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NetApp Solutions
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

솔루션 개요

기여자

당사는 5가지 주요 영역에 중점을 두고 포괄적인 솔루션 검증을 수행했으며, 자세한 내용은 아래에 나와 있습니다. 각 섹션에서는 고객이 직면한 과제, NetApp에서 제공하는 솔루션, 그리고 고객이 누릴 수 있는 이점에 대해 알아봅니다.

  1. "온프레미스에서 Kubernetes를 사용하여 Milvus 클러스터 설정"
    스토리지와 컴퓨팅, 효과적인 인프라 관리 및 데이터 관리에 대해 독립적으로 확장해야 하는 고객의 당면 과제 이 섹션에서는 클러스터 데이터 및 고객 데이터 모두에 NetApp 스토리지 컨트롤러를 활용하여 Kubernetes에 Milvus 클러스터를 설치하는 프로세스를 자세히 설명합니다.

  2. 링크:./vector-database-milvus-with-amazon-FSx ONTAP-for-NetApp-ONTAP.html [Milvus with Amazon FSx ONTAP for NetApp ONTAP – 파일 및 오브젝트 이중화] 이 섹션에서 벡터 데이터베이스를 클라우드에 구축해야 하는 이유 및 Docker 컨테이너 내 Amazon FSx ONTAP for NetApp ONTAP에서 벡터 데이터베이스(milvus 독립 실행형)를 배포하는 단계를 설명합니다.

  3. "NetApp SnapCenter를 사용한 벡터 데이터베이스 보호."
    이 섹션에서는 SnapCenter가 ONTAP에 상주하는 벡터 데이터베이스 데이터와 Milvus 데이터를 보호하는 방법을 알아봅니다. 이 예에서는 고객 데이터에 NFS ONTAP 볼륨(vol1)에서 파생된 NAS 버킷(milvusdbvol1)을 활용하고 Milvus 클러스터 구성 데이터에 별도의 NFS 볼륨(vectordbpv)을 사용했습니다.

  4. "NetApp SnapMirror를 사용한 재해 복구"
    이 섹션에서는 벡터 데이터베이스에 대한 DR(재해 복구)의 중요성과 NetApp 재해 복구 제품 SnapMirror가 벡터 데이터베이스에 DR 솔루션을 제공하는 방법에 대해 설명합니다.

  5. "성능 검증"
    이 섹션에서는 Milvus 및 pgvecto.RS와 같은 벡터 데이터베이스의 성능 검증을 자세히 살펴보고, LLM 수명주기 내의 RAG 및 추론 워크로드를 지원하는 I/O 프로필 및 NetApp 스토리지 컨트롤러 같은 스토리지 성능 특성에 초점을 맞추고자 합니다. 이들 데이터베이스가 ONTAP 스토리지 솔루션과 결합될 때 성능 차별화 요소를 평가하고 식별합니다. 당사의 분석은 QPS(초당 처리된 쿼리 수)와 같은 주요 성능 지표를 기반으로 합니다.