Le statistiche sulle prestazioni si basano sul periodo che va da quando l'evento di prestazione è stato rilevato fino all'ultima volta in cui è stato analizzato. I grafici mostrano anche le statistiche storiche sulle prestazioni per il componente del cluster che è in contesa.

Ad esempio, puoi identificare i carichi di lavoro con un elevato utilizzo di un componente per determinare quale carico di lavoro spostare su un componente meno utilizzato. Spostando il carico di lavoro ridurrai la quantità di lavoro sul componente corrente, portando potenzialmente il componente fuori dalla contesa. Nella parte superiore di questa sezione sono indicati l'ora e l'intervallo di date in cui un evento è stato rilevato e analizzato per l'ultima volta. Per gli eventi attivi (nuovi o confermati), si aggiorna l'ora dell'ultima analisi.

I grafici di latenza e attività mostrano i nomi dei principali carichi di lavoro quando passi il cursore sul grafico. Facendo clic sul menu Tipo di carico di lavoro a destra del grafico, puoi ordinare i carichi di lavoro in base al loro ruolo nell'evento, inclusi squali, bulli o vittime, e visualizzare i dettagli sulla loro latenza e sul loro utilizzo del componente del cluster conteso. Puoi confrontare il valore effettivo con il valore previsto per vedere quando il carico di lavoro era al di fuori dell'intervallo previsto di latenza o utilizzo. Per informazioni, vedi "Tipologie di carichi di lavoro monitorati da Unified Manager".

Per ulteriori informazioni sulle soglie di prestazione dinamiche, vedi "Analisi degli eventi a partire da soglie di prestazione dinamiche".

Per informazioni su come Unified Manager classifica i carichi di lavoro e determina il criterio di ordinamento, consulta "Come Unified Manager determina l'impatto sulle prestazioni di un evento".

I dati nei grafici mostrano 24 ore di statistiche sulle prestazioni precedenti all'ultima analisi dell'evento. I valori effettivi e i valori attesi per ciascun carico di lavoro si basano sul momento in cui il carico di lavoro è stato coinvolto nell'evento. Ad esempio, un carico di lavoro potrebbe essere coinvolto in un evento dopo che l'evento è stato rilevato, quindi le sue statistiche sulle prestazioni potrebbero non corrispondere ai valori del momento in cui l'evento è stato rilevato. Per impostazione predefinita, i carichi di lavoro sono ordinati in base al picco di deviazione più elevato della latenza.