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La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Utilizzo ottimale di cluster e GPU con Run:ai

Collaboratori

Le sezioni seguenti forniscono dettagli sull'installazione Run:ai, sugli scenari di test e sui risultati ottenuti in questa convalida.

Abbiamo validato il funzionamento e le performance di questo sistema utilizzando tool di benchmark standard di settore, inclusi i benchmark TensorFlow. Il set di dati ImageNet è stato utilizzato per formare ResNet-50, un famoso modello DL della rete neurale convoluzionale (CNN) per la classificazione delle immagini. ResNet-50 offre un risultato di training accurato con un tempo di elaborazione più rapido, che ci ha consentito di gestire una domanda sufficiente sullo storage.