AI Data EngineのData-to-RAGクイック スタート
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新しく導入されたAI Data Engine（AIDE）システムを、このワークフローを使用して機能する検索拡張生成（RAG）エンドポイントに接続します。ストレージ管理者、データエンジニア、データサイエンティストがONTAP System ManagerとAIDE Consoleを使用してどのように連携しているかを理解します。
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データコンピューティングノード（DCN）をインストールしてONTAPクラスタに追加しました。
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AIDE ソフトウェアをベクトル化およびガードレール用にインストールし、ライセンス認証を完了しました。
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"OpenID Connect（OIDC）"を設定し、管理者、データ エンジニア、データ サイエンティストの役割をマッピングしました。
データの範囲とガバナンスを定義するストレージ管理者またはセキュリティ管理者として、AIDE Console と ONTAP System Manager で環境を準備する必要があります：
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"1つ以上のワークスペースを作成する"ローカルおよびリモートのデータ ソースから。
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AIDE コンソールの"分類子とガードレールポリシーを設定する"。
ワークスペースのメタデータを確認するデータエンジニアやデータサイエンティストとして、AIDE Consoleを使用してワークスペースのメタデータを探索する場合：
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"ワークスペースのメタデータを確認する"利用可能なコンテンツを理解します。
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RAG に供給するデータの論理サブセットを 1 つ以上定義します（たとえば、サポート記事、製品マニュアル、匿名化された医療データなど）。
データ収集を作成して公開するデータ エンジニアまたはデータ サイエンティストとして、選択したサブセットを RAG 対応のコレクションに変換したいと考えています：
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選択したフィルターを使用してワークスペースから"データ収集を作成する"。
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"データ収集を公開する"インデックス作成を監視し、 `Ready`状態になるまで待ちます。
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選択したコレクションの取得エンドポイント URI をコピーし、データ サイエンティストまたはアプリケーション開発者に提供します。