KI

Künstliche Intelligenz.

Ansible-Bestandsaufnahme

Verzeichnisstruktur mit YAML-Dateien, die zur Beschreibung des gewünschten BeeGFS HA-Clusters verwendet werden.

BMC

Baseboard Management Controller Und wird manchmal als Service-Prozessor bezeichnet.

Block-Nodes

Storage-Systeme.

Clients

Nodes im HPC-Cluster führen Applikationen aus, die das Filesystem verwenden müssen. Gelegentlich auch als Computing- oder GPU-Nodes bezeichnet

DL

Deep Learning.

Datei-Nodes

BeeGFS-Dateiserver.

HOCHVERFÜGBARKEIT

Hochverfügbarkeit,

HIC

Host-Schnittstellenkarte:

HPC

High Performance Computing:

Workloads im HPC-Stil

HPC Workloads werden in der Regel durch mehrere Computing-Nodes oder GPUs gekennzeichnet, die alle parallel auf denselben Datensatz zugreifen müssen, um ein verteiltes Computing- oder Trainingsjob zu ermöglichen. Diese Datensätze bestehen häufig aus großen Dateien, die auf mehrere physische Storage-Nodes verteilt werden sollten, um die herkömmlichen Hardwareengpässe zu beseitigen, die den gleichzeitigen Zugriff auf eine einzelne Datei verhindern würden.

ML

Maschinelles Lernen:

NLP

Natürliche Sprachverarbeitung.

NLU

Verständnis Natürlicher Sprachen.

NVA

Das NetApp Verified Architecture (NVA) Programm enthält Referenzkonfigurationen und Anleitungen zur Dimensionierung für spezifische Workloads und Anwendungsfälle. Diese Lösungen sind sorgfältig getestet und sollen Implementierungsrisiken minimieren und die Markteinführungszeit verkürzen.

Storage-Netzwerk/Client-Netzwerk

Netzwerk, das für Clients zur Kommunikation mit dem BeeGFS-Dateisystem verwendet wird. Dies ist häufig dasselbe Netzwerk, das für MPI (Parallel Message Passing Interface) und andere Anwendungskommunikation zwischen HPC-Clusterknoten verwendet wird.