Skip to main content
NetApp artificial intelligence solutions
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Soluzione di database vettoriale con NetApp

Karthikeyan Nagalingam e Rodrigo Nascimento, NetApp

Questo documento fornisce un'analisi approfondita dell'implementazione e della gestione di database vettoriali, come Milvus e pgvecto, un'estensione open source di PostgreSQL, utilizzando le soluzioni di storage di NetApp. Descrive dettagliatamente le linee guida dell'infrastruttura per l'utilizzo di NetApp ONTAP e StorageGRID Object Storage e convalida l'applicazione del database Milvus in AWS FSx ONTAP. Il documento illustra la dualità file-oggetto di NetApp e la sua utilità per database vettoriali e applicazioni che supportano incorporamenti vettoriali. Sottolinea le capacità di SnapCenter, il prodotto di gestione aziendale di NetApp, nell'offrire funzionalità di backup e ripristino per database vettoriali, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. Il documento approfondisce ulteriormente la soluzione cloud ibrida di NetApp, discutendone il ruolo nella replicazione e protezione dei dati negli ambienti on-premise e cloud. Include approfondimenti sulla convalida delle prestazioni dei database vettoriali su NetApp ONTAP e si conclude con due casi d'uso pratici sull'intelligenza artificiale generativa: RAG con LLM e ChatAI interno di NetApp. Questo documento costituisce una guida completa per sfruttare al meglio le soluzioni di storage di NetApp per la gestione dei database vettoriali.

L'architettura di riferimento si concentra sui seguenti punti: