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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

解決策の概要

共同作成者
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当社は、以下の5つの主要分野に焦点を当てた包括的な解決策検証を実施しました。各セクションでは、お客様が直面している課題、NetAppが提供するソリューション、その後お客様にもたらされるメリットについて詳しく説明します。

  1. "オンプレミスでのKubernetesを使用したMilvusクラスタセットアップ"
    ストレージとコンピューティングの個別拡張、効果的なインフラ管理、データ管理に関するお客様の課題このセクションでは、クラスタデータと顧客データの両方にNetAppストレージコントローラを利用して、KubernetesにMilvusクラスタをインストールするプロセスを詳しく説明します。

  2. link :./ vector-database-milvus-with-amazon-fsx ONTAP for NetApp - ONTAP .html[Amazon FSx ONTAP for NetApp ONTAPを使用したMilvus–ファイルとオブジェクトの二重性]このセクションでは、クラウドにベクターデータベースをデプロイする必要がある理由と、Dockerコンテナ内のAmazon FSx ONTAP for NetApp ONTAPにベクターデータベース(Milvusスタンドアロン)をデプロイする手順について説明します。

  3. "NetApp SnapCenterを使用したベクターデータベース保護。"
    このセクションでは、SnapCenterがONTAPに存在するベクターデータベースデータとMilvusデータをどのように保護するかについて詳しく説明します。この例では、顧客データ用にNFS ONTAPボリューム（vol1）から派生したNASバケット（milvusdbvol1）を使用し、Milvusクラスタ構成データ用に別のNFSボリューム（vectordbpv）を使用しました。

  4. "NetApp SnapMirrorを使用したディザスタリカバリ"
    このセクションでは、ベクターデータベースに対するディザスタリカバリ（DR）の重要性と、NetAppディザスタリカバリ製品のSnapMirrorがベクターデータベースに対するDR解決策をどのように提供するかについて説明します。

  5. "パフォーマンスの検証"
    このセクションでは、Milvusやpgvecto.RSなどのベクターデータベースのパフォーマンス検証について、LLMライフサイクル内でのRAGおよび推論ワークロードをサポートする際のI/OプロファイルやNetAppストレージコントローラの動作などのストレージパフォーマンス特性に焦点を当てて詳しく説明します。これらのデータベースをONTAPストレージ解決策と組み合わせた場合のパフォーマンスの差別化要因を評価し、特定します。分析は、1秒あたりに処理されるクエリ数（QPS）などの主要パフォーマンス指標に基づいて行われます。