인공지능 솔루션
새로운 소식
AI 융합 인프라
NVIDIA DGX 시스템을 탑재한 NetApp AIPod
소개
하드웨어 구성 요소
소프트웨어 구성 요소
아키텍처
배포 세부 정보 예시
검증 및 크기 조정 지침
결론 및 추가 정보
NVIDIA OVX를 위한 Lenovo와 NetApp AIPod
EF 시리즈가 탑재된 NVIDIA DGX SuperPOD
E-Series 스토리지를 갖춘 NetApp 의 BeeGFS
E-Series 스토리지를 사용하여 IBM Spectrum Scale 배포
AI를 위한 ONTAP 및 Lenovo ThinkSystem
MLOps 및 데이터 관리
NetApp 사용한 오픈 소스 MLOps
소개
기술 개요
아키텍처
NetApp Trident 구성
AIPod 배포를 위한 Trident 백엔드
AIPod 배포를 위한 Kubernetes StorageClass
아파치 에어플로우
Apache Airflow 배포
Airflow와 함께 NetApp DataOps Toolkit 사용
주피터허브
JupyterHub 배포
JupyterHub와 함께 NetApp DataOps Toolkit 사용
NetApp SnapMirror 로 데이터 수집
ML플로우
MLflow 배포
NetApp 및 MLflow를 사용한 데이터 세트-모델 추적성
쿠베플로우
Kubeflow 배포
Jupyter Notebook 작업 공간 제공
Kubeflow와 함께 NetApp DataOps Toolkit 사용
이미지 인식 모델 학습 - 예시 워크플로
Trident 작업 예시
AIPod 배포를 위한 고성능 작업 예시
단일 노드 AI 워크로드 실행
동기식 분산 AI 워크로드 실행
Domino Data Lab 및 NetApp 사용한 하이브리드 MLOps
소개
기술 개요
아키텍처
초기 설정
기존 NetApp 볼륨을 Domino에 노출
다양한 환경에서 동일한 데이터에 액세스
추가 정보
NetApp 및 VMware를 활용한 NVIDIA AI Enterprise
소개
기술 개요
아키텍처
초기 설정
NVIDIA NGC 소프트웨어를 사용하세요
설정
사용 사례 예시 - TensorFlow 학습 작업
추가 정보
MLOps를 위한 FSx ONTAP
개요
1부 - Amazon FSx for NetApp ONTAP 프라이빗 S3 버킷으로 AWS SageMaker에 통합
2부 - SageMaker에서 모델 학습을 위한 데이터 소스로 Amazon FSx for NetApp ONTAP 활용
3부 - 단순화된 MLOps 파이프라인 구축
자율 주행을 위한 StorageGRID 데이터 레이크
NetApp DataOps 툴킷
NetApp 사용한 벡터 데이터베이스 솔루션
개요
소개
솔루션 개요
벡터 데이터베이스
기술 요구 사항
배포 절차
솔루션 검증
개요
온프레미스에서 Kubernetes를 사용한 Milvus 클러스터 설정
NetApp ONTAP 용 Amazon FSx ONTAP 탑재한 Milvus – 파일 및 객체 이중성
SnapCenter 사용한 벡터 데이터베이스 보호
SnapMirror 사용한 재해 복구
성능 검증
PostGreSQL을 사용하는 Instaclustr의 벡터 데이터베이스: pgvector
벡터 데이터베이스 사용 사례
결론
부록 A: values.yaml
부록 B: prepare_data_netapp_new_py
부록 C: verify_data_netapp.py
부록 D: docker_compose.yml
AI 사용 사례
기업 RAG를 위한 NetApp AIPod Mini
Protopia 이미지 변환을 통한 책임 있는 AI
개요
솔루션 영역
기술 개요
테스트 및 검증 계획
테스트 구성
테스트 절차
추론 정확도 비교
난독화 속도
결론
추가 정보
빅데이터 분석에서 AI로의 마이그레이션
NetApp 및 Lenovo를 통한 Edge AI 추론
소개
결론
생성적 AI와 NetApp 가치
E-Series 시스템을 사용한 Quantum StorNext 설계
E-Series 시스템에 Quantum StorNext 배포
최신 데이터 분석
NetApp 파일-객체 이중성과 AWS SageMaker를 활용한 클라우드 데이터 관리
솔루션 개요
솔루션 기술
데이터 과학자 및 기타 애플리케이션을 위한 데이터 이중성
결론
NetApp NFS 스토리지를 사용한 Apache Kafka 워크로드
소개
NFS에서 Kafka 워크로드로의 어리석은 이름 변경 문제에 대한 NetApp 솔루션
기능 검증 - 어리석은 이름 바꾸기 수정
Kafka 워크로드에 NetApp NFS를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?
