Le fonctionnement et les performances de ce système ont été validées à l'aide d'outils de test standard du secteur, dont des bancs d'essai TensorFlow. Le dataset ImageNet a été utilisé pour entraîner le modèle ResNet-50, qui est un modèle d'apprentissage profond connu des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour la classification d'images. RESNET-50 offre des résultats d'entraînement précis avec un temps de traitement plus rapide, ce qui nous a permis d'obtenir une demande suffisante en matière de stockage.