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NetApp Solutions
- Documentation des solutions NetApp
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L'intelligence artificielle
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Les infrastructures convergées d'IA
- NetApp AFF A400 avec Lenovo ThinkSystem SR670 V2 pour l'IA et l'entraînement des modèles DE ML
-
ONTAP AI AVEC NVIDIA
- NetApp AIPod avec les systèmes NVIDIA DGX
- Guide de conception de ONTAP ai avec les systèmes NVIDIA DGX A100
- Guide de déploiement de ONTAP ai avec NVIDIA DGX A100
- Guide de conception de ONTAP ai avec systèmes NVIDIA DGX A100 et switchs Ethernet Mellanox Spectrum
- Guide de déploiement de ONTAP ai avec des systèmes NVIDIA DGX A100 et des switchs Ethernet Mellanox Spectrum
- EF-Series ai avec NVIDIA
- BeeGFS avec architecture de référence NetApp E-Series
- Déploiement d'IBM Spectrum Scale avec un stockage NetApp E-Series
- AFF A800 et le serveur Fujitsu PRIMERGY GX2570 M5 pour les charges de travail d'entraînement des modèles d'IA et DE ML
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Pipelines de données, data Lakes et gestion
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AWS FSX pour NetApp ONTAP (FSxN) pour MLOps
- 1re partie : intégration d'AWS FSX pour NetApp ONTAP (FSxN) en tant que compartiment S3 privé dans AWS SageMaker
- 2e partie - exploitation d'AWS FSX pour NetApp ONTAP (FSxN) en tant que source de données pour l'entraînement des modèles dans SageMaker
- Partie 3 - construire Un pipeline MLO simplifié (ci/CT/CD)
- MLOps de multicloud hybride avec Domino Data Lab et NetApp
- NVIDIA ai Enterprise avec NetApp et VMware
- Data Lake NetApp StorageGRID pour les workloads de conduite autonome
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Plan de contrôle d'IA NetApp
- Introduction
- Concepts et composants
- Configuration matérielle et logicielle requise
- Déploiement Kubernetes
- Déploiement et configuration de NetApp Trident
- Déploiement Kubeflow
- Exemple d'opérations et de tâches Kubeflow
- Déploiement du flux d'air Apache
- Exemple de flux de production de flux d'air Apache
- Exemple d'opérations Trident
- Exemple d'tâches hautes performances pour les déploiements d'IA ONTAP
- Test des performances
- Conclusion
- Pipeline MLRun avec Iguazio
- Kit NetApp DataOps
- Déplacement des données avec les E-Series et BeeGFS pour les workflows d'IA et d'analytique
-
AWS FSX pour NetApp ONTAP (FSxN) pour MLOps
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Cas d'utilisation
- IA responsable et inférence confidentielle : NetApp ai avec Protopia image transformation
- Analyse des sentiments avec NetApp ai
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Formation distribuée dans Azure - prévision de taux par clic
- Introduction
- Présentation de la technologie
- Configuration logicielle requise
- Ressources cloud nécessaires
- Récapitulatif de l'utilisation des prédictions de taux par clic
- Configuration
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Cliquez par le biais du traitement des données de prédiction de taux et de l'entraînement des modèles
- Bibliothèques de traitement de données et d'entraînement des modèles
- Charger Criteo Click Logs Day 15 dans Pandas et former un modèle de forêt aléatoire de scikit
- Charger le jour 15 à DASK et former un modèle forestier aléatoire de DASk cuML
- Surveiller le DASK à l'aide du tableau de bord des flux de tâches natifs
- Comparaison de la durée de formation
- Surveillez DAsk et RAPIDS avec Prometheus et Grafana
- Gestion des versions de datasets et de modèles à l'aide du kit d'outils NetApp DataOps
- Ordinateurs portables Jupyter pour référence
- Conclusion
- Où trouver des informations complémentaires
- Formation Azure distribuée - détection de voie
- Système d'exploitation pour le cloud hybride IA avec mise en cache des données
- Déplacez les données d'un environnement Big Data vers un environnement d'IA
- Inférence d'IA en périphérie - NetApp avec Lenovo ThinkSystem - conception de la solution
-
Conversationnel de l'IA avec NVIDIA
- Présentation de la solution
- Technologie de la solution
-
Créez un assistant virtuel à l'aide de Jarvis, de BlueXP Copy and Sync et de Nemo
