Questa versione di GenAI introduce il supporto dei formati di file JSON e JSONP durante l'acquisizione di file .json da origini dati. Sono supportati i file JSON con oggetti nidificati, con supporto limitato per gli array nidificati.

"Formati di file origine dati supportati"

Ora potete cambiare facilmente l'interfaccia utente dell'applicazione chatbot esterna di esempio GenAI in una lingua o in una lingua diversa.

"Applicazione chatbot di esempio GenAI esterna"

GenAI ora include il supporto per il modello di chat antropico Claude 3,7 Sonnet. Le funzionalità beta di Claude 3,7 Sonnet consentono fino a 128K token di output per richiesta e supportano nuove azioni di utilizzo del computer. Claude 3,7 Sonnet Extended Thinking Mode sarà supportato in una futura versione di GenAI.

"Creare una knowledge base GenAI"

Utilizzando l'API della farm dei workload, ora puoi aggiungere un'origine dati da una condivisione generica NFSv3, NFSv4 o SMB. Quando Aggiungi un'origine dati da una condivisione NFS o SMB, il volume della Knowledge base rimane su un volume Amazon FSX per NetApp ONTAP. L'interfaccia utente Web di workload Factory supporterà questa funzione in una versione futura.

"Utilizza l'API della fabbrica del carico di lavoro"

Ora puoi implementare un'infrastruttura Genai "Cloud privati virtuali (VPC) in peering"nella stessa area e utilizzare il medesimo account AWS. Puoi implementare il motore ai in un VPC e quindi creare una knowledge base in un VPC con peered e selezionare i file system Amazon FSX per NetApp ONTAP che risiedono in un VPC con peered.

"Creare una knowledge base GenAI"

A questo punto è possibile copiare domande e risposte direttamente negli Appunti, regolare le dimensioni della finestra di chat e modificarne il titolo. Inoltre, le risposte della chat possono ora includere tabelle, che sono anche copyable.

"Testare una knowledge base GenAI"

Le risposte della chat ora includono citazioni che elencano i file e i frammenti di dati che sono stati utilizzati per generare la risposta.

"Testare una knowledge base GenAI"

Questa versione di GenAI fornisce un supporto file migliorato:

"Formati di file origine dati supportati"

Genai ora supporta i modelli di base Amazon Nova. Sono supportati Amazon Nova Micro, Amazon Nova Lite e Amazon Nova Pro.

"Requisiti Genai"

GenAI ora supporta la selezione di tipi di file specifici da includere nella scansione dell'origine dati quando si aggiunge un'origine dati.

"Aggiungere fonti di dati alla knowledge base"

GenAI ora supporta il filtraggio dei file da includere nella scansione dell'origine dati per data di modifica quando si aggiunge un'origine dati. È possibile scegliere un intervallo di date di modifica per i file inclusi.

"Aggiungere fonti di dati alla knowledge base"

GenAI ora supporta il miglioramento delle risposte alle query della knowledge base con approfondimenti dalle immagini e dalle descrizioni dei grafici, oltre al testo dei documenti, per ottenere risposte più ricche e di qualità superiore. GenAI può ora eseguire la scansione di file e immagini di immagini all'interno di file PDF (noti anche come supporto di file multimodali). Se si sceglie di eseguire la scansione di immagini o file PDF, il testo delle immagini (comprese le immagini incorporate nei documenti PDF) viene sottoposto a scansione nell'origine dati e le informazioni acquisite dalle scansioni vengono incluse nelle risposte alle query della Knowledge base.

"Aggiungere fonti di dati alla knowledge base"

GenAI può ora migliorare significativamente la pertinenza e la precisione dei risultati di ricerca utilizzando la ricerca ibrida e ri-classificando i risultati. La ricerca ibrida combina i punti di forza della ricerca tradizionale basata su parole chiave con tecniche di ricerca semantica avanzate basate su vettori densi. I risultati della ricerca per parola chiave standard sono aumentati con corrispondenze ravvicinate e sfumature linguistiche, migliorando la rilevanza. GenAI perfeziona ulteriormente questi risultati utilizzando modelli avanzati di re-classifica, come Cohere Rank e Amazon Rank, e restituisce i risultati più rilevanti. Questa funzionalità è disponibile per le nuove basi di conoscenza create.

