Skip to main content
NetApp artificial intelligence solutions
日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

NetAppによるベクトル データベース ソリューション

NetApp 、Karthikeyan Nagalingam 氏と Rodrigo Nascimento 氏

このドキュメントでは、NetApp のストレージ ソリューションを使用して、Milvus などのベクター データベースやオープンソースの PostgreSQL 拡張機能である pgvecto の導入と管理について詳しく説明します。 NetApp ONTAPおよびStorageGRIDオブジェクトストレージを使用するためのインフラストラクチャガイドラインの詳細を説明し、AWS FSx ONTAPでの Milvus データベースの適用を検証します。このドキュメントでは、NetApp のファイルとオブジェクトの二重性と、ベクトル データベースおよびベクトル埋め込みをサポートするアプリケーションに対するその有用性について説明します。これは、ベクター データベースのバックアップと復元機能を提供し、データの整合性と可用性を確保する、NetApp のエンタープライズ管理製品であるSnapCenterの機能に重点を置いています。このドキュメントでは、NetApp のハイブリッド クラウド ソリューションについてさらに詳しく説明し、オンプレミスとクラウド環境にわたるデータのレプリケーションと保護におけるその役割について説明します。これには、 NetApp ONTAP上のベクトル データベースのパフォーマンス検証に関する洞察が含まれており、生成 AI に関する 2 つの実用的な使用例 (LLM を使用した RAG と NetApp の内部 ChatAI) で締めくくられています。このドキュメントは、NetApp のストレージ ソリューションを活用してベクター データベースを管理するための包括的なガイドとして役立ちます。

リファレンス アーキテクチャは、次の点に重点を置いています。