- Jarvis déploiement
- Personnalisez les États et les flux pour le cas d'utilisation Vente au détail
- Connectez-vous à des API tierces en tant que moteur de traitement
- Démonstration de NetApp Retail Assistant
- Utilisez la copie et la synchronisation NetApp BlueXP pour archiver l'historique des conversations
- Développez les modèles d'intention à l'aide de la formation Nemo
- Conclusion
- Remerciements
- Sources d'informations complémentaires
-
Solution d'orchestration NetApp avec exécution:IA
- Présentation de la solution
- Technologie de la solution
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Optimisation de l'utilisation des clusters et des GPU avec l'exécution d'IA
- Exécutez l'installation d'IA
- Exécuter des tableaux de bord et des vues d'IA
- Création de projets pour les équipes de data science et allocation de GPU
- Soumission des tâches dans l'interface de ligne de commande Exécuter l'IA
- Optimiser l'utilisation des clusters
- Allocation fractionnelle de GPU pour des charges de travail moins exigeantes ou interactives
- Optimiser l'utilisation des clusters grâce à l'allocation GPU sur-organismes
- Équité de l'allocation des ressources de base
- Équité excessive
- Sauvegarde des données vers un volume persistant provisionné par Trident
- Conclusion
- Détails des tests pour la section 4.8
- Détails des tests pour la section 4.9
- Détails des tests pour la section 4.10
- Sources d'informations complémentaires
- NetApp ONTAP ai pour les workloads de conduite autonome
- Architecture de référence NetApp ONTAP ai pour le secteur de la santé : imagerie diagnostique
- Architecture de référence ONTAP ai pour les workloads de services financiers
- Valeur de l'IA générative et de l'NetApp
- Déploiement d'IA avec NetApp E-Series et BeeGFS
- Guide de conception des systèmes Quantum StorNext avec NetApp E-Series
- Guide de déploiement du système Quantum StorNext avec NetApp E-Series
-
Les infrastructures convergées d'IA
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Conteneurs
- Anthos avec NetApp
- Le DevOps avec NetApp Astra
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Red Hat OpenShift avec NetApp
- Présentation de Red Hat OpenShift
- Présentation des systèmes de stockage NetApp
- Présentation des intégrations de stockage NetApp
- Options de configuration avancées
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Validation et utilisations des solutions
- Déployez un pipeline ci/CD Jenkins avec le stockage persistant
- Configurer la colocation sur Red Hat OpenShift avec NetApp ONTAP
- Red Hat OpenShift Virtualization avec NetApp ONTAP
- Solution NetApp de gestion avancée des clusters pour Kubernetes sur Red Hat OpenShift
- Vidéos / démos
- Informations supplémentaires
- VMware Tanzu avec NetApp
- Solutions archivées
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Migration et protection des données
-
Migration des données
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Instructions sur les meilleures pratiques pour NetApp XCP
- Introduction
- NetApp XCP
- Flux de travail de la migration
- Analytique des fichiers
- Étapes de déploiement
- Instructions de dimensionnement
- Réglage des performances
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Scénarios clients
- Présentation
- Data Lake à ONTAP NFS
- L'informatique haute performance pour ONTAP NFS
- Utilisation de XCP Data Mover pour migrer des millions de petits fichiers vers un système de stockage flexible
- Utilisation du Data Mover XCP pour migrer des fichiers volumineux
- Fichiers en double
- Analyse et copie de données spécifiques à la date
- Création d'un fichier CSV à partir d'un partage SMB/CIFS
- Migration des données de 7-mode vers ONTAP
- Migration des données CIFS avec listes de contrôle d'accès depuis le boîtier de stockage source vers ONTAP
- Recommandations et recommandations sur les bonnes pratiques
- Dépannage
- Où trouver des informations complémentaires
-
Instructions sur les meilleures pratiques pour NetApp XCP
- La protection des données
- Sécurité
-
Migration des données
- Les applications d'entreprise
-
Les bases de données d'entreprise
-
Base de données Oracle
- Restauration rapide d'Oracle VLDB avec Fusion incrémentielle sur ANF
