バックアップ処理とリストア処理を有効にすることができます。 ontap-nas-economy ストレージバックエンド：

Astra Controlで、マルウェアやその他の脅威に対する追加のセキュリティレイヤとして、変更不可能な読み取り専用バックアップがサポートされるようになりました。

このリリース以降、セキュリティを強化するために実行フック機能を有効または無効にすることができます（デフォルトでは無効になっています）。Astra Controlで使用する実行フックをまだ作成していない場合は、実行フック機能を有効にしてフックの作成を開始する必要があります。このリリースより前に実行フックを作成した場合、実行フック機能は有効なままになり、通常どおりフックを使用できます。

クローン処理では、ライブクローンのみがサポートされるようになりました（管理対象アプリケーションの現在の状態）。Snapshotまたはバックアップからクローニングするには、リストア処理を使用する必要があります。また、同じKubernetesクラスタ内のONTAPストレージバックエンド間でアプリケーションをレプリケートできるようになりました。

Astra Control Centerでは、次のような追加のストレージバックエンドを使用できるようになりました。

Astra Control Centerでは、新しい実行フックタイプ* post-failover *を使用できます。

Azure Marketplaceのサブスクリプションは、分単位ではなく時間単位で課金されるようになりました。も参照してください "請求を設定します"。

フラグを使用して、RESTICバックアップのパフォーマンス最適化を有効にすることができます useResticParallel 新しいで astra.datamover 設定APIリソース。に設定すると true、の数 backendConnections これは、大容量ボリュームをAzureコンテナにバックアップする場合に使用される容量が増加します。1TB~4TBのボリュームでは、128個の接続が使用されます。4TBを超えるボリュームでは、512のバックエンド接続が使用されます。

デスティネーションストレージクラスは、リストア処理またはクローン処理の実行時に選択できます。

ANFストレージバックエンドを備えたプライベートオンプレミスクラスタで管理対象アプリケーションをバックアップする場合、サブスクリプションIDを指定して動的なANFプール機能を有効にできるようになりました。を参照してください "動的なANFプールを実現" を参照してください。

リストア処理中にアプリケーションリソースを選択的に含めるか除外するかを選択できます。これは、特定の名前空間、名前、ラベル、またはGroupVersionKind値に基づくフィルタルールを使用して行われます。

アプリケーション管理のサポートは、データ専用アプリケーションに拡張されました。

実行フックを使用するときに、フックが一致するコンテナを制御するフィルタを追加できるようになりました。1つの実行フックに対して複数のフィルタを作成すると、それらは論理AND演算子と結合されます。実行フックごとに最大10個のアクティブフィルタを定義できます。

新しいリソースタイプとして、apiResource、LDAPGroup、ldapuser、*task*の4つが追加されました。また、既存のリソースとエンドポイントがいくつか拡張されています。

新しいタスクエンドポイントは、管理タスクリソースへのアクセスを提供し、内部の長時間実行タスクのステータスを表示するために使用できます。

複数のネームスペースにまたがるアプリケーションと、ネームスペース修飾リソースに関連付けられたクラスタリソースのサポートが追加されました。

各クラウドプロバイダに対して複数のアカウントサブスクリプションを追加できるようになりました。

Astra Control REST APIを説明するワークフローが追加されました。を参照してください "インフラワークフロー" および "管理ワークフロー" を参照してください。

3つの新しいリソースタイプ、* Certificate 、 Group 、 AppMirror *が追加されました。また、いくつかの既存リソースのバージョンも更新されています。

必要に応じて、Astra Control Centerを構成してLDAPサーバーと統合し、選択したAstraユーザーを認証することができます。を参照してください "LDAP設定" を参照してください。

実行フックのサポートは、Astra Control 21.12リリースで追加されました。既存のスナップショット前およびスナップショット後の実行フックに加えて、22.08リリースで次の種類の実行フックを構成できるようになりました。

Astra Controlでは、複数の実行フックに同じスクリプトを使用できるようになりました。

NetApp SnapMirrorテクノロジを使用して、クラスタ間でデータやアプリケーションの変更をレプリケートできるようになりました。この拡張機能を使用すると、ビジネス継続性およびリカバリ機能を向上させることができます。

2 つの新しいリソースタイプが追加されました。 * パッケージ * と * アップグレード * です。また、いくつかの既存リソースのバージョンもアップグレードされています。

ロールを関連付けられたユーザにバインドする場合は、ユーザがアクセスできるネームスペースを制限できます。詳しくは、 * Role Binding API * のリファレンスおよびを参照してください "RBACセキュリティ" を参照してください。

不要になったバケットや、正常に機能していないバケットは削除できます。

Cloud Volumes ONTAP がストレージバックエンドとしてサポートされるようになりました。

2 つの Astra Control 製品の実装には、次のような機能強化が追加されています。

Astra Control Center および Astra Control Service のドキュメントサイトの「新機能 * 」ページを参照してください。

Astra Control の各リリースには、特定のリリースの機能に合わせて拡張およびカスタマイズされた独自の REST API が含まれています。Astra Control REST API の各リリースのドキュメントが、関連する GitHub コンテンツリポジトリに加え、独自の専用 Web サイトで入手できるようになりました。メインのドキュメントサイト "Astra Control Automation の略" 最新リリースのドキュメントは必ず含まれています。を参照してください "旧バージョンの Astra Control Automation のドキュメント" 以前のリリースについては、を参照してください。

REST リソースタイプの数は、実行フックとストレージバックエンドを重視して拡張が続けられています。新しいリソースには、アカウント、実行フック、フックソース、実行フックオーバーライド、クラスタノード、 管理対象のストレージバックエンド、ネームスペース、ストレージデバイス、およびストレージノード。を参照してください "リソース" を参照してください。

NetApp Astra Control Python SDK は、 Astra Control 環境用の自動化コードを簡単に開発できるようにするオープンソースパッケージです。中核となるのは Astra SDK で、 REST API 呼び出しの複雑さを抽象化する一連のクラスが含まれています。また、 Python クラスをラッピングして抽象化することで、特定の管理タスクを実行するツールキットスクリプトもあります。を参照してください "NetApp Astra Control Python SDK" を参照してください。

このリリースには、パブリッククラウドサービスとして提供される既存の Astra Control Service に加えて、 Astra Control Center オンプレミス導入モデルも含まれています。Astra Control Center をサイトにインストールして、ローカルの Kubernetes 環境を管理できます。2 つの Astra Control 導入モデルは同じ REST API を共有しますが、ドキュメントで必要とされるわずかな違いがあります。

Astra Control REST API からアクセス可能なリソースの数が大幅に増え、多くの新しいリソースがオンプレミスの Astra Control Center の基盤となりました。新しいリソースには、 ASUP 、使用権、機能、ライセンス、設定、 サブスクリプション、バケット、クラウド、クラスタ、管理対象クラスタ、 ストレージバックエンド、およびストレージクラス。を参照してください "リソース" を参照してください。

REST リソースの拡張に加えて、 Astra Control 環境をサポートするための新しい API エンドポイントがいくつか追加されました。

Astra Control REST API は、 Astra Control Service と組み合わせて使用できます。REST テクノロジと現在のベストプラクティスに基づいて作成されています。この API は、 Astra 環境を自動化するための基盤となり、次の機能とメリットが含まれています。