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AI Data Engine
Se proporciona el idioma español mediante traducción automática para su comodidad. En caso de alguna inconsistencia, el inglés precede al español.

Explora los flujos de trabajo de optimización del almacenamiento en AI Data Engine

Colaboradores netapp-dbagwell
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Estos flujos de trabajo de AI Data Engine te llevan desde la identificación de un problema de almacenamiento en el panel de control, pasando por la investigación y la acción, hasta una política de supervisión continua. Cada flujo de trabajo sigue el mismo recorrido: panel de control, investigar, actuar y guardar como una política.

Identifica y actúa sobre los datos inactivos

Escenario

En el panel de control observas que un recurso de almacenamiento tiene una gran cantidad de datos marcados como «inactivos». No se ha accedido a los archivos inactivos dentro del umbral de datos inactivos configurado, cuyo valor predeterminado es de un año y que se puede configurar en Configuration > Settings.

Pasos

  1. En "el panel", identifica el recurso con la mayor concentración de datos inactivos y selecciona Investigar.

  2. En "Investigación", comprueba los recursos usando el filtro Último acceso configurado para que coincida con el umbral de datos inactivos que hayas establecido (por defecto: 1+ año).

  3. Revisa los resultados para decidir "si etiquetarlo, archivarlo o eliminarlo" qué archivos coinciden.

  4. Si vale la pena supervisar estos recursos de forma continua, "guardar el conjunto de filtros como una política" para que recibas notificaciones cuando los archivos nuevos se enfríen.

Identifica los datos obsoletos y toma medidas al respecto

Escenario

Los archivos a los que aún se accede de vez en cuando, pero que no se han modificado en años, se clasifican como obsoletos cuando quedan fuera del umbral de obsolescencia de tu organización (por defecto: tres años desde el último acceso o modificación).

Nota Este umbral se puede configurar en Configuración > Ajustes.
Pasos

  1. En "el panel", identifica un recurso con datos muy desactualizados.

  2. En "Investigación", aplica el filtro Última modificación configurado con tu umbral de antigüedad (por defecto, 3+ años).

  3. Revisa los resultados para decidir "si etiquetarlo, archivarlo o eliminarlo" qué archivos coinciden.

  4. "Guardar el conjunto de filtros como una política" para realizar un seguimiento de estos recursos en análisis posteriores.

Gestionar el cumplimiento de la normativa sobre conservación de datos

Escenario

Tu organización exige que se revisen los archivos que superen una antigüedad determinada para decidir su conservación. El umbral de conservación predeterminado en AI Data Engine es de siete o más años desde la creación del archivo. Puedes ajustar este umbral para que se adapte a las políticas de cumplimiento y retención de tu organización.

Nota Este umbral se puede configurar en Configuración > Ajustes.
Pasos

  1. En "Investigación", aplica el filtro Última creación ajustado a tu umbral de retención (predeterminado: 7+ años).

  2. Revisa los resultados con las partes interesadas pertinentes antes de actuar. Los archivos marcados para su conservación suelen supervisarse en lugar de eliminarse automáticamente.

  3. "Crear una política" con una acción de solo supervisión o de notificación por correo electrónico, para que se te avise cuando los archivos nuevos alcancen el umbral de retención, en lugar de actuar sobre estos recursos una sola vez.

Busca y elimina archivos duplicados

Escenario

Existen múltiples copias idénticas de los mismos archivos en distintos volúmenes o recursos compartidos, un problema habitual en entornos con tareas de copia de seguridad, migraciones de datos o carpetas de proyectos compartidas.

Pasos

  1. En "Investigación", selecciona Add filter y, a continuación, selecciona Duplicates.

  2. Revisa los resultados. Los archivos que aparecen en la lista tienen una o más copias idénticas en otras partes del catálogo.

  3. Selecciona los archivos sobre los que quieres actuar y elige "una acción". Archiva o elimina los duplicados confirmados que tengan una copia original en otra ubicación.

  4. "Guardar el filtro como política" para hacer un seguimiento de la acumulación de duplicados a lo largo del tiempo y recibir notificaciones cuando aumente el recuento.

Limpieza del objetivo por parte del propietario de los datos

Escenario

Los datos que cumplen los umbrales de datos fríos y obsoletos de tu organización se encuentran repartidos entre numerosos responsables. Identificar qué responsables de datos tienen el mayor número de archivos en estas categorías puede ayudarte a priorizar la limpieza.

Pasos

  1. En "el panel", busca la tabla Top data owners by reclaimable storage.

  2. Selecciona una fila de propietario para abrir "Investigación" filtrado para los archivos de ese propietario.

  3. Revisa los resultados y decide "si etiquetarlo, archivarlo o eliminarlo" archivos.

  4. "Guardar el conjunto de filtros como una política" para hacer un seguimiento de cómo cambian con el tiempo los datos potencialmente recuperables de ese propietario.