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TR-4798: NetApp AI Control Plane

Mike Oglesby, NetApp에서 직접 지원합니다

모든 규모와 업종에 상관없이 모든 기업과 조직은 실제 문제를 해결하고 혁신적인 제품과 서비스를 제공하며 경쟁이 갈수록 치열해지는 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 딥 러닝(DL)으로 눈을 돌리고 있습니다. AI, ML 및 DL의 사용이 증가함에 따라 워크로드 확장성 및 데이터 가용성을 비롯한 많은 과제에 직면하게 됩니다. 이 문서에서는 NetApp 데이터 관리 기능을 널리 사용되는 오픈 소스 툴 및 프레임워크와 결합하여 제공하는 솔루션인 NetApp AI Control Plane을 사용하여 이러한 과제를 해결하는 방법을 보여줍니다.

이 보고서는 데이터 네임스페이스를 빠르게 클론 복제하는 방법을 보여 줍니다. 또한, 사이트 및 지역 전반에서 데이터를 원활하게 복제하여 결합형 통합 AI/ML/DL 데이터 파이프라인을 생성하는 방법을 보여줍니다. 또한 추적 가능성 및 버전 관리를 위한 데이터 및 모델 기준선의 거의 즉각적인 생성을 통합하는 AI, ML 및 DL 교육 워크플로우를 정의하고 구현하는 방법을 안내합니다. 이 솔루션을 사용하면 모든 모델 훈련을 다시 모델을 훈련 및/또는 검증하는 데 사용된 정확한 데이터 세트로 추적할 수 있습니다. 마지막으로, 이 문서에서는 방대한 데이터 세트에 액세스하여 Jupyter Notebook 작업 공간을 신속하게 프로비저닝하는 방법을 설명합니다.

참고: 동일한 데이터 세트에 대한 공유 액세스가 필요한 다수의 GPU 서버가 포함된 대규모 HPC 스타일 분산 교육이거나 병렬 파일 시스템이 필요하거나 선호한다면, 확인해 보십시오 "TR-4890". 이 기술 보고서에서는 을 포함하는 방법을 설명합니다 "NetApp의 완벽하게 지원되는 병렬 파일 시스템 솔루션인 BeeGFS" NetApp AI Control Plane의 일부로, 이 솔루션은 소수의 NVIDIA DGX A100 시스템에서 완전한 140개 노드 SuperPOD까지 확장하도록 설계되었습니다.

NetApp AI Control Plane은 데이터 과학자 및 데이터 엔지니어를 대상으로 하므로 최소한의 NetApp 또는 NetApp ONTAP ® 전문 지식이 필요합니다. 이 솔루션에서는 단순하고 친숙한 툴과 인터페이스를 사용하여 데이터 관리 기능을 실행할 수 있습니다. 귀사 환경에 NetApp 스토리지가 이미 구축되어 있다면 지금 바로 NetApp AI Control Plane을 시험 구동할 수 있습니다. 솔루션을 시험하고 싶지만 NetApp 스토리지가 없는 경우, 를 방문하십시오 "cloud.netapp.com"클라우드 기반 NetApp 스토리지 솔루션을 사용하여 몇 분 이내에 시스템을 구축하고 실행할 수 있습니다. 다음 그림은 솔루션을 시각적으로 보여 줍니다.

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