Skip to main content
AI Data Engine
Se proporciona el idioma español mediante traducción automática para su comodidad. En caso de alguna inconsistencia, el inglés precede al español.

Explora los flujos de trabajo de optimización del almacenamiento en AI Data Engine

Colaboradores netapp-dbagwell
PDF

Estos flujos de trabajo de AI Data Engine (AIDE) te guían desde la identificación de un problema de almacenamiento en el panel de control, pasando por la investigación y la toma de medidas, hasta el establecimiento de una política de supervisión continua. Cada flujo de trabajo sigue el mismo proceso: revisar el panel de control, investigar, actuar y guardar una política.

Identifica y actúa sobre los datos inactivos

Escenario

Observas en el panel de control que un recurso de almacenamiento tiene una gran cantidad de datos marcados como «inactivos». No se ha accedido a los archivos inactivos dentro del umbral de datos inactivos configurado, cuyo valor predeterminado es de un año. Puedes cambiar este umbral en "configuración de la clasificación de datos".

Pasos

  1. En "el panel", identifica el recurso con la mayor concentración de datos inactivos y selecciona Investigar.

  2. En "Investigación", configura el filtro Last accessed para que coincida con el umbral de datos inactivos que hayas configurado (por defecto: 1+ year) y confirma los recursos.

  3. Revisa los resultados para decidir "si etiquetarlo, archivarlo o eliminarlo" qué archivos coinciden.

  4. Si vale la pena supervisar estos recursos de forma continua, "guardar el conjunto de filtros como una política" para que recibas una notificación cuando haya nuevos archivos inactivos.

Identifica los datos obsoletos y toma medidas al respecto

Escenario

AI Data Engine clasifica los archivos como obsoletos cuando llevan sin modificarse más tiempo del establecido como umbral de obsolescencia por tu organización (por defecto: tres años).

Nota Puedes cambiar este umbral en el "configuración de la clasificación de datos".
Pasos

  1. En "el panel", identifica un recurso con datos muy desactualizados.

  2. En "Investigación", aplica el filtro Última modificación configurado con tu umbral de antigüedad (por defecto, 3+ años).

  3. Revisa los resultados para decidir "si etiquetarlo, archivarlo o eliminarlo" qué archivos coinciden.

  4. "Guardar el conjunto de filtros como una política" para realizar un seguimiento de estos recursos en análisis posteriores.

Gestionar el cumplimiento de la normativa sobre conservación de datos

Escenario

Tu organización exige que se revisen los archivos que superen una antigüedad determinada para decidir su conservación. El umbral de conservación predeterminado en AI Data Engine es de siete o más años desde la creación del archivo. Puedes ajustar este umbral para que se adapte a las políticas de cumplimiento y retención de tu organización.

Nota Este umbral se puede configurar en Configuration > General settings.
Pasos

  1. En "Investigación", aplica el filtro Última creación ajustado a tu umbral de retención (predeterminado: 7+ años).

  2. Revisa los resultados con las partes interesadas pertinentes antes de actuar. Los archivos marcados para su conservación suelen supervisarse en lugar de eliminarse automáticamente.

  3. "Crear una política" con una acción de solo supervisión o de notificación por correo electrónico, de modo que recibas una alerta cuando los nuevos archivos alcancen el umbral de retención.

Busca y elimina archivos duplicados

Escenario

Existen múltiples copias idénticas de los mismos archivos en distintos volúmenes o recursos compartidos, un problema habitual en entornos con tareas de copia de seguridad, migraciones de datos o carpetas de proyectos compartidas.

Pasos

  1. En "Investigación", selecciona No estructurado y abre los detalles de un archivo que sospechas que tiene copias, como un archivo de una migración de datos reciente.

  2. Junto a Duplicados, selecciona Ver detalles para mostrar todas las copias del archivo y su ubicación.

  3. Revisa los archivos correspondientes y sus ubicaciones para confirmar qué copias son redundantes.

  4. Selecciona los archivos redundantes y luego selecciona Eliminar duplicados.

  5. En Acción, selecciona Eliminar. Conserva la copia con la opción Última modificación, deja una ruta de navegación en la ubicación original y selecciona Enviar. A continuación, confirma la eliminación en el cuadro de diálogo. Para obtener más información, consulta "Investiga y limpia los archivos duplicados".

  6. "Crear una política" para hacer un seguimiento de la acumulación de duplicados a lo largo del tiempo y recibir notificaciones cuando aumente el recuento.

Limpieza del objetivo por parte del propietario de los datos

Escenario

Los datos que cumplen los umbrales de datos fríos y obsoletos de tu organización se encuentran repartidos entre numerosos responsables. Identificar qué responsables de datos tienen el mayor número de archivos en estas categorías puede ayudarte a priorizar la limpieza.

Pasos

  1. En "el panel", busca la tabla Principales consumidores por almacenamiento recuperable.

  2. Selecciona una fila de propietario para abrir "Investigación" filtrado para los archivos de ese propietario.

  3. Revisa los resultados y decide "si etiquetarlo, archivarlo o eliminarlo" archivos.

  4. "Guardar el conjunto de filtros como una política" para hacer un seguimiento de cómo cambian con el tiempo los datos potencialmente recuperables de ese propietario.