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本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

JupyterHub 部署

貢獻者
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本節說明在 Kubernetes 叢集中部署 JupyterHub 時必須完成的工作。

註 可以在 Kubernetes 以外的平台上部署 JupyterHub 。在 Kubernetes 以外的平台上部署 JupyterHub 不在本解決方案的範圍之內。

先決條件

在您執行本節所述的部署練習之前、我們假設您已經執行下列工作：

  1. 您已經擁有有效的Kubernetes叢集。

  2. 您已在 Kubernetes 叢集中安裝並設定 NetApp Astra Trident 。如需 Astra Trident 的詳細資訊、請 "Astra Trident文件"參閱。

安裝Helm

JupyterHub 是使用知名的 Kubernetes 套件管理員 Helm 來部署。在部署 JupyterHub 之前、您必須先在 Kubernetes 控制節點上安裝 Helm 。若要安裝 Helm 、請遵循 "安裝說明" 正式 Helm 文件中的。

設定預設Kubernetes StorageClass

在部署 JupyterHub 之前、您必須在 Kubernetes 叢集中指定預設 StorageClass 。若要在叢集中指定預設 StorageClass 、請遵循一節中所述的指示 "Kubeflow部署" 進行。如果您已在叢集內指定預設StorageClass、則可以跳過此步驟。

部署 JupyterHub

完成上述步驟之後、您現在可以開始部署 JupyterHub 。JupyterHub 部署需要下列步驟：

設定 JupyterHub 部署

在部署之前、最好先針對您各自的環境最佳化 JupyterHub 部署。您可以建立一個 * 組態 .yaml* 檔案、並在部署期間使用 Helm 圖表加以運用。

如需 * 組態 .yaml* 檔案的範例、請參閱 https://github.com/jupyterhub/zero-to-jupyterhub-k8s/blob/HEAD/jupyterhub/values.yaml

註 在此 config.yaml 檔案中、您可以為 NetApp Trident StorageClass 設定 * （ singleuser.storage.動態 .storageClass)* 參數。這是將用於為個別使用者工作區佈建磁碟區的儲存類別。

新增共用磁碟區

如果您想要為所有 JupyterHub 使用者使用共用磁碟區、您可以據此調整您的 config.yaml 。例如、如果您有一個名為 jupytershub-shared 的共享 PersistentVolume Claim 、您可以在所有使用者 Pod 中以 /home/shared 的方式裝載它：

singleuser:
  storage:
    extraVolumes:
      - name: jupyterhub-shared
        persistentVolumeClaim:
          claimName: jupyterhub-shared-volume
    extraVolumeMounts:
      - name: jupyterhub-shared
        mountPath: /home/shared
註 這是選擇性步驟、您可以根據需求調整這些參數。

使用 Helm 圖表部署 JupyterHub

讓 Helm 瞭解 JupyterHub Helm 圖表儲存庫。

helm repo add jupyterhub https://hub.jupyter.org/helm-chart/
helm repo update

這應該會顯示如下輸出：

Hang tight while we grab the latest from your chart repositories...
...Skip local chart repository
...Successfully got an update from the "stable" chart repository
...Successfully got an update from the "jupyterhub" chart repository
Update Complete. ⎈ Happy Helming!⎈

現在請從包含 config.yaml 的目錄中執行此命令、以安裝 config.yaml 所設定的圖表：

helm upgrade --cleanup-on-fail \
  --install my-jupyterhub jupyterhub/jupyterhub \
  --namespace my-namespace \
  --create-namespace \
  --values config.yaml
註 在此範例中：

<helm-release-name> 設為 my-jupyterhub 、即 JupyterHub 版本的名稱。<k8s-namespace> 設為 my-namespace 、即您要安裝 JupyterHub 的命名空間。--creame-namespace 旗標用於建立尚未存在的命名空間。--values 標誌指定 config.yaml 文件，該文件包含所需的配置選項。

檢查部署

當步驟 2 執行時、您可以透過下列命令來查看正在建立的 Pod ：

kubectl get pod --namespace <k8s-namespace>

等待集線器和 Proxy Pod 進入執行中狀態。

NAME                    READY     STATUS    RESTARTS   AGE
hub-5d4ffd57cf-k68z8    1/1       Running   0          37s
proxy-7cb9bc4cc-9bdlp   1/1       Running   0          37s

存取 JupyterHub

找到我們可以用來存取 JupyterHub 的 IP 。執行下列命令、直到 proxy-public 服務的 exter-IP 可用為止、如範例輸出所示。

註 我們在 config.yaml 檔案中使用 NodePort 服務、您可以根據您的設定（例如負載平衡器）來調整環境。 
kubectl --namespace <k8s-namespace> get service proxy-public
NAME           TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP     PORT(S)        AGE
proxy-public   NodePort   10.51.248.230   104.196.41.97   80:30000/TCP   1m

若要使用 JupyterHub 、請在瀏覽器中輸入 Proxy 公用服務的外部 IP 。