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Verwenden Sie das Audit-Sum-Tool

Beitragende
PDFs

Sie können das verwenden audit-sum Tool zum Zählen der Schreib-, Lese-, Kopf- und Löschmeldungen und zum Anzeigen der minimalen, maximalen und durchschnittlichen Zeit (oder Größe) für jeden Operationstyp.

Was Sie benötigen

  • Sie müssen über spezifische Zugriffsberechtigungen verfügen.

  • Sie müssen die haben Passwords.txt Datei:

  • Sie müssen die IP-Adresse des primären Admin-Knotens kennen.

Über diese Aufgabe

Der audit-sum Tool, das auf dem primären Admin-Knoten verfügbar ist, fasst zusammen, wie viele Schreib-, Lese- und Löschvorgänge protokolliert wurden und wie lange diese Vorgänge gedauert haben.

Wichtig Der audit-sum Das Tool ist hauptsächlich für den technischen Support bei der Fehlerbehebung vorgesehen. Wird Verarbeitet audit-sum Abfragen können eine große Menge an CPU-Energie verbrauchen, was sich auf die StorageGRID-Vorgänge auswirken kann.

Dieses Beispiel zeigt die typische Ausgabe von der audit-sum Werkzeug. Dieses Beispiel zeigt, wie lange Protokollvorgänge dauerte.

  message group           count     min(sec)        max(sec)    average(sec)
  =============           =====     ========        ========    ============
  IDEL                      274
  SDEL                   213371        0.004          20.934           0.352
  SGET                   201906        0.010        1740.290           1.132
  SHEA                    22716        0.005           2.349           0.272
  SPUT                  1771398        0.011        1770.563           0.487

Der audit-sum Das Tool bietet Zählung und Zeiten für die folgenden S3, Swift und ILM-Audit-Meldungen in einem Prüfprotokoll:

Codieren Beschreibung Siehe

ARCT

Archivieren von Cloud-Tier

ARCT: Archiv Abrufen aus Cloud-Tier

ASCT

Archivspeicher Cloud-Tier

ASCT: Archivspeicher Cloud-Tier

IDEL

ILM initiated Delete: Protokolliert, wenn ILM den Prozess des Löschens eines Objekts startet.

IDEL: ILM gestartet Löschen

SDEL

S3 DELETE: Protokolliert eine erfolgreiche Transaktion zum Löschen eines Objekts oder Buckets.

SDEL: S3 LÖSCHEN

SGET

S3 GET: Protokolliert eine erfolgreiche Transaktion, um ein Objekt abzurufen oder die Objekte in einem Bucket aufzulisten.

SGET S3 ABRUFEN

SHEA

S3 HEAD: Protokolliert eine erfolgreiche Transaktion, um zu überprüfen, ob ein Objekt oder ein Bucket vorhanden ist.

SHEA: S3 KOPF

SPUT

S3 PUT: Protokolliert eine erfolgreiche Transaktion, um ein neues Objekt oder einen neuen Bucket zu erstellen.

SPUT: S3 PUT

WDEL

Swift DELETE: Protokolliert eine erfolgreiche Transaktion zum Löschen eines Objekts oder Containers.

WDEL: Swift LÖSCHEN

WGET

Swift GET: Protokolliert eine erfolgreiche Transaktion, um ein Objekt abzurufen oder die Objekte in einem Container aufzulisten.

WGET: Schneller ERHALTEN

WHEA

Swift HEAD: Protokolliert eine erfolgreiche Transaktion, um das Vorhandensein eines Objekts oder Containers zu überprüfen.

WHEA: Schneller KOPF

WPUT

Swift PUT: Protokolliert eine erfolgreiche Transaktion, um ein neues Objekt oder einen neuen Container zu erstellen.

WPUT: Schnell AUSGEDRÜCKT

Der audit-sum Das Tool kann einfache oder komprimierte Prüfprotokolle verarbeiten. Beispiel:

audit-sum audit.log
audit-sum 2019-08-12.txt.gz

Der audit-sum Das Tool kann auch mehrere Dateien gleichzeitig verarbeiten. Beispiel:

audit-sum audit.log 2019-08-12.txt.gz 2019-08-13.txt.gz
audit-sum /var/local/audit/export/*

Schließlich das audit-sum Das Tool kann auch Eingaben aus einer Leitung annehmen, sodass Sie die Eingabe mit dem filtern und vorverarbeiten können grep Befehl oder andere Mittel. Beispiel:

grep WGET audit.log | audit-sum
grep bucket1 audit.log | audit-sum
grep SPUT audit.log | grep bucket1 | audit-sum
Hinweis Dieses Tool akzeptiert keine komprimierten Dateien als Piper Input. Um komprimierte Dateien zu verarbeiten, geben Sie ihre Dateinamen als Befehlszeilenargumente an, oder verwenden Sie das zcat Werkzeug, um die Dateien zuerst zu dekomprimieren. Beispiel: 
audit-sum audit.log.gz
zcat audit.log.gz | audit-sum

Mit Befehlszeilenoptionen können Operationen für Buckets separat von Operationen für Objekte zusammengefasst oder Nachrichtenübersichten nach Bucket-Namen, Zeitraum oder Zieltyp gruppieren. Standardmäßig werden in den Zusammenfassungen die minimale, maximale und durchschnittliche Betriebszeit angezeigt, Sie können jedoch die verwenden size (-s) Option, stattdessen die Objektgröße zu betrachten.

