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NetApp artificial intelligence solutions
简体中文版经机器翻译而成,仅供参考。如与英语版出现任何冲突,应以英语版为准。

NetApp的矢量数据库解决方案

Karthikeyan Nagalingam 和 Rodrigo Nascimento, NetApp

本文档深入探讨了使用 NetApp 存储解决方案部署和管理矢量数据库(例如 Milvus 和开源 PostgreSQL 扩展 pgvecto)的方法。它详细介绍了使用NetApp ONTAP和StorageGRID对象存储的基础设施指南,并验证了 Milvus 数据库在 AWS FSx ONTAP中的应用。该文档阐明了 NetApp 的文件对象二元性及其对支持矢量嵌入的矢量数据库和应用程序的实用性。它强调了 NetApp 企业管理产品SnapCenter的功能,为矢量数据库提供备份和恢复功能,确保数据的完整性和可用性。该文档进一步深入探讨了 NetApp 的混合云解决方案,讨论了其在本地和云环境中的数据复制和保护中的作用。它包括对NetApp ONTAP上矢量数据库性能验证的见解,并总结了生成 AI 的两个实际用例:带有 LLM 的 RAG 和 NetApp 的内部 ChatAI。本文档是利用 NetApp 存储解决方案管理矢量数据库的综合指南。

参考架构重点关注以下内容: