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AI Data Engine
Se proporciona el idioma español mediante traducción automática para su comodidad. En caso de alguna inconsistencia, el inglés precede al español.

Arquitectura de AI Data Engine

Colaboradores netapp-dbagwell
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AI Data Engine (AIDE) se ejecuta en la infraestructura que proporcionas. Metadata Engine analiza tu almacenamiento y crea un catálogo en el que se pueden realizar búsquedas. NetApp Console gestiona tu despliegue a través de un agente de Console. La opción de servidor Model Context Protocol (MCP) permite a los clientes de IA buscar en el catálogo dentro de los límites que estableces.

Componentes

El panel, la investigación y las políticas de AI Data Engine en NetApp Console funcionan a partir del catálogo de metadatos. Los siguientes componentes crean el catálogo, lo conectan a NetApp Console y proporcionan acceso controlado para clientes de IA.

Metadata Engine

Metadata Engine es la función principal de AI Data Engine. Escanea las fuentes de datos que conectas, extrae metadatos y los almacena en un catálogo con capacidad de búsqueda. No lee ni clasifica el contenido de los archivos. Metadata Engine actualiza el catálogo en cada ciclo de análisis, detectando incorporaciones, cambios y eliminaciones en todos tus sistemas de almacenamiento.

Agente de NetApp Console

AI Data Engine requiere un agente de NetApp Console implementado en tu entorno. El agente de Console es un componente de plataforma de uso general de NetApp que mantiene la conectividad entre tu entorno y NetApp Console. Gestiona la autenticación y la comunicación entre NetApp Console y tu implementación de AI Data Engine. Los servicios de análisis y catalogación se ejecutan en tu implementación de AI Data Engine, no en el agente de Console.

Nota El agente Console no es específico de AI Data Engine. Si ya tienes un agente Console implementado para otros servicios de NetApp, puedes usar el mismo agente. Para obtener instrucciones sobre la implementación del agente Console, consulta "Documentación del agente de NetApp Console".

Governed Access Gateway

Governed Access Gateway es el servidor MCP de AI Data Engine. Permite que los clientes de AI busquen en el catálogo de metadatos. La puerta de enlace se ejecuta en tu implementación de AI Data Engine, y los clientes de AI se conectan a ella a través de HTTPS desde tu red corporativa o mediante VPN. El agente de Console no retransmite el tráfico MCP.

Microsoft Entra ID autentica a los usuarios, y la pasarela limita a cada cliente de IA a las colecciones que el usuario está autorizado a buscar. La pasarela solo admite la búsqueda y el etiquetado de metadatos, y solo los usuarios avanzados pueden etiquetar archivos. No recupera el contenido de los archivos.

"Más información sobre el acceso gobernado a la IA".

Tipos de despliegue

AI Data Engine admite dos tipos de implementación. En ambos casos, los servicios de AI Data Engine se ejecutan en Kubernetes.

Implementación de AIDE en un único nodo

Se ejecuta en una única máquina virtual Linux que proporcionas. El instalador configura k3s y los componentes necesarios de forma automática. Una implementación de un solo nodo no ofrece alta disponibilidad ni escalabilidad horizontal.

Implementación multinodo de AIDE

Se ejecuta en un clúster de Kubernetes que tú mismo proporcionas y está pensado para entornos de mayor tamaño que requieren alta disponibilidad.

Para conocer las plataformas compatibles, el dimensionamiento y los requisitos de infraestructura, consulta "Requisitos AIDE".

Cada tipo de implementación también tiene un procedimiento independiente para entornos que solo acceden a internet a través de un proxy de salida. Consulta "Más información sobre los proxies para AI Data Engine".

"Más información sobre las opciones de implementación".

Flujo de datos

AI Data Engine utiliza dos vías independientes: una que crea el catálogo y lo pone a disposición de NetApp Console, y otra que da servicio a los clientes de IA.

Escaneo de metadatos y acceso a NetApp Console

  1. Implementas AI Data Engine en la infraestructura que gestionas y lo conectas a un agente de NetApp Console.

  2. Debes conectar las fuentes de datos que quieres que AI Data Engine catalogue en Fuentes de datos. Para obtener más información, consulta "Conecta una fuente de datos".

  3. Metadata Engine analiza las fuentes de datos para extraer metadatos y los indexa en el catálogo.

  4. En NetApp Console, el panel de control muestra información sobre el almacenamiento del catálogo, e Investigation te permite consultar directamente el catálogo con filtros de metadatos.

  5. Puedes guardar los criterios de búsqueda como políticas y volver a ejecutarlos para identificar los archivos que coincidan, y puedes realizar acciones sobre los archivos desde Investigation.

Nota El catálogo refleja los metadatos recopilados durante el escaneo. Los cambios en los archivos de origen aparecen en el catálogo una vez que se vuelven a escanear los archivos y directorios afectados y se indexan los resultados.

Acceso a la IA con gobernanza

  1. Configuras Microsoft Entra ID, habilitas las colecciones para el acceso mediante IA y eliges qué usuarios pueden buscar en cada colección.

  2. Un usuario conecta un cliente de IA al endpoint HTTPS de Governed Access Gateway e inicia sesión con Microsoft Entra ID.

  3. La pasarela verifica el acceso del usuario y transmite las solicitudes autorizadas al Metadata Engine.

  4. El cliente de IA busca en los metadatos de las colecciones a las que el usuario tiene acceso y sobre las que puede realizar acciones.