Verwenden Sie die help (-h) Option, um die verfügbaren Optionen anzuzeigen. Beispiel:

 $ audit-sum -h
Schritte

  1. Melden Sie sich beim primären Admin-Node an:

    1. Geben Sie den folgenden Befehl ein: ssh admin@primary_Admin_Node_IP

    2. Geben Sie das im aufgeführte Passwort ein Passwords.txt Datei:

  2. Wenn Sie alle Nachrichten analysieren möchten, die mit Schreibvorgängen, Lese-, Kopf- und Löschvorgängen zusammenhängen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

    1. Geben Sie den folgenden Befehl ein, wobei /var/local/audit/export/audit.log Gibt den Namen und den Speicherort der zu analysierenden Datei oder der zu analysierenden Dateien an:

      $ audit-sum /var/local/audit/export/audit.log

      Dieses Beispiel zeigt die typische Ausgabe von der audit-sum Werkzeug. Dieses Beispiel zeigt, wie lange Protokollvorgänge dauerte.

        message group           count     min(sec)        max(sec)    average(sec)
  =============           =====     ========        ========    ============
  IDEL                      274
  SDEL                   213371        0.004          20.934           0.352
  SGET                   201906        0.010        1740.290           1.132
  SHEA                    22716        0.005           2.349           0.272
  SPUT                  1771398        0.011        1770.563           0.487

      In diesem Beispiel sind SGET (S3 GET) Vorgänge im Durchschnitt mit 1.13 Sekunden die langsamsten. SGET und SPUT (S3 PUT) Vorgänge weisen jedoch lange Schlimmstfallszeiten von etwa 1,770 Sekunden auf.

    2. Um die langsamsten 10 Abruffunktionen anzuzeigen, wählen Sie mit dem grep-Befehl nur SGET-Nachrichten aus und fügen Sie die Long-Output-Option hinzu (-l) So fügen Sie Objektpfade ein: grep SGET audit.log | audit-sum -l

      Die Ergebnisse umfassen den Typ (Objekt oder Bucket) und den Pfad, mit dem Sie das Audit-Protokoll für andere Meldungen zu diesen speziellen Objekten grep erstellen können.

    Total:          201906 operations
    Slowest:      1740.290 sec
    Average:         1.132 sec
    Fastest:         0.010 sec
    Slowest operations:
        time(usec)       source ip         type      size(B) path
        ========== =============== ============ ============ ====
        1740289662   10.96.101.125       object   5663711385 backup/r9O1OaQ8JB-1566861764-4519.iso
        1624414429   10.96.101.125       object   5375001556 backup/r9O1OaQ8JB-1566861764-6618.iso
        1533143793   10.96.101.125       object   5183661466 backup/r9O1OaQ8JB-1566861764-4518.iso
             70839   10.96.101.125       object        28338 bucket3/dat.1566861764-6619
             68487   10.96.101.125       object        27890 bucket3/dat.1566861764-6615
             67798   10.96.101.125       object        27671 bucket5/dat.1566861764-6617
             67027   10.96.101.125       object        27230 bucket5/dat.1566861764-4517
             60922   10.96.101.125       object        26118 bucket3/dat.1566861764-4520
             35588   10.96.101.125       object        11311 bucket3/dat.1566861764-6616
             23897   10.96.101.125       object        10692 bucket3/dat.1566861764-4516

    + Aus diesem Beispielausgang sehen Sie, dass die drei langsamsten S3-GET-Anfragen für Objekte mit einer Größe von ca. 5 GB waren, was viel größer ist als die anderen Objekte. Die große Größe berücksichtigt die langsamen Abrufzeiten im schlimmsten Fall.

  3. Wenn Sie feststellen möchten, welche Größe von Objekten in Ihr Raster aufgenommen und aus diesem abgerufen werden soll, verwenden Sie die Option „Größe“ (-s):

    audit-sum -s audit.log
      message group           count       min(MB)          max(MB)      average(MB)
  =============           =====     ========        ========    ============
  IDEL                      274        0.004        5000.000        1654.502
  SDEL                   213371        0.000          10.504           1.695
  SGET                   201906        0.000        5000.000          14.920
  SHEA                    22716        0.001          10.504           2.967
  SPUT                  1771398        0.000        5000.000           2.495

    In diesem Beispiel liegt die durchschnittliche Objektgröße für SPUT unter 2.5 MB, die durchschnittliche Größe für SGET ist jedoch deutlich größer. Die Anzahl der SPUT-Meldungen ist viel höher als die Anzahl der SGET-Nachrichten, was darauf hinweist, dass die meisten Objekte nie abgerufen werden.

