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NetApp Solutions
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

TR-4947: Carico di lavoro Apache Kafka con storage NetApp NFS - convalida funzionale e performance

Collaboratori
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Shantanu Chakole, Karthikeyan Nagalingam e Joe Scott, NetApp

Kafka è un sistema di messaggistica distribuito publish-subscribe con una solida coda in grado di accettare grandi quantità di dati dei messaggi. Con Kafka, le applicazioni possono scrivere e leggere i dati su argomenti in modo molto rapido. A causa della sua tolleranza agli errori e della sua scalabilità, Kafka viene spesso utilizzato nel grande spazio di dati come un modo affidabile per acquisire e spostare molti flussi di dati molto rapidamente. I casi di utilizzo includono elaborazione dello streaming, monitoraggio delle attività del sito Web, raccolta e monitoraggio delle metriche, aggregazione dei log, analisi in tempo reale e così via.

Sebbene le normali operazioni di Kafka su NFS funzionino bene, il problema della ridenominazione si blocca durante il ridimensionamento o la ridistribuzione di un cluster Kafka in esecuzione su NFS. Si tratta di un problema significativo perché un cluster Kafka deve essere ridimensionato o ripartizionato a scopo di bilanciamento del carico o di manutenzione. Puoi trovare ulteriori dettagli "qui".

Questo documento descrive i seguenti argomenti:

  • Il problema di ridenominazione e la convalida della soluzione

  • Riduzione dell'utilizzo della CPU per ridurre i tempi di attesa i/O.

  • Tempi di recovery più rapidi per i broker Kafka

  • Performance nel cloud e on-premise

Perché utilizzare lo storage NFS per i workload Kafka?

I carichi di lavoro Kafka nelle applicazioni di produzione possono eseguire lo streaming di enormi quantità di dati tra le applicazioni. Questi dati vengono conservati e memorizzati nei nodi del broker Kafka nel cluster Kafka. Kafka è nota anche per la disponibilità e il parallelismo, che si ottiene suddividendo gli argomenti in partizioni e replicando le partizioni in tutto il cluster. Ciò significa che l'enorme quantità di dati che scorre attraverso un cluster Kafka è generalmente moltiplicata per dimensioni. NFS rende il ribilanciamento dei dati con il variare del numero di broker molto rapido e semplice. Per ambienti di grandi dimensioni, ribilanciamento dei dati in DAS quando il numero di broker cambia è molto lungo e, nella maggior parte degli ambienti Kafka, il numero di broker cambia frequentemente.

Altri vantaggi includono:

  • Maturità. NFS è un protocollo maturo, il che significa che la maggior parte degli aspetti dell'implementazione, della protezione e dell'utilizzo sono ben noti.

  • Open. NFS è un protocollo aperto e il suo continuo sviluppo è documentato nelle specifiche Internet come protocollo di rete libero e aperto.

  • * Conveniente.* NFS è una soluzione a basso costo per la condivisione di file di rete facile da configurare perché utilizza l'infrastruttura di rete esistente.

  • Gestione centralizzata. la gestione centralizzata di NFS riduce la necessità di aggiungere software e spazio su disco nei singoli sistemi utente.

  • Distributed. NFS può essere utilizzato come file system distribuito, riducendo la necessità di dispositivi di storage su supporti rimovibili.

Perché scegliere NetApp per i workload Kafka?

L'implementazione NetApp NFS è considerata uno standard di riferimento per il protocollo e viene utilizzata in innumerevoli ambienti NAS aziendali. Oltre alla credibilità di NetApp, offre anche i seguenti vantaggi:

  • Affidabilità ed efficienza

  • Scalabilità e performance

  • Alta disponibilità (partner ha in un cluster NetApp ONTAP)

  • Protezione dei dati

    • Disaster Recovery (NetApp SnapMirror). il tuo sito non funziona o vuoi partire da un altro sito e continuare da dove hai interrotto.

    • Gestibilità del sistema storage (amministrazione e gestione con NetApp OnCommand).

    • Bilanciamento del carico. il cluster consente di accedere a volumi diversi da file di dati LIF ospitati su nodi diversi.

    • Operazioni senza interruzioni. le LIF o gli spostamenti dei volumi sono trasparenti per i client NFS.