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Optimale Cluster- und GPU-Auslastung bei Run:AI
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In den folgenden Abschnitten finden Sie Einzelheiten zum Durchlauf:AI-Installation, Testszenarien und Ergebnisse, die bei dieser Validierung durchgeführt wurden.
Betrieb und Performance dieses Systems haben wir mithilfe von Industriestandard-Benchmark-Tools, einschließlich TensorFlow Benchmarks, validiert. Mit dem ImageNet-Datensatz wurde ResNet-50 trainiert, ein berühmtes Convolutional Neural Network (CNN) DL-Modell für die Bildklassifizierung. ResNet-50 liefert ein präzises Trainingsergebnis mit einer schnelleren Verarbeitungszeit, wodurch wir eine ausreichende Nachfrage nach dem Storage-System erhöhen können.