在NetApp Workload Factory中分析 FSx for ONTAP EMS 事件
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使用智慧型事件分析器自動擷取和分析NetApp Workload Factory中 FSx for ONTAP檔案系統的事件管理系統 (EMS) 事件，以便您可以快速識別和解決問題。Agentic AI 為基礎的分析需要 Amazon Bedrock 整合。
關於這項工作
儲存管理員通常只有在客戶投訴後才會回應 FSx for ONTAP EMS 事件，或透過建立自訂腳本和警報來回應。這種被動應對方式會減慢問題解決速度，增加停機時間，並降低營運效率。
事件分析器會擷取 FSx for ONTAP EMS 事件並進行分析，以協助您維護 FSx for ONTAP檔案系統的健康狀況和效能。Workload Factory 僅顯示最近 72 小時內發生的事件。
主要優勢包括：
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進階故障排除：利用人工智慧主動偵測和分析事件，為需要關注的ONTAP EMS 事件提供清晰的解決方案步驟。
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最佳實務修復：根據您的環境，提供修復 FSx for ONTAP問題的清晰步驟，以便任何人都能解決問題。
使用事件分析器時，您可以在享受高級 AI 分析的同時，保持對環境的完全控制。
要使用事件分析器，您需要啟動 Amazon Bedrock，選擇 Workload Factory 使用的模型，建立連接到 Amazon Bedrock 的私人端點，新增權限，並建立企業授權。
資料隱私和安全
此功能透過以下措施確保資料隱私和安全：
資料和聚合資料保留在您的 AWS 帳戶內，透過私人 VPC 終端節點（Amazon Bedrock）進行通信，確保不會暴露於公共互聯網。
客戶資料不會用於訓練或改進模型。 Amazon Bedrock 會即時處理事件，但不會使用您的資料進行訓練。結果僅供參考，將儲存在您的環境中。更多詳情請參閱…"Amazon Bedrock 資料保護文檔" 。
開始之前
要使用事件分析器，您必須滿足以下先決條件：
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你必須"授予 操作和修復 權限"在您的 AWS 帳戶中查看 FSx for ONTAP檔案系統的事件。
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你必須"使用連結連接到 FSx for ONTAP檔案系統"使用EMS事件分析器。
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您還需要滿足以下要求。分析日誌錯誤時，系統會提示您完成這些步驟。
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亞馬遜基岩模型
事件分析器使用您的 Amazon Bedrock API 為 FSx for ONTAP事件提供基於 AI 的見解。
建議模型：亞馬遜基岩模型（anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0）。您必須提供所選區域中此模型的推理設定檔 ARN。
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工作負載工廠連結
您必須建立連結並將其與 FSx for ONTAP檔案系統關聯，才能啟用 AI 驅動的事件分析。此連結在 Workload Factory 與一個或多個 FSx for ONTAP檔案系統之間建立信任關係，並利用 AWS Lambda。
"了解如何關聯現有連結或建立並關聯新連結"。連結關聯後，返回此操作。
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AWS IAM 權限
您必須將下列權限新增至 Workload Factory IAM 角色關聯策略。
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權限：
bedrock:InvokeModel`和 `bedrock:InvokeModelWithResponseStream這些權限使 Workload Factory 能夠呼叫 Bedrock 模型，以便主動進行錯誤調查和補救指導。此設定檔還能確保安全地存取人工智慧，從而提供客製化的洞察。
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與 Workload Factory 關聯的 AWS 憑證： `bedrock:GetInferenceProfile`和 `bedrock:ListInferenceProfiles`權限
這些權限用於驗證模型的可用性。
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檢視和分析適用於ONTAP的 FSx 的 EMS 事件
使用 Workload Factory 控制台檢視和分析 FSx for ONTAP檔案系統的 EMS 事件。
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使用其中一項登"主控台體驗"入。
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在儲存圖塊中，選擇*轉到儲存*。
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從儲存選單中，選擇 FSx for ONTAP。
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選擇要分析的 FSx for ONTAP檔案系統，然後選擇「管理」。
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選擇“分析”標籤。
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如有需要，請依照螢幕提示完成*AI 分析設定要求*，以滿足任何缺失的先決條件。
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選擇“分析”。
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請查看詳細的活動資訊。