Karthikeyan Nagalingam， NetApp

这种经过验证的架构呈现了由 Apache Airflow 编排的受管理、存储层感知的 AI 数据管道。解决方案从 NetApp StorageGRID 提取原始表格和文本数据，在 ONTAP NAS 存储桶上准备确定性数据集和清单，并根据运行时配置使用 NetApp XCP 将准备好的数据移动到 NetApp ONTAP S3 或 LustreFS。然后，它训练并逐步微调 scikit-learn 模型，生成预测，对成功的训练输出设置检查点，并将模型、指标、清单和预测证据归档到 StorageGRID。该架构提供可重现的执行、可配置的存储放置、故障防护、基于检查点的恢复以及跨 AI 生命周期的可审计溯源。它适用于需要跨 NetApp 存储层 AI 管道可重复部署和验证模式的架构师、数据工程师、机器学习工程师和基础设施团队。