이 시나리오에서는 서버에서 모든 데이터를 사용할 수 있었고 모든 샘플을 처리하는 데 걸린 시간이 측정되었습니다. 테스트 결과로 초당 샘플에 대역폭이 보고됩니다. 두 개 이상의 컴퓨팅 서버를 사용한 경우 모든 서버에 대한 총 대역폭을 합산한 것으로 보고합니다. 아래 그림에서는 세 가지 사용 사례 모두의 결과를 보여 줍니다. 2서버 사례에서는 두 서버의 결합된 대역폭을 보고합니다.

결과에 따르면 네트워크 스토리지는 성능에 부정적인 영향을 주지 않습니다. 변경 사항은 최소이며 일부 작업의 경우 아무것도 발견되지 않습니다. 두 번째 서버를 추가할 때 총 대역폭이 정확히 두 배 또는 최악의 경우 변경률이 1% 미만입니다.

이 벤치마크는 지연 시간을 측정합니다. 여러 계산 서버 사례에서는 평균 지연 시간을 보고합니다. 작업 세트의 결과는 아래 그림에 나와 있습니다. 2서버 사례에서는 두 서버 모두의 평균 지연 시간을 보고합니다.

결과는 네트워크 스토리지가 작업을 처리하기에 충분하다는 것을 다시 한 번 보여 줍니다. 한 서버 케이스에서 로컬 스토리지와 네트워크 스토리지의 차이는 최소 또는 없음입니다. 마찬가지로 두 서버가 동일한 스토리지를 사용하는 경우 두 서버의 지연 시간은 동일하게 유지되거나 매우 적은 양의 변경 사항이 적용됩니다.

이 경우 결과적으로 QoS 제약 조건을 만족하면서 시스템에서 처리할 수 있는 스트림의 수가 됩니다. 따라서 결과는 항상 정수입니다. 둘 이상의 서버에 대해 모든 서버에 대해 집계된 총 스트림 수를 보고합니다. 모든 워크로드가 이 시나리오를 지원하는 것은 아니지만 이를 실행했습니다. 테스트 결과는 아래 그림에 요약되어 있습니다. 2서버 사례에서는 두 서버 모두에서 스트림 수가 결합된 것으로 보고합니다.

결과는 설정의 완벽한 성능을 보여줍니다. 로컬 및 네트워킹 스토리지는 동일한 결과를 제공하며 두 번째 서버를 추가하면 제안된 설정에서 처리할 수 있는 스트림 수가 두 배가 됩니다.

제안된 아키텍처의 성능을 평가하기 위해 다수의 테스트를 실행했습니다. 6가지 워크로드(영상 분류, 물체 감지[소형], 물체 감지[대형], 의료 영상, 텍스트 음성 변환, 두 가지 시나리오(오프라인 및 단일 스트림)에서 실행된 자연어 처리[NLP])를 들 수 있습니다. 결과는 다음 섹션에 설명되어 있습니다.