  4. Wenn Sie feststellen möchten, ob die Abrufvorgänge gestern langsam waren:

    1. Geben Sie den Befehl für das entsprechende Prüfprotokoll ein und verwenden Sie die Option „Gruppe für Zeit“ (-gt), gefolgt von dem Zeitraum (z. B. 15M, 1H, 10S):

       grep SGET audit.log | audit-sum -gt 1H
        message group           count    min(sec)       max(sec)   average(sec)
  =============           =====     ========        ========    ============
  2019-09-05T00            7591        0.010        1481.867           1.254
  2019-09-05T01            4173        0.011        1740.290           1.115
  2019-09-05T02           20142        0.011        1274.961           1.562
  2019-09-05T03           57591        0.010        1383.867           1.254
  2019-09-05T04          124171        0.013        1740.290           1.405
  2019-09-05T05          420182        0.021        1274.511           1.562
  2019-09-05T06         1220371        0.015        6274.961           5.562
  2019-09-05T07          527142        0.011        1974.228           2.002
  2019-09-05T08          384173        0.012        1740.290           1.105
  2019-09-05T09           27591        0.010        1481.867           1.354

      Diese Ergebnisse zeigen, dass S3 VERKEHR zwischen 06:00 und 07:00 Spikes. Auch die max- und Durchschnittszeiten sind zu diesen Zeiten deutlich höher, und sie stiegen nicht schrittweise auf, wenn die Zahl erhöht wurde. Dies deutet darauf hin, dass die Kapazität irgendwo überschritten wurde, vielleicht im Netzwerk oder in der Fähigkeit des Grids, Anfragen zu verarbeiten.

    2. Um zu bestimmen, welche Objekte in der Größe gestern jede Stunde abgerufen wurden, fügen Sie die Option Größe hinzu (-s) Zum Befehl:

      grep SGET audit.log | audit-sum -gt 1H -s
        message group           count       min(B)          max(B)      average(B)
  =============           =====     ========        ========    ============
  2019-09-05T00            7591        0.040        1481.867           1.976
  2019-09-05T01            4173        0.043        1740.290           2.062
  2019-09-05T02           20142        0.083        1274.961           2.303
  2019-09-05T03           57591        0.912        1383.867           1.182
  2019-09-05T04          124171        0.730        1740.290           1.528
  2019-09-05T05          420182        0.875        4274.511           2.398
  2019-09-05T06         1220371        0.691  5663711385.961          51.328
  2019-09-05T07          527142        0.130        1974.228           2.147
  2019-09-05T08          384173        0.625        1740.290           1.878
  2019-09-05T09           27591        0.689        1481.867           1.354

      Diese Ergebnisse zeigen, dass einige sehr große Rückrufe auftraten, als der gesamte Abrufverkehr seinen maximalen Wert hatte.

    3. Verwenden Sie zum Anzeigen weiterer Details die audit-explain Tool zur Überprüfung aller SGET-Vorgänge während dieser Stunde:

      grep 2019-09-05T06 audit.log | grep SGET | audit-explain | less

      Wenn die Ausgabe des grep-Befehls viele Zeilen sein soll, fügen Sie den hinzu less Befehl zum Anzeigen des Inhalts der Audit-Log-Datei eine Seite (ein Bildschirm) gleichzeitig.

  5. Wenn Sie feststellen möchten, ob SPUT-Operationen auf Buckets langsamer sind als SPUT-Vorgänge für Objekte:

    1. Verwenden Sie als erstes die -go Bei dieser Option werden Meldungen für Objekt- und Bucket-Vorgänge getrennt gruppiert:

      grep SPUT sample.log | audit-sum -go
        message group           count     min(sec)        max(sec)    average(sec)
  =============           =====     ========        ========    ============
  SPUT.bucket                 1        0.125           0.125           0.125
  SPUT.object                12        0.025           1.019           0.236

      Die Ergebnisse zeigen, dass SPUT-Operationen für Buckets unterschiedliche Leistungseigenschaften haben als SPUT-Operationen für Objekte.

    2. Um festzustellen, welche Buckets die langsamsten SPUT-Operationen haben, verwenden Sie den -gb Option, die Meldungen nach Bucket gruppiert:

      grep SPUT audit.log | audit-sum -gb
        message group                  count     min(sec)        max(sec)    average(sec)
  =============                  =====     ========        ========    ============
  SPUT.cho-non-versioning        71943        0.046        1770.563           1.571
  SPUT.cho-versioning            54277        0.047        1736.633           1.415
  SPUT.cho-west-region           80615        0.040          55.557           1.329
  SPUT.ldt002                  1564563        0.011          51.569           0.361

    3. Um zu bestimmen, welche Buckets die größte SPUT-Objektgröße haben, verwenden Sie beide -gb Und das -s Optionen:

      grep SPUT audit.log | audit-sum -gb -s
        message group                  count       min(B)          max(B)      average(B)
  =============                  =====     ========        ========    ============
  SPUT.cho-non-versioning        71943        2.097        5000.000          21.672
  SPUT.cho-versioning            54277        2.097        5000.000          21.120
  SPUT.cho-west-region           80615        2.097         800.000          14.433
  SPUT.ldt002                  1564563        0.000         999.972           0.352
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