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NetApp Solutions
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

솔루션 개요

기여자
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당사는 5가지 주요 영역에 중점을 두고 포괄적인 솔루션 검증을 수행했으며, 자세한 내용은 아래에 나와 있습니다. 각 섹션에서는 고객이 직면한 과제, NetApp에서 제공하는 솔루션, 그리고 고객이 누릴 수 있는 이점에 대해 알아봅니다.

  1. "온프레미스에서 Kubernetes를 사용하여 Milvus 클러스터 설정"
    스토리지와 컴퓨팅, 효과적인 인프라 관리 및 데이터 관리에 대해 독립적으로 확장해야 하는 고객의 당면 과제 이 섹션에서는 클러스터 데이터 및 고객 데이터 모두에 NetApp 스토리지 컨트롤러를 활용하여 Kubernetes에 Milvus 클러스터를 설치하는 프로세스를 자세히 설명합니다.

  2. 링크:./vector-database-milvus-with-amazon-FSx ONTAP-for-NetApp-ONTAP.html [Milvus with Amazon FSx ONTAP for NetApp ONTAP – 파일 및 오브젝트 이중화] 이 섹션에서 벡터 데이터베이스를 클라우드에 구축해야 하는 이유 및 Docker 컨테이너 내 Amazon FSx ONTAP for NetApp ONTAP에서 벡터 데이터베이스(milvus 독립 실행형)를 배포하는 단계를 설명합니다.

  3. "NetApp SnapCenter를 사용한 벡터 데이터베이스 보호."
    이 섹션에서는 SnapCenter가 ONTAP에 상주하는 벡터 데이터베이스 데이터와 Milvus 데이터를 보호하는 방법을 알아봅니다. 이 예에서는 고객 데이터에 NFS ONTAP 볼륨(vol1)에서 파생된 NAS 버킷(milvusdbvol1)을 활용하고 Milvus 클러스터 구성 데이터에 별도의 NFS 볼륨(vectordbpv)을 사용했습니다.

  4. "NetApp SnapMirror를 사용한 재해 복구"
    이 섹션에서는 벡터 데이터베이스에 대한 DR(재해 복구)의 중요성과 NetApp 재해 복구 제품 SnapMirror가 벡터 데이터베이스에 DR 솔루션을 제공하는 방법에 대해 설명합니다.

  5. "성능 검증"
    이 섹션에서는 Milvus 및 pgvecto.RS와 같은 벡터 데이터베이스의 성능 검증을 자세히 살펴보고, LLM 수명주기 내의 RAG 및 추론 워크로드를 지원하는 I/O 프로필 및 NetApp 스토리지 컨트롤러 같은 스토리지 성능 특성에 초점을 맞추고자 합니다. 이들 데이터베이스가 ONTAP 스토리지 솔루션과 결합될 때 성능 차별화 요소를 평가하고 식별합니다. 당사의 분석은 QPS(초당 처리된 쿼리 수)와 같은 주요 성능 지표를 기반으로 합니다.