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在云中部署 Cloud Data sense
完成几个步骤，在云中部署 Cloud Data sense 。
请注意，您也可以 "在可访问 Internet 的 Linux 主机上部署 Data sense"。如果您希望使用也位于内部的数据感知实例扫描内部 ONTAP 系统，则安装类型可能是一个不错的选择，但这并不是一项要求。无论您选择哪种安装方法，软件的工作方式都完全相同。
快速入门
按照以下步骤快速入门，或者向下滚动到其余部分以了解完整详细信息。
如果您还没有 Connector ，请立即创建一个 Connector 。请参见 "在 AWS 中创建连接器"， "在 Azure 中创建连接器"或 "在 GCP 中创建连接器"。
您也可以 "在内部部署 Connector" 在网络或云中的 Linux 主机上。
确保您的环境可以满足前提条件。其中包括实例的出站 Internet 访问，通过端口 443 在 Connector 和 Cloud Data sense 之间建立连接等。 请参见完整列表。
默认配置要求云数据感知实例使用 16 个 vCPU 。请参见 "有关实例类型的更多详细信息"。
启动安装向导以在云中部署 Cloud Data sense 实例。
Cloud Manager 中 Cloud Data 感知扫描的前 1 TB 数据是免费的。要在这之后继续扫描数据，需要通过云提供商 Marketplace 订阅 Cloud Manager 或从 NetApp 获得 BYOL 许可证。
创建连接器
如果您还没有 Connector ，请在云提供商中创建一个 Connector 。请参见 "在 AWS 中创建连接器" 或 "在 Azure 中创建连接器"或 "在 GCP 中创建连接器"。在大多数情况下，您可能会在尝试激活 Cloud Data sense 之前设置 Connector ，因为大多数情况下都是这样 "Cloud Manager 功能需要使用 Connector"但在某些情况下，您需要立即设置一个。
在某些情况下，您必须使用部署在特定云提供商中的 Connector ：
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在 AWS 中的 Cloud Volumes ONTAP ，适用于 ONTAP 的 Amazon FSx 或 AWS S3 存储分段中扫描数据时，您可以使用 AWS 中的连接器。
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在 Azure 或 Azure NetApp Files 中的 Cloud Volumes ONTAP 中扫描数据时，您可以使用 Azure 中的连接器。
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在 GCP 的 Cloud Volumes ONTAP 中扫描数据时，您可以在 GCP 中使用连接器。
使用上述任一Cloud Connector时、可以扫描内部ONTAP 系统、非NetApp文件共享、通用S3对象存储、数据库、OneDrive文件夹、SharePoint帐户和Google Drive帐户。
请注意，您也可以 "在内部部署 Connector" 在网络或云中的 Linux 主机上。某些计划在内部安装 Data sense 的用户也可以选择在内部安装 Connector 。
如您所见，在某些情况下可能需要使用 "多个连接器"。
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如果您计划扫描 Azure NetApp Files 卷，则需要确保将部署在与要扫描的卷相同的区域。 |
查看前提条件
在云中部署 Cloud Data sense 之前，请查看以下前提条件以确保您的配置受支持。
- 从 Cloud Data sense 启用出站 Internet 访问
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云数据感知需要出站 Internet 访问。如果虚拟或物理网络使用代理服务器访问 Internet ，请确保 Data sense 实例具有出站 Internet 访问权限，以便与以下端点联系。在云中部署 Data sense 时，它与 Connector 位于同一子网中。
根据您是在 AWS ， Azure 还是 GCP 中部署 Cloud Data sense ，查看下表。
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AWS 部署所需的端点： *
端点 目的 与 Cloud Manager 服务进行通信，其中包括 NetApp 帐户。
https://netapp-cloud-account.auth0.com https://auth0.com
与 NetApp Cloud Central 进行通信以实现集中式用户身份验证。
https://cloud-compliance-support-netapp.s3.us-west-2.amazonaws.com https://hub.docker.com https://auth.docker.io https://registry-1.docker.io https://index.docker.io/ https://dseasb33srnrn.cloudfront.net/ https://production.cloudflare.docker.com/
提供对软件映像、清单和模板的访问。
使 NetApp 能够从审计记录流化数据。
