選擇 AIDE 單一節點部署可在單一 VM 上快速啟動，或在您自己的 Kubernetes 叢集上選擇 AIDE 多節點部署，以實現高可用度和更大規模。如果您的環境需要 Proxy 才能存取網際網路，"了解 AIDE 的 Proxy" 並使用 Proxy 進行部署。

連接檔案共用、資料庫伺服器和 StorageGRID 系統，並選擇要掃描的資料資源。

監控部署的健全狀況，找出可能中斷掃描的問題，並收集解決這些問題所需的詳細資訊。

根據您設定的閾值，識別已連線系統中的冷資料、陳舊資料和複製資料，並查看哪些系統和資料擁有者擁有最高濃度的此類資料。

設定閾值，以決定哪些資料被歸類為冷資料或過時資料，以符合您的資料保留原則。

從儀表板中識別哪些資料擁有者持有最集中的冷資料、過時資料或複製資料。然後在調查檢視中依擁有者或群組進行篩選，以審查結果並找出要聯絡的對象。

按存取時間、修改日期、建立日期、檔案大小、複製狀態和其他條件篩選所有已連接系統中的檔案，以尋找符合組織資料管理員目標的檔案。可以直接根據結果採取行動，也可以將篩選條件儲存為原則。

尋找在您連線的系統中具有複製副本的檔案。依「複製」屬性或檔案雜湊進行篩選以審查複製群組，然後清理複製副本。

識別具有開啟權限的目錄，以便您可以優先對這些目錄進行權限審查。

尋找已連接的資料庫伺服器上過大或未使用的資料庫資料表。

透過將檔案複製和歸檔到 NFS 或 SMB 目標位置、標記項目以進行追蹤，或根據您的保留要求永久刪除檔案，來強制執行您組織的資料生命週期原則。

將篩選條件儲存為命名原則，以便追蹤一段時間內重複出現的資料情況（例如冷檔案或超大檔案），並在受影響的檔案數量變更時接收通知。

透過模型上下文協定（MCP）將 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 或 OpenCode 連接至 AI Data Engine。啟用 AI 用戶端可搜尋的集合，並使用 Microsoft Entra ID 範圍來控制誰可以搜尋每個集合。AI 用戶端可以搜尋中繼資料和標記檔案。

透過將 AI Data Engine 系統管理員或檢視者角色指派給組織中的使用者，來控制誰可以調查資料並採取行動。