"Scopri la BlueXP  workload Factory per Genai"

A questo punto è possibile fornire un nome di istantanea per uno snapshot ad-hoc.

"Proteggere una knowledge base con le snapshot"

Ora puoi assegnare un nome personalizzato all'istanza del motore ai durante l'implementazione.

"Implementare l'infrastruttura GenAI"

Se l'istanza del motore di ai viene danneggiata o viene eliminata, puoi permettere alla fabbrica del carico di lavoro di ricrearla per te. Workload Factory ricollega automaticamente le knowledge base all'infrastruttura al termine della ricostruzione, in modo che siano pronte all'uso.

"Risoluzione dei problemi"

La fabbrica di carichi di lavoro BlueXP  per Genai ora supporta il cloning di una knowledge base da una snapshot. Ciò consente il rapido recupero delle basi di conoscenza e la creazione di nuove basi di conoscenza con fonti di dati esistenti, e contribuisce al recupero e allo sviluppo dei dati.

"Clonare una knowledge base"

Rileva e replica i dati dei cluster ONTAP on-premise in un file system FSX per ONTAP in modo che possano essere utilizzati per arricchire le knowledge base di ai. Tutti i flussi di lavoro di rilevamento e replica on-premise sono possibili dalla nuova scheda ONTAP on-premise nell'inventario di archiviazione.

"Scopri un cluster ONTAP on-premise"

Il carico di lavoro ai generativo introduce la funzionalità di data Guardrails, con tecnologia di classificazione BlueXP . La funzione di protezione dei dati identifica e maschera le informazioni personali identificabili (PII, Personal Identifiable Information), contribuendo a mantenere la conformità e a rafforzare la sicurezza dei dati aziendali sensibili.

"Creare una knowledge base"

"Scopri di più sulla classificazione BlueXP"

Ora puoi proteggere i dati dei carichi di lavoro ai generici acquisendo una copia point-in-time di una knowledge base. Ciò consente di proteggere i dati da perdite accidentali o di verificare le modifiche alle impostazioni della knowledge base. È possibile ripristinare la versione precedente del volume della Knowledge base in qualsiasi momento.

"Creare un'istantanea del volume di una knowledge base"

"Ripristinare uno snapshot di un volume della Knowledge base"

È ora possibile mettere in pausa le scansioni delle origini dati pianificate. Per impostazione predefinita, i carichi di lavoro ai generativi analizzano ogni origine dati ogni giorno per acquisire nuovi dati in ciascuna knowledge base. Se non si desidera acquisire le ultime modifiche (ad esempio durante il test o il ripristino di uno snapshot), è possibile sospendere le scansioni pianificate e riprenderle in qualsiasi momento.

"Gestire le knowledge base"

Quando si seleziona un volume della Knowledge base, è ora possibile scegliere un volume di data Protection che fa parte di una relazione di replica NetApp SnapMirror. In questo modo è possibile archiviare knowledge base su volumi già protetti dalla replica SnapMirror.

"Identificare le origini dati da integrare nella propria knowledge base"

I carichi di lavoro ai generativi ora supportano la suddivisione di più frasi e la suddivisione in blocchi basata su sovrapposizioni per le origini dati.

I workload ai generativi ora creano un volume Amazon FSX per NetApp ONTAP dedicato per ogni nuova knowledge base, abilitando singole policy Snapshot per ogni knowledge base e migliorando la protezione da guasti e intossicazione dei dati.

I carichi di lavoro ai generativi sono ora integrati con Amazon CloudWatch Logs, consentendo di monitorare i file di log dei carichi di lavoro ai generici.

L'applicazione di esempio Genai della fabbrica di workload NetApp consente di testare l'autenticazione e il recupero dalla knowledge base di fabbrica dei workload NetApp pubblicati interagendo direttamente con essa in un'applicazione chatbot basata sul Web.

La versione iniziale include la capacità di sviluppare una knowledge base personalizzata incorporando i dati dell'organizzazione. È possibile accedere alla knowledge base tramite un'applicazione chatbot destinata agli utenti. Questa funzionalità garantisce risposte accurate e pertinenti alle domande specifiche dell'organizzazione, migliorando la soddisfazione e la produttività di tutti gli utenti.