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在NetApp Workload Factory中分析 FSx for ONTAP EMS 事件

01/22/2026 貢獻者

使用 NetApp Workload Factory 中的智慧事件分析器，快速識別並解決 FSx for ONTAP 檔案系統問題。此事件分析器利用與 Amazon Bedrock 整合的 Agentic AI，自動擷取並分析 FSx for ONTAP 事件管理系統（EMS）事件。

關於這項工作

儲存管理員通常只有在客戶投訴後才會回應 FSx for ONTAP EMS 事件,或透過維護自訂腳本和警報來解決問題。這種被動回應的方式會降低效率、延遲問題解決並增加停機時間。

事件分析器會自動從 FSx for ONTAP 檔案系統中提取錯誤、警告和緊急 EMS 事件。您可以"使用連結連接至檔案系統"和"授予_檢視、規劃和分析_權限"在 AWS 帳戶中查看這些事件。事件會在移除前顯示 72 小時。

透過與 Amazon Bedrock 整合，Workload Factory 使用 AI 分析事件並提供可行的深入見解，以維護 FSx for ONTAP 檔案系統的健全狀況和效能。

主要優勢包括：

使用事件分析器時，您可以完全控制您的環境，同時也能受益於先進的 AI 分析。

若要允許 Workload Factory 分析事件，您必須啟動 Amazon Bedrock、選擇 Workload Factory 使用的模型、建立連接至 Amazon Bedrock 的私人端點、新增權限，並建立企業授權。

您的資料隱私和安全將透過以下方式受到保護：

如需更多詳細資訊，請參閱 "Amazon Bedrock 資料保護文檔"。

若要使用事件分析器、請確保下列事項：

其他要求（系統會在記錄錯誤分析過程中提示您）：

亞馬遜基岩模型

為每個 AWS 帳戶配置 Amazon Bedrock API。Amazon BedRock API 用於提供有關 FSx for ONTAP 事件的分析資料。

推薦模型： anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0。請提供您所選區域的推理設定檔 ARN。
工作負載工廠連結

建立連結並將其與 FSx for ONTAP 檔案系統關聯，以啟用 AI 驅動的事件分析。此連結在 Workload Factory 與一個或多個 FSx for ONTAP 檔案系統之間建立信任關係，並利用 AWS Lambda。

"了解如何關聯現有連結或建立並關聯新連結"。連結關聯後，返回此操作。
AWS IAM 權限

將下列權限新增至 Workload Factory IAM 角色相關聯原則。
- bedrock:InvokeModel
- bedrock:InvokeModelWithResponseStream
  
  這些權限允許 Workload Factory 呼叫 Bedrock 模型進行錯誤調查和修復指導。此設定檔還可確保安全的 AI 存取，以獲得量身打造的洞察資訊。
此外，也要為與 Workload Factory 關聯的 AWS 認證新增下列權限：
- bedrock:GetInferenceProfile
- bedrock:ListInferenceProfiles
  
  這些權限用於驗證模型的可用性。

使用 Workload Factory 控制台檢視和分析 FSx for ONTAP檔案系統的 EMS 事件。

步驟