Soluzione di database vettoriale con NetApp
Karthikeyan Nagalingam e Rodrigo Nascimento, NetApp
Questo documento fornisce un'analisi approfondita dell'implementazione e della gestione di database vettoriali, come Milvus e pgvecto, un'estensione open source di PostgreSQL, utilizzando le soluzioni di storage di NetApp. Descrive dettagliatamente le linee guida dell'infrastruttura per l'utilizzo di NetApp ONTAP e StorageGRID Object Storage e convalida l'applicazione del database Milvus in AWS FSx ONTAP. Il documento illustra la dualità file-oggetto di NetApp e la sua utilità per database vettoriali e applicazioni che supportano incorporamenti vettoriali. Sottolinea le capacità di SnapCenter, il prodotto di gestione aziendale di NetApp, nell'offrire funzionalità di backup e ripristino per database vettoriali, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. Il documento approfondisce ulteriormente la soluzione cloud ibrida di NetApp, discutendone il ruolo nella replicazione e protezione dei dati negli ambienti on-premise e cloud. Include approfondimenti sulla convalida delle prestazioni dei database vettoriali su NetApp ONTAP e si conclude con due casi d'uso pratici sull'intelligenza artificiale generativa: RAG con LLM e ChatAI interno di NetApp. Questo documento costituisce una guida completa per sfruttare al meglio le soluzioni di storage di NetApp per la gestione dei database vettoriali.
L'architettura di riferimento si concentra sui seguenti punti:
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"Panoramica sulla verifica della soluzione"
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"Configurazione del cluster Milvus con Kubernetes in locale"
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link:vector-database-milvus-with-Amazon-FSx ONTAP-for- NetApp- ONTAP.html[Milvus con Amazon FSx ONTAP per NetApp ONTAP – dualità file e oggetto]
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"Protezione del database vettoriale tramite NetApp SnapCenter."
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"Database vettoriale con Instaclustr utilizzando PostgreSQL: pgvector"