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クラスタと GPU の利用率を最適化して実行: AI

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以下のセクションでは、この検証で実行した AI のインストール、テストシナリオ、結果について詳しく説明します。

TensorFlow ベンチマークを含む業界標準のベンチマークツールを使用して、このシステムの動作とパフォーマンスを検証しました。ImageNet データセットを使用して ResNet-50 をトレーニングしました。これは、画像分類のための有名な Convolutional Neural Network ( CNN ;畳み込みニューラルネットワーク) DL モデルです。ResNet-50 は、処理時間を短縮して正確なトレーニング結果を提供します。これにより、ストレージに対する十分な需要を喚起することができました。