级语法搜索技术相结合。标准关键字搜索结果通过近似匹配和语言细微差别得到增强、从而增强相关性。然后、GenAI使用Cohere Rerank和Amazon Rerank等高级重新排名模型进一步细化这些结果、并返回最相关的结果。此功能可用于新创建的知识库。

"了解NetApp Workload Factory for GenAI"

现在、您可以为临时快照提供快照名称。

"使用快照保护知识库"

现在、您可以在部署期间为AI引擎实例提供一个自定义名称。

"部署GenAI基础架构"

如果您的 AI 引擎实例损坏或以某种方式被删除，您可以让 Workload Factory 为您重建它。重建完成后，工作负载工厂会自动将您的知识库重新连接到基础设施，以便随时可以使用。

"故障排除"

NetApp Workload Factory for GenAI 现在支持从快照克隆知识库。从而可以快速恢复知识库，并利用现有数据源创建新的知识库，有助于数据恢复和开发。

"克隆知识库"

发现并将本地ONTAP集群数据复制到 FSx for ONTAP文件系统，以便用于丰富 AI 知识库。所有本地发现和复制工作流程均可通过存储清单中新的 On-Premises ONTAP 菜单实现。

"发现内部 ONTAP 集群"

生成式人工智能工作负载引入了由NetApp控制台分类提供支持的数据护栏功能。数据护栏功能可识别和屏蔽个人身份信息 (PII)，帮助您保持合规性并加强敏感组织数据的安全性。

"创建GenAI知识库"

"了解NetApp控制台分类"

现在、您可以通过创建知识库的时间点副本来保护生成性AI工作负载数据。这样、您就可以保护数据、防止意外丢失或测试对知识库设置所做的更改。您可以随时还原知识库卷的先前版本。

"为知识库卷创建快照"

"还原知识库卷的快照"

现在、您可以暂停计划的数据源扫描。默认情况下、生成性AI工作负载每天都会扫描每个数据源、以便将新数据导入到每个知识库中。如果您不希望(例如在测试或还原快照期间)导入最新更改、您可以随时暂停计划的扫描并恢复它们。

"管理知识库"

现在、在选择知识库卷时、您可以选择属于NetApp SnapMirror复制关系的数据保护卷。这样、您就可以将知识库存储在已受SnapMirror复制保护的卷上。

"确定要集成到知识库中的数据源"

生成型AI工作负载现在支持对数据源执行多句分块和基于重叠的分块。

现在、生成性AI工作负载会为每个新知识库创建一个专用的Amazon FSx for NetApp ONTAP卷、从而为每个知识库启用单独的快照策略、并提高对故障和数据中毒的防护能力。

生成型AI工作负载现已与Amazon CloudWatch Logs集成、使您能够监控生成型AI工作负载日志文件。

NetApp Workload Factory GenAI 示例应用程序使您能够通过在基于 Web 的聊天机器人应用程序中直接与已发布的NetApp Workload Factory 知识库进行交互来测试其身份验证和检索。

初始版本支持开发一个知识库、该知识库可通过嵌入组织的数据进行自定义。您的用户可以通过聊天机器人应用程序访问知识库。此功能可确保准确、相关地回答组织特定的问题、从而提高所有用户的满意度和工作效率。