Elige una implementación de AIDE de un solo nodo para empezar rápidamente en una única máquina virtual, o una implementación de AIDE de varios nodos en tu propio clúster de Kubernetes para obtener alta disponibilidad y una mayor escala. Si tu entorno requiere un proxy para acceder a internet, "Infórmate sobre los proxies para AIDE" e implementa con un proxy.

Conecta recursos compartidos de archivos, servidores de bases de datos y sistemas StorageGRID, y selecciona qué recursos de datos deseas analizar.

Supervisa el estado de tu implementación para identificar los problemas que podrían interrumpir el análisis y recopila la información que necesitas para resolverlos.

Identifica los datos inactivos, obsoletos y duplicados en tus sistemas conectados según los umbrales que hayas configurado, y comprueba qué sistemas y responsables de datos albergan las mayores concentraciones de estos datos.

Establece los umbrales que determinan qué datos se clasifican como fríos u obsoletos para que se ajusten a tus políticas de retención.

Identifica qué propietarios de datos tienen las mayores concentraciones de datos inactivos, obsoletos o duplicados desde el dashboard. Luego, filtra por propietario o grupo en la vista de investigación para revisar los resultados y averiguar con quién debes ponerte en contacto.

Filtra en todos los sistemas conectados por tiempo de acceso, fecha de modificación, fecha de creación, tamaño del archivo, estado de duplicado y otros criterios para encontrar los archivos que cumplan los objetivos de gestión de datos de tu organización. Actúa directamente sobre los resultados o guarda los criterios como una política.

Busca archivos que tengan copias duplicadas en tus sistemas conectados. Filtra por el atributo Duplicados o por el hash del archivo para revisar los grupos de duplicados y luego elimina las copias duplicadas.

Identifica los directorios con permisos abiertos para poder darles prioridad a la hora de revisar los permisos.

Busca tablas de base de datos de gran tamaño o que no se utilicen en tus servidores de bases de datos conectados.

Aplica las políticas de ciclo de vida de los datos de tu organización copiando y archivando archivos en destinos NFS o SMB, etiquetando elementos para hacer seguimiento o eliminando archivos de forma permanente según tus requisitos de retención.

Guarda los criterios de filtrado como políticas con nombre para realizar un seguimiento de las condiciones recurrentes de los datos a lo largo del tiempo, como los archivos fríos o de gran tamaño, y recibe notificaciones cuando cambie el número de archivos afectados.

Conecta Claude Code, Claude Desktop, Cursor o OpenCode con AI Data Engine a través de Model Context Protocol (MCP). Habilita las colecciones que los clientes de AI pueden buscar y usa los ámbitos de Microsoft Entra ID para controlar quién puede buscar en cada colección. Los clientes de AI pueden buscar metadatos y archivos con etiquetas.

Controla quién puede investigar los datos y realizar acciones asignando a los usuarios de tu organización el rol de administrador o visualizador de AI Data Engine.