https://cognito-idp.us-east-1.amazonaws.com https://cognito-identity.us-east-1.amazonaws.com https://user-feedback-store-prod.s3.us-west-2.amazonaws.com https://customer-data-production.s3.us-west-2.amazonaws.com
支持 Cloud Data sense 访问和下载清单和模板，以及发送日志和指标。
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Azure 和 GCP 部署所需的端点： *
端点 目的 与 Cloud Manager 服务进行通信，其中包括 NetApp 帐户。
https://netapp-cloud-account.auth0.com https://auth0.com
与 NetApp Cloud Central 进行通信以实现集中式用户身份验证。
https://support.compliance.cloudmanager.cloud.netapp.com/ https://hub.docker.com https://auth.docker.io https://registry-1.docker.io https://index.docker.io/ https://dseasb33srnrn.cloudfront.net/ https://production.cloudflare.docker.com/
可用于访问软件映像，清单，模板以及发送日志和指标。
使 NetApp 能够从审计记录流化数据。
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- 确保 Cloud Manager 具有所需权限
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确保 Cloud Manager 有权为 Cloud Data sense 实例部署资源并创建安全组。您可以在中找到最新的 Cloud Manager 权限 "NetApp 提供的策略"。
- 检查 vCPU 限制
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确保云提供商的 vCPU 限制允许部署包含 16 个核心的实例。您需要验证运行 Cloud Manager 的区域中相关实例系列的 vCPU 限制。 "请参见所需的实例类型"。
有关 vCPU 限制的详细信息，请参见以下链接：
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请注意，您可以在 CPU 较少且 RAM 较少的系统上部署 Data sense ，但使用这些系统时会有一些限制。请参见 "使用较小的实例类型" 了解详细信息。
- 确保 Cloud Manager Connector 可以访问 Cloud Data sense
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确保 Connector 与 Cloud Data sense 实例之间的连接。Connector 的安全组必须允许通过端口 443 与 Data sense 实例之间的入站和出站流量。通过此连接，可以部署 Data sense 实例，并可在合规性和监管选项卡中查看信息。AWS 和 Azure 中的政府区域支持云数据感知。
AWS 和 AWS GovCloud 部署还需要其他入站和出站规则。请参见 "AWS 中连接器的规则" 了解详细信息。
Azure 和 Azure 政府部署还需要其他入站和出站规则。请参见 "Azure 中连接器的规则" 了解详细信息。
- 确保您可以保持 Cloud Data sense 正常运行
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云数据感知实例需要保持运行状态才能持续扫描数据。
- 确保 Web 浏览器连接到 Cloud Data sense
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启用 Cloud Data sense 后，请确保用户从连接到 Data sense 实例的主机访问 Cloud Manager 界面。
数据感知实例使用专用 IP 地址来确保索引数据无法通过 Internet 访问。因此，用于访问 Cloud Manager 的 Web 浏览器必须连接到该专用 IP 地址。此连接可以来自与云提供商的直接连接（例如 VPN ），也可以来自与 Data sense 实例位于同一网络中的主机。
在云中部署 Data sense
按照以下步骤在云中部署 Cloud Data sense 实例。
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在 Cloud Manager 中，单击 * 数据感知 * 。
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单击 * 激活数据感知 * 。
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单击 * 激活数据感知 * 以启动云部署向导。
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向导将在完成部署步骤时显示进度。如果遇到任何问题，它将停止并请求输入。
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部署实例后，单击 * 继续配置 * 以转到 Configuration 页面。
Cloud Manager 在云提供商中部署 Cloud Data sense 实例。
在配置页面中，您可以选择要扫描的数据源。
您也可以 "为 Cloud Data sense 设置许可" 目前。在数据量超过 1 TB 之前，不会向您收取任何费用。