[AWS Console]>* S3 に移動し、[Create bucket]*をクリックします。デフォルトの設定でバケットを作成します。

バケット内で、* Upload > Add files をクリックし、システム上のクローンされたGitHubリポジトリから Utilities.zip *を選択します。

AWSコンソール>* AWS Simple Email Service（SES）> SMTP Settings に移動し、 Create SMTP credentials *をクリックします。

IAMユーザ名を入力するか、デフォルト値のままにして*をクリックします。さらに使用できるように、 SMTPユーザ名*と* SMTPパスワード*を保存してください。

SES SMTPのセットアップがすでに設定されている場合は、この手順をスキップします。

AWS Console >* CloudFormation *> Create stack > With New Resources（Standard）に移動します。

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

スタックの詳細を入力します。[Next]をクリックし、[I acknowledge that AWS CloudFormation might create IAM resources]のチェックボックスをオンにして、[Submit]をクリックします。

「VPCにインターネットアクセスがありますか？」の場合 はFalseに設定されています。「AWS SESのSMTPユーザ名」と「AWS SESのSMTPパスワード」は必須です。それ以外の場合は、空のままにすることができます。

CloudFormationデプロイメントが開始されると、「送信者メールID」に記載されているメールIDに、AWS SESでのメールアドレスの使用を承認するように求めるメールが送信されます。リンクをクリックしてメールアドレスを確認します。

CloudFormationスタックのデプロイが完了すると、警告/通知がある場合は、通知の詳細が記載された電子メールが受信者の電子メールIDに送信されます。

AWSコンソール>* AWS Simple Email Service（SES）> SMTP Settingsに移動し、 Create SMTP credentials *をクリックします

IAMユーザ名を入力するか、デフォルト値のままにして、[Create]をクリックします。あとで使用するために、ユーザ名とパスワードを保存しておきます。

[AWS Console]>*>[Endpoints]に移動し、[Create Endpoint]*をクリックして、次の詳細を入力します。

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

SESおよびSSM VPCエンドポイントの作成についても、同じ手順を実行します。すべてのパラメータは上記と同じですが、サービスは<region>それぞれ* com.amazonaws.smtp および com.amazonaws.smtp *に対応します<region>。

AWSコンソール>* AWS Lambda > Functions に移動し、FSx for ONTAPと同じリージョンの Create Function *をクリックします。

デフォルトの*Author from scratch*を使用して、次のフィールドを更新します。

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx for ONTAP or a VPC that can access both FSx for ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

新しく作成したLambda関数に移動し、* Layers セクションまでスクロールして Add a layer *をクリックします。

の下にある[新しいレイヤーを作成する]*をクリックします

レイヤーを作成し、* Utilities.zip ファイルをアップロードします。互換性のあるランタイムとして Python 3.9 を選択し、 Create *をクリックします。

AWS Lambda Function >* Add Layer > Custom Layers *に戻り、ユーティリティレイヤーを追加します。

Lambda関数の* Configuration タブに移動し、 General Configuration の Edit をクリックします。[タイムアウト]を 5分*に変更し、*[保存]*をクリックします。

Lambda関数の* Permissions タブに移動し、割り当てられたロールをクリックします。ロールの権限タブで、*権限の追加>*インラインポリシーの作成*をクリックします。

AWS Lambda Function Code Sourceセクションの* fsxn_monitoring_resizing_lambda.py の内容をgitリポジトリから lambda_function.py *にコピーします。

lambda_function.pyと同じレベルに新しいファイルを作成し、vars.py*という名前を付けて、vars.pyの内容をgitリポジトリからlambda関数vars.pyファイルにコピーします。vars.pyの変数値を更新します。以下の変数定義を参照し、 Deploy *をクリックします。

をクリックし、空のJSONオブジェクトでテストイベントを作成し、[呼び出し]*をクリックしてテストを実行し、スクリプトが正しく実行されているかどうかを確認します。

テストに成功したら、* Configuration > Triggers > Add Trigger *に移動します。

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>