設定したしきい値に基づいて、接続されているシステム全体で、利用頻度の低いデータ、古いデータ、重複データを特定し、これらのデータが最も多く蓄積されているシステムとデータ所有者を確認します。

アクセス時間、更新日時、作成日時、ファイルサイズ、重複状態、その他の基準で接続されているすべてのシステムをフィルタリングし、組織のデータ管理目標に合致するファイルを見つけ出します。結果に基づいて直接操作するか、基準をポリシーとして保存します。

フィルタ条件を名前付きポリシーとして保存することで、コールドファイルやサイズ超過ファイルなど、時間の経過とともに繰り返し発生するデータ状況を追跡し、影響を受けるファイル数が変化したときに通知を受け取ることができます。

組織のデータのライフサイクルポリシーを徹底するために、ファイルをNFSまたはSMB/CIFS宛先にコピーしてアーカイブしたり、追跡のためにアイテムにタグを付けたり、保持要件に従ってファイルを完全に削除したりできます。

誰がデータを調査してアクションを実行できるかを制御するには、組織内のユーザーに AI Data Engine の管理者または閲覧者の役割を割り当てます。

接続されたシステム全体で重複コピーが存在するファイルを検索します。「Duplicates」属性またはファイルハッシュでフィルタリングして、重複グループを直接確認し、対処します。

ダッシュボードから、どのデータ所有者が最も多くのコールドデータ、古いデータ、または重複データを保有しているかを特定し、調査ビューで所有者またはグループごとにフィルタリングして、ポリシーに従って結果を確認および管理します。