- Déploiement Oracle simplifié et automatisé sur Azure NetApp Files avec NFS
- Déploiement Oracle simplifié et automatisé sur Amazon FSX ONTAP avec iSCSI
- Déploiement Oracle simplifié et automatisé sur NetApp ASA avec iSCSI
- Oracle dans VMware Cloud sur AWS avec FSX ONTAP monté sur l'invité
- Réduction des coûts d'Oracle Active Data Guard avec Amazon FSX ONTAP
- Restauration et clonage rapides d'Oracle VLDB avec AWS FSX ONTAP
- Oracle 19c en mode de redémarrage autonome sur AWS FSX/EC2 avec NFS/ASM
- Déploiement et protection des bases de données Oracle avec iSCSI/ASM
- Déploiement de bases de données Oracle sur AWS EC2 et FSX meilleures pratiques
- Déploiement et protection de bases de données Oracle sur Azure NetApp Files
- Bases de données Oracle 19c RAC sur FlexPod datacenter avec Cisco UCS et NetApp AFF A800 via FC
- SAP avec Oracle sous UNIX et NFS avec NetApp clustered Data ONTAP
- Déploiement de la base de données Oracle
- Protection automatisée des données Oracle
- Bases de données Oracle sur les baies NetApp EF-Series
-
Microsoft SQL Server
- Sauvegarde et restauration pour Microsoft SQL Server sur AWS FSX pour ONTAP
- SQL Server sur AWS EC2 avec Amazon FSX pour NetApp ONTAP
- SQL Server sur Azure NetApp Files
- SAP avec Microsoft SQL Server sur Windows et clustered Data ONTAP
- Modernisation de Microsoft SQL Server
- Guide des meilleures pratiques pour Microsoft SQL Server avec ONTAP
- Guide des meilleures pratiques pour Microsoft SQL Server avec la gamme NetApp EF-Series
- Bases de données open source
-
SnapCenter pour bases de données
- Cycle de vie des clones Oracle de SnapCenter
- Sauvegarde, restauration et clonage de bases de données Oracle sur ANF
- BlueXP SaaS pour Oracle : Azure
- BlueXP SaaS pour Oracle : AWS
- Solutions de base de données pour le cloud hybride avec SnapCenter
- Kits d'outils d'automatisation DB
-
Base de données Oracle
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Analytique moderne
- Gestion des données cloud avec NetApp File-Object Duality et AWS SageMaker
-
Les charges de travail Apache Kafka avec le stockage NetApp NFS
- Introduction
- Solution NetApp pour renommer Silly dans NFS la charge de travail Kafka
- Validation fonctionnelle - changement de nom Silly
- Pourquoi choisir NetApp NFS pour les charges de travail Kafka ?
- Présentation des performances et validation dans AWS - Cloud Volume ONTAP
- Présentation des performances et validation dans AWS - FSxN NetApp ONTAP
- Présentation des performances et validation avec AFF sur site
- Conclusion
- Où trouver des informations complémentaires
- Confluent Kafka avec les contrôleurs de stockage ONTAP NetApp
-
Solutions de stockage NetApp pour Apache Spark
- Présentation de la solution
- Public visé
- Technologie de la solution
- Présentation des solutions NetApp Spark
- Synthèse des cas d'utilisation
- Principales utilisations et architectures de l'IA, DU ML et du DL
- Résultats des tests
- Solution cloud hybride
- Scripts Python pour chaque utilisation majeure
- Conclusion
- Où trouver des informations complémentaires
- De l'analytique Big Data à l'intelligence artificielle
- Les meilleures pratiques pour Kafka fluide
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Solutions de données de cloud hybride NetApp - Spark et Hadoop en fonction des cas d'utilisation clients
- Présentation de la solution
- Data Fabric optimisée par NetApp pour l'architecture Big Data
- Protection des données Hadoop et NetApp
- Présentation des cas d'utilisation de protection des données Hadoop
- Cas d'utilisation 1 : sauvegarde des données Hadoop
- Cas d'utilisation 2 : sauvegarde et reprise après incident du cloud vers des environnements sur site
- Cas d'utilisation 3 : activation de DevTest sur les données Hadoop existantes
- Cas d'utilisation 4 : protection des données et connectivité multicloud
- Cas d'utilisation 5 - accélération des workloads d'analytique
- Conclusion
- Différentes solutions pour différentes stratégies d'analytique : Description de la solution
- NetApp StorageGRID avec Splunk SmartStore
- NetApp E-Series E5700 et Splunk Enterprise
- Charge de travail Apache Spark avec la solution de stockage NetApp (guide de déploiement)
