AI Data Engineの新機能
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AI Data Engine（AIDE）9.18.1は、NetAppのAIデータ管理のためのプラットフォームの初回リリースです。このリリースでは、組織がAIワークロードの非構造化データをカタログ化して整理できるようにするMetadata Engineと管理ワークフローが導入され、高度なガバナンスとベクトル化機能の基盤が提供されます。高度なガバナンス（ガードレール）とベクトル化は、適切なAI Data Engineライセンスを持つお客様が利用できます。
AIDE 9.18.1初回リリースの新機能
AIDE 9.18.1 では、次の基本機能が導入されています。
最初のリリースには、ONTAP クラスタ全体のファイルとオブジェクトをカタログ化する Metadata Engine が含まれています。
主な機能は次のとおりです：
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ピア クラスター上のローカルおよびリモート ONTAP ボリュームからのメタデータ（コア属性、拡張属性、オブジェクトタグ）の自動抽出。
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企業データのグローバルビューを必要とするアプリケーション向けの集中クエリおよびフィルタリング REST API。
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スケーラブルな Metadata Engine ストレージ。
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ワークスペースの作成中にトリガーされる自動メタデータ抽出。
ワークスペースは、AI プロジェクトのデータソース（ボリューム）の論理的なグループ化を提供します。
最初のリリースでは以下がサポートされます：
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ローカルおよびリモートのONTAPボリュームにまたがるワークスペースの作成（クラスターピアリングを使用）。
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ワークスペースへのアクセス制御の割り当て、マルチユーザーとマルチテナント環境のサポート。
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ワークスペースの作成時にメタデータを自動的に抽出し、カタログに入力します。
Data Sync により、ソース データが変更されても、手動による介入なしにメタデータ カタログとデータ コレクションが最新の状態に保たれます。
主な機能は次のとおりです：
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ポリシーベースの SnapMirror レプリケーションを使用した、リモートまたはローカルの ONTAP クラスタからのデータの自動同期。
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変更されたデータのみを伝播し、オーバーヘッドを削減する増分更新。
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ワークスペースごとに設定可能な更新間隔。
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同期ステータスとアクティビティのワークスペースレベルの監視。
最初のリリースには次のワークフローが含まれています：
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クラスターのセットアップ中にデータコンピューティングノード（DCN）を検出して追加します。
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Metadata Engine専用のメタデータストレージVMの作成。
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クラスター全体のメタデータアクセス用の Data Engine サービスインターフェースの設定。
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他の ONTAP クラスタとピアリングして、データ資産全体にメタデータカタログを拡張します。
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OIDC/OAuthベースの認証により、Microsoft Entra IDおよびActive Directory Federation Services（ADFS）を使用したONTAP System ManagerおよびData Engine Consoleへの安全なアクセスを実現。
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ワークスペースとメタデータ管理のためのロールベースのアクセス制御。
適切なAIDEライセンスをお持ちのお客様は、以下の機能をご利用いただけます：
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ベクトル化とRAG：AI Data Engine ConsoleでのデータコレクションAIDEワークスペースからのメタデータを使用した、埋め込み、および検索エンドポイントの作成。
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ガードレールベースのガバナンス：AI Data Engine Consoleでのガードレール ポリシーの定義、およびONTAP System Managerでのそれらのポリシーとワークスペースの関連付け。
サポートされているハードウェアとプラットフォーム
AIDE 9.18.1 は、以下の要素を組み合わせた ONTAP AI データ プラットフォーム クラスタで実行されます：
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AFX 1K ストレージ ノード
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NetApp データコンピューティングノード