AWS에서의 성능 개요 및 검증 - Cloud Volume ONTAP
AWS에서의 성능 개요 및 검증 - FSx for NetApp ONTAP
AFF 온프레미스를 통한 성능 개요 및 검증
결론
추가 정보를 찾을 수 있는 곳
NetApp ONTAP 스토리지 컨트롤러가 포함된 Confluent Kafka
개요
해결책
기술 개요
Confluent 성능 검증
생산-소비 워크로드 생성기를 사용한 성능 테스트
성능 모범 사례 지침
결론
Apache Spark를 위한 NetApp 스토리지 솔루션
솔루션 개요
타겟 고객층
솔루션 기술
NetApp Spark 솔루션 개요
사용 사례 요약
주요 AI, ML 및 DL 사용 사례 및 아키텍처
테스트 결과
하이브리드 클라우드 솔루션
각 주요 사용 사례에 대한 Python 스크립트
결론
추가 정보를 찾을 수 있는 곳
빅데이터 분석 데이터를 인공지능으로
소개
고객의 과제
데이터 무버 솔루션
AI를 위한 데이터 무버 솔루션
GPFS에서 NetApp ONTAP NFS로
HDFS 및 MapR-FS에서 ONTAP NFS로
사업상의 이점
GPFS에서 NFS로 - 자세한 단계
MapR-FS에서 ONTAP NFS로
추가 정보
Confluent Kafka 모범 사례
소개
솔루션 아키텍처 세부 정보
기술 개요
Confluent 검증
확장성을 갖춘 성능 테스트
Confluent S3 커넥터
합류형 자체 재조정 클러스터
모범 사례 지침
사이징
결론
NetApp 하이브리드 클라우드 데이터 솔루션 - 고객 사용 사례 기반 Spark 및 Hadoop
솔루션 개요
빅데이터 아키텍처를 위한 NetApp 기반 데이터 패브릭
Hadoop 데이터 보호 및 NetApp
Hadoop 데이터 보호 사용 사례 개요
사례 1 - Hadoop 데이터 백업
사용 사례 2 - 클라우드에서 온프레미스로의 백업 및 재해 복구
사용 사례 3 - 기존 Hadoop 데이터에 DevTest 활성화
사용 사례 4 - 데이터 보호 및 멀티클라우드 연결
사용 사례 5 - 분석 워크로드 가속화
결론
NetApp 과 Dremio의 차세대 하이브리드 아이스버그 레이크하우스 솔루션
소개
솔루션 개요
기술 요구 사항
배포 절차
솔루션 검증 개요
고객 사용 사례
결론
다양한 분석 전략에 따른 다양한 솔루션
Splunk SmartStore가 포함된 NetApp StorageGRID
소개
솔루션 개요
이 솔루션의 이점
Splunk 아키텍처
Splunk SmartStore의 StorageGRID 기능
계층화 및 비용 절감
단일 사이트 SmartStore 성능
결론
NetApp E-Series E5700 및 Splunk Enterprise
NetApp 스토리지를 사용하여 Apache Spark 워크로드 배포
비디오
블로그
법적 고지 사항