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Multicloud hybride NetApp avec VMware
- VMware pour le cloud public
- Cas d'utilisation du cloud hybride VMware
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NetApp pour AWS/VMC
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Protection des workloads sur AWS/VMC
- Reprise après incident avec VMC sur AWS (connecté à l'invité)
- Sauvegarde et restauration Veeam dans VMware Cloud, avec AWS FSX pour NetApp ONTAP
- Reprise après sinistre (DRO) avec FSX pour ONTAP et VMC
- Utilisation de Veeam Replication et FSX for ONTAP pour la reprise d'activité vers VMware Cloud on AWS
- Migration de workloads sur AWS/VMC
- Prise en charge des datastores NFS pour les régions
-
Protection des workloads sur AWS/VMC
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NetApp pour Azure/AVS
-
Protection des workloads dans Azure/AVS
- Reprise après incident avec ANF et JetStream (datastore NFS supplémentaire)
- Reprise après incident avec ANF et CVO (stockage connecté à l'invité)
- Reprise d'activité (DRO) avec Azure NetApp Files et AVS
- Utilisation de la réplication Veeam et du datastore Azure NetApp Files pour la reprise après incident vers la solution Azure VMware
- Migration de workloads sur Azure/AVS
- Prise en charge des datastores NFS pour les régions
-
Protection des workloads dans Azure/AVS
-
NetApp pour GCP/GCVE
- Protection des charges de travail sur GCP/GCVE
- Migration de workloads sur GCP/GCVE
- Prise en charge des régions pour les datastores NetApp CVS NFS
- Présentation de la sécurité - NetApp Cloud Volumes Service (CVS) dans Google Cloud
- Sauvegarde et restauration BlueXP
- Cloud souverain VMware
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Multicloud hybride NetApp avec Red Hat OpenShift
- Présentation
- Sur site
-
Cloud hybride avec composants autogérés (sur site/AWS/GCP/Azure)
- Présentation de la solution
- Configurez les workloads de conteneur Red Hat OpenShift sur AWS
- Configurez les workloads de conteneur Red Hat OpenShift sur GCP
- Configurez les workloads de conteneur Red Hat OpenShift sur Azure
- Protection des workloads de conteneurs sur AWS/GCP/Azure
- Migrez les workloads de conteneurs vers AWS/GCP/Azure
- Cloud hybride avec composants gérés par le fournisseur
-
Virtualisation
- Virtualisation VMware pour ONTAP
- Automatisation VMware vSphere
- VMware pour le cloud public
- Cas d'usage du multicloud hybride VMware
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Postes de travail virtuels
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Services de postes de travail virtuels (VDS)
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VDI cloud hybride avec NetApp Virtual Desktop Service
- Cas d'utilisation
- Présentation du service NetApp Virtual Desktop Service
- Présentation de NetApp HCI
- Les licences NVIDIA
- Déploiement de VDS
- Environnement cloud hybride
- Test de charge d'un serveur unique avec VSI de connexion
- Portail de gestion
- Gestion des utilisateurs
- Gestion de l'espace de travail
- Gestion des applications
- Fonctionnalités de ONTAP pour le service de postes de travail virtuels
- Gestion des données
- Gestion des opérations
- Outils et journaux
- Considérations relatives aux GPU
- Solutions industrielles
- Conclusion
- Sources d'informations complémentaires
-
VDI cloud hybride avec NetApp Virtual Desktop Service
- VMware Horizon
- Solutions de virtualisation des postes de travail FlexPod
-
Services de postes de travail virtuels (VDS)
- Baie SAN 100 % Flash NetApp avec VMware vSphere 8
- Démos et tutoriels
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Automatisation de la solution
- Introduction
- Mise en route avec les solutions d'automatisation NetApp et Ansible
- Configuration de l'environnement d'automatisation
- Recueillir les conditions requises pour les déploiements de Cloud volumes ONTAP et de connecteur
- Cloud volumes Automation via Terraform
- Surveillance et redimensionnement automatique de FSX pour ONTAP à l'aide de la fonction Lambda d'AWS
- Automatisation des demandes
- Les solutions FlexPod
- Solutions NetApp HCI existantes
- Journal des modifications
- À propos des solutions NetApp
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