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La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Personalizzare l'implementazione dell'operatore Trident

Collaboratori

L'operatore Trident consente di personalizzare il modo in cui Astra Trident viene installato utilizzando gli attributi in TridentOrchestrator spec.

Per un elenco degli attributi, consultare la tabella seguente:

Parametro Descrizione Predefinito

namespace

Spazio dei nomi in cui installare Astra Trident

"predefinito"

debug

Attiva il debug per Astra Trident

falso

IPv6

Installare Astra Trident su IPv6

falso

k8sTimeout

Timeout per le operazioni Kubernetes

30 sec

silenceAutosupport

Non inviare pacchetti AutoSupport automaticamente a NetApp

falso

enableNodePrep

Gestire automaticamente le dipendenze dei nodi di lavoro (BETA)

falso

autosupportImage

L'immagine del contenitore per la telemetria AutoSupport

"netapp/trident-autosupport:21.04.0"

autosupportProxy

Indirizzo/porta di un proxy per l'invio di telemetria AutoSupport

"http://proxy.example.com:8888"

uninstall

Flag utilizzato per disinstallare Astra Trident

falso

logFormat

Formato di registrazione Astra Trident da utilizzare [text,json]

"testo"

tridentImage

Immagine Astra Trident da installare

"netapp/trident:21.04"

imageRegistry

Percorso al registro interno, del formato
<registry FQDN>[:port][/subpath]

"k8s.gcr.io/sig-storage (k8s 1.17+) o quay.io/k8scsi"

kubeletDir

Percorso della directory del kubelet sull'host

"/var/lib/kubelet"

wipeout

Un elenco di risorse da eliminare per eseguire una rimozione completa di Astra Trident

imagePullSecrets

Secrets (segreti) per estrarre immagini da un registro interno

controllerPluginNodeSelector

Selettori di nodi aggiuntivi per i pod che eseguono il Plugin CSI del controller Trident. Segue lo stesso formato di pod.spec.nodeSelector.

Nessuna impostazione predefinita; opzionale

controllerPluginTolerations

Ignora le tolleranze per i pod che eseguono il Plugin CSI del controller Trident. Segue lo stesso formato di pod.spec.Tolerations.

Nessuna impostazione predefinita; opzionale

nodePluginNodeSelector

Selettori di nodi aggiuntivi per i pod che eseguono il Plugin CSI di Trident Node. Segue lo stesso formato di pod.spec.nodeSelector.

Nessuna impostazione predefinita; opzionale

nodePluginTolerations

Ignora le tolleranze per i pod che eseguono il Plugin CSI di Trident Node. Segue lo stesso formato di pod.spec.Tolerations.

Nessuna impostazione predefinita; opzionale

Importante spec.namespace è specificato in TridentOrchestrator Per indicare in quale spazio dei nomi Astra Trident è installato. Questo parametro non può essere aggiornato dopo l'installazione di Astra Trident. Il tentativo di eseguire questa operazione causa lo stato di TridentOrchestrator per passare a. Failed. Astra Trident non deve essere migrato tra spazi dei nomi.
Nota La preparazione automatica dei nodi di lavoro è una funzionalità * beta* che deve essere utilizzata solo in ambienti non di produzione.
Suggerimento Per ulteriori informazioni sulla formattazione dei parametri del pod, vedere "Assegnazione di pod ai nodi".

È possibile utilizzare gli attributi menzionati in precedenza per la definizione TridentOrchestrator per personalizzare l'installazione. Ecco un esempio:

$ cat deploy/crds/tridentorchestrator_cr_imagepullsecrets.yaml
apiVersion: trident.netapp.io/v1
kind: TridentOrchestrator
metadata:
  name: trident
spec:
  debug: true
  namespace: trident
  imagePullSecrets:
  - thisisasecret

Ecco un altro esempio che mostra come Trident può essere implementato con i selettori di nodo:

apiVersion: trident.netapp.io/v1
kind: TridentOrchestrator
metadata:
  name: trident
spec:
  debug: true
  namespace: trident
  controllerPluginNodeSelector:
    nodetype: master
  nodePluginNodeSelector:
    storage: netapp

Se si desidera personalizzare l'installazione oltre ciò che si desidera TridentOrchestrator gli argomenti lo consentono, dovresti considerare di utilizzare tridentctl Per generare manifesti YAML personalizzati che è possibile modificare in base alle esigenze.