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AI Data Engine
Se proporciona el idioma español mediante traducción automática para su comodidad. En caso de alguna inconsistencia, el inglés precede al español.

Implementar AI Data Engine Enterprise

Colaboradores netapp-dbagwell
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Despliega AIDE Enterprise desde NetApp Console utilizando el asistente de despliegue. El asistente te guía para seleccionar tu ubicación de instalación, elegir un tamaño de configuración y ejecutar el comando de instalación en tu clúster RKE2.

Antes de empezar

  • Tu organización tiene acceso a la versión preliminar privada de AI Data Engine en NetApp Console. Ponte en contacto con tu representante de NetApp para solicitar acceso y poder implementar AI Data Engine.

  • Tienes permisos de administrador de la organización o superiores en NetApp Console.

  • Tu clúster RKE2 cumple los requisitos previos de nodos Enterprise descritos en "Requisitos AIDE".

  • Necesitas permisos de «sudo» (o de «root») en el equipo desde el que ejecutas el comando de instalación.

  • Hay un servidor NFS con una ruta exportada disponible y accesible desde el clúster para el volumen de configuración de AIDE.

  • Un agente de NetApp Console "está implementado" y accesible desde los nodos del clúster. Se necesita la dirección IP del Console Agent para ejecutar el comando de instalación.

  • kubectl está disponible en el equipo desde el que ejecutas el comando de instalación, con acceso cluster-admin al clúster de destino.

  • El espacio de nombres de Kubernetes de destino (predeterminado aide) ya existe en el clúster antes de ejecutar el comando de instalación.

  • Hay un StorageClass configurado (nombre predeterminado: aide-sc) disponible en el clúster y se usa para los servicios de respaldo con estado de AIDE.

Pasos

  1. En NetApp Console, ve a AI data hub > AI Data Engine.

    Aparece la página de inicio de AI Data Engine.

  2. Selecciona Deploy AI Data Engine.

  3. Selecciona la opción de implementación Enterprise y selecciona Siguiente.

  4. Copia el comando de instalación preconfigurado que aparece en el asistente a un editor.

  5. Selecciona el tamaño de tu configuración:

    • Pequeño: recomendado para entornos con hasta aproximadamente 1.000 millones de archivos.

    • Medio (predeterminado): recomendado para entornos con hasta aproximadamente 3 mil millones de archivos.

    • Grande: recomendado para entornos con hasta aproximadamente 6 mil millones de archivos.

      Estos tamaños son valores de referencia recomendados, no límites estrictos. AIDE Enterprise admite entornos con más de 6.000 millones de archivos mediante escalado horizontal; consulta "directrices flexibles de dimensionamiento" para obtener más detalles.

  6. Tanto si se trata de configuraciones pequeñas como grandes, adapta el comando de instalación para que se ajuste al tamaño elegido: --flavor <small|medium|large>

  7. Ejecuta el comando de instalación con los ajustes del tamaño de la configuración que correspondan desde tu host de destino con acceso a tu clúster RKE2 mediante kubectl.

    Nota La instalación tarda unos 30 minutos en completarse. Es posible que se produzcan tiempos de espera y reintentos, y esto es normal.

  8. Cuando se te solicite, confirma la dirección IP del host y el ID de usuario para continuar con la instalación.

  9. Vigila la pantalla de progreso hasta que aparezca la pantalla de éxito y muestre «AI Data Engine deployed».

Resultado

AI Data Engine Enterprise está implementado y conectado a NetApp Console. Ahora puedes "conectar una fuente de datos" para iniciar el análisis.