NetApp 데이터 분류를 사용하여 데이터 소스 스캔
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NetApp 데이터 분류는 사용자가 선택한 저장소(볼륨, 데이터베이스 스키마 또는 기타 사용자 데이터)의 데이터를 스캔하여 개인 데이터와 민감한 데이터를 식별합니다. 그런 다음 데이터 분류는 조직 데이터를 매핑하고, 각 파일을 분류하고, 데이터에서 미리 정의된 패턴을 식별합니다. 검사 결과는 개인 정보, 민감한 개인 정보, 데이터 범주 및 파일 유형의 인덱스입니다.
초기 스캔 이후, 데이터 분류는 라운드 로빈 방식으로 데이터를 지속적으로 스캔하여 증분적 변경 사항을 감지합니다. 인스턴스를 계속 실행하는 것이 중요한 이유가 여기에 있습니다.
볼륨 수준이나 데이터베이스 스키마 수준에서 검사를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.
매핑 스캔과 분류 스캔의 차이점은 무엇입니까?
데이터 분류에서는 두 가지 유형의 스캔을 수행할 수 있습니다.
-
매핑 전용 스캔은 데이터에 대한 개략적인 개요만 제공하며 선택된 데이터 소스에서 수행됩니다. 매핑 전용 스캔은 파일에 액세스하여 내부 데이터를 확인하지 않기 때문에 매핑 및 분류 스캔보다 시간이 덜 걸립니다. 연구할 분야를 파악하기 위해 먼저 이 작업을 수행한 다음 해당 분야에 대한 지도 및 분류 검사를 수행하는 것이 좋습니다.
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Map & Classify 스캔은 데이터에 대한 심층적인 스캔을 제공합니다.
아래 표는 몇 가지 차이점을 보여줍니다.
| 특징 | 스캔 매핑 및 분류 | 매핑 전용 스캔 |
|---|---|---|
스캔 속도 |
느린 |
빠른 |
가격 |
무료 |
무료 |
용량 |
500TiB*로 제한됨 |
500TiB*로 제한됨 |
파일 유형 및 사용 용량 목록 |
예 |
예 |
파일 개수 및 사용 용량 |
예 |
예 |
파일의 나이와 크기 |
예 |
예 |
실행할 수 있는 능력"데이터 매핑 보고서" |
예 |
예 |
파일 세부 정보를 보려면 데이터 조사 페이지로 이동하세요. |
예 |
아니요 |
파일 내에서 이름 검색 |
예 |
아니요 |
만들다"저장된 쿼리" 사용자 정의 검색 결과를 제공하는 |
예 |
아니요 |
다른 보고서를 실행하는 기능 |
예 |
아니요 |
파일의 메타데이터를 볼 수 있는 기능** |
아니요 |
예 |
{별표} 데이터 분류는 스캔할 수 있는 데이터 양에 제한을 두지 않습니다. 각 콘솔 에이전트는 500TiB의 데이터를 스캔하고 표시하는 것을 지원합니다. 500TiB 이상의 데이터를 스캔하려면"다른 콘솔 에이전트를 설치하세요" 그 다음에"다른 데이터 분류 인스턴스 배포" . + 콘솔 UI는 단일 커넥터의 데이터를 표시합니다. 여러 콘솔 에이전트의 데이터를 보는 방법에 대한 팁은 다음을 참조하세요."여러 콘솔 에이전트와 함께 작업" .
{별표}{별표} 매핑 스캔 중에 파일에서 다음 메타데이터가 추출됩니다.
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체계
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시스템 유형
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저장 저장소
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파일 유형
-
사용된 용량
-
파일 수
-
파일 크기
-
파일 생성
-
파일 마지막 접근
-
파일이 마지막으로 수정되었습니다
-
파일 발견 시간
-
권한 추출
거버넌스 대시보드 차이점:
| 특징 | 지도 및 분류 | 지도 |
|---|---|---|
오래된 데이터 |
예 |
예 |
비업무용 데이터 |
예 |
예 |
중복된 파일 |
예 |
예 |
미리 정의된 저장된 쿼리 |
예 |
아니요 |
기본 저장된 쿼리 |
예 |
예 |
DDA 보고서 |
예 |
예 |
매핑 보고서 |
예 |
예 |
감도 수준 감지 |
예 |
아니요 |
광범위한 권한이 있는 민감한 데이터 |
예 |
아니요 |
공개 권한 |
예 |
예 |
데이터의 시대 |
예 |
예 |
데이터 크기 |
예 |
예 |
카테고리 |
예 |
아니요 |
파일 유형 |
예 |
예 |
규정 준수 대시보드 차이점:
| 특징 | 지도 및 분류 | 지도 |
|---|---|---|
개인정보 |
예 |
아니요 |
민감한 개인 정보 |
예 |
아니요 |
개인정보 위험 평가 보고서 |
예 |
아니요 |
HIPAA 보고서 |
예 |
아니요 |
PCI DSS 보고서 |
예 |
아니요 |
조사 필터의 차이점은 다음과 같습니다.
| 특징 | 지도 및 분류 | 지도 |
|---|---|---|
저장된 쿼리 |
예 |
예 |
시스템 유형 |
예 |
예 |
체계 |
예 |
예 |
저장 저장소 |
예 |
예 |
파일 유형 |
예 |
예 |
파일 크기 |
예 |
예 |
생성 시간 |
예 |
예 |
발견된 시간 |
예 |
예 |
마지막 수정 |
예 |
예 |
마지막 접근 |
예 |
예 |
공개 권한 |
예 |
예 |
파일 디렉토리 경로 |
예 |
예 |
범주 |
예 |
아니요 |
민감도 수준 |
예 |
아니요 |
식별자의 수 |
예 |
아니요 |
개인정보 |
예 |
아니요 |
민감한 개인 데이터 |
예 |
아니요 |
데이터 주체 |
예 |
아니요 |
중복 |
예 |
예 |
분류 상태 |
예 |
상태는 항상 "제한된 통찰력"입니다. |
스캔 분석 이벤트 |
예 |
예 |
파일 해시 |
예 |
예 |
접근 권한이 있는 사용자 수 |
예 |
예 |
사용자/그룹 권한 |
예 |
예 |
파일 소유자 |
예 |
예 |
디렉토리 유형 |
예 |
예 |
데이터 분류는 얼마나 빨리 데이터를 스캔합니까?
검사 속도는 네트워크 지연 시간, 디스크 지연 시간, 네트워크 대역폭, 환경 크기 및 파일 배포 크기의 영향을 받습니다.
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매핑 전용 스캔을 수행하는 경우 데이터 분류는 하루에 100~150TiB의 데이터를 스캔할 수 있습니다.
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Map & Classify 스캔을 수행할 때, Data Classification은 하루에 15~40TiB의 데이터를 스캔할 수 있습니다.