이 문서에서는 NetApp의 스토리지 솔루션을 사용하여 Milvus와 오픈소스 PostgreSQL 확장 프로그램인 pgvecto와 같은 벡터 데이터베이스를 구축하고 관리하는 방법에 대해 자세히 살펴봅니다. NetApp ONTAP 및 StorageGRID 객체 스토리지를 사용하기 위한 인프라 가이드라인을 자세히 설명하고 AWS FSx ONTAP 에서 Milvus 데이터베이스의 적용을 검증합니다. 이 문서에서는 NetApp의 파일-객체 이중성과 벡터 임베딩을 지원하는 벡터 데이터베이스 및 애플리케이션에 대한 유용성을 설명합니다. 이는 NetApp의 엔터프라이즈 관리 제품인 SnapCenter 의 역량을 강조하여 벡터 데이터베이스에 대한 백업 및 복원 기능을 제공하고 데이터 무결성과 가용성을 보장합니다. 이 문서에서는 NetApp의 하이브리드 클라우드 솔루션을 자세히 살펴보고, 온프레미스와 클라우드 환경에서의 데이터 복제 및 보호에 있어서 이 솔루션의 역할을 설명합니다. 여기에는 NetApp ONTAP 에서 벡터 데이터베이스의 성능 검증에 대한 통찰력이 포함되며, 생성 AI에 대한 두 가지 실제 사용 사례인 LLM을 갖춘 RAG와 NetApp의 내부 ChatAI에 대한 내용으로 마무리됩니다. 이 문서는 벡터 데이터베이스를 관리하기 위해 NetApp의 스토리지 솔루션을 활용하는 방법에 대한 포괄적인 가이드입니다.