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    • Domino Data Lab 및 NetApp 사용한 하이브리드 MLOps
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      • 기존 NetApp 볼륨을 Domino에 노출
      • 다양한 환경에서 동일한 데이터에 액세스
      • 추가 정보
    • NetApp 및 VMware를 활용한 NVIDIA AI Enterprise
      • 소개
      • 기술 개요
      • 아키텍처
      • 초기 설정
      • NVIDIA NGC 소프트웨어를 사용하세요
        • 설정
        • 사용 사례 예시 - TensorFlow 학습 작업
      • 추가 정보
    • MLOps를 위한 FSx ONTAP
      • 개요
      • 1부 - Amazon FSx for NetApp ONTAP 프라이빗 S3 버킷으로 AWS SageMaker에 통합
      • 2부 - SageMaker에서 모델 학습을 위한 데이터 소스로 Amazon FSx for NetApp ONTAP 활용
      • 3부 - 단순화된 MLOps 파이프라인 구축
    • 자율 주행을 위한 StorageGRID 데이터 레이크
    • NetApp DataOps 툴킷
    • NetApp 사용한 벡터 데이터베이스 솔루션
      • 개요
      • 소개
      • 솔루션 개요
      • 벡터 데이터베이스
      • 기술 요구 사항
      • 배포 절차
      • 솔루션 검증
        • 개요
        • 온프레미스에서 Kubernetes를 사용한 Milvus 클러스터 설정
        • NetApp ONTAP 용 Amazon FSx ONTAP 탑재한 Milvus – 파일 및 객체 이중성
        • SnapCenter 사용한 벡터 데이터베이스 보호
        • SnapMirror 사용한 재해 복구
        • 성능 검증
      • PostGreSQL을 사용하는 Instaclustr의 벡터 데이터베이스: pgvector
      • 벡터 데이터베이스 사용 사례
      • 결론
      • 부록 A: values.yaml
      • 부록 B: prepare_data_netapp_new_py
      • 부록 C: verify_data_netapp.py
      • 부록 D: docker_compose.yml
  • AI 사용 사례
    • 기업 RAG를 위한 NetApp AIPod Mini
    • Protopia 이미지 변환을 통한 책임 있는 AI
      • 개요
      • 솔루션 영역
      • 기술 개요
      • 테스트 및 검증 계획
      • 테스트 구성
      • 테스트 절차
      • 추론 정확도 비교
      • 난독화 속도
      • 결론
      • 추가 정보
    • 빅데이터 분석에서 AI로의 마이그레이션
    • NetApp 및 Lenovo를 통한 Edge AI 추론
      • 소개
      • 결론
    • 생성적 AI와 NetApp 가치
    • E-Series 시스템을 사용한 Quantum StorNext 설계
    • E-Series 시스템에 Quantum StorNext 배포
  • 최신 데이터 분석
    • NetApp 파일-객체 이중성과 AWS SageMaker를 활용한 클라우드 데이터 관리
      • 솔루션 개요
      • 솔루션 기술
      • 데이터 과학자 및 기타 애플리케이션을 위한 데이터 이중성
      • 결론
    • NetApp NFS 스토리지를 사용한 Apache Kafka 워크로드
      • 소개
      • NFS에서 Kafka 워크로드로의 어리석은 이름 변경 문제에 대한 NetApp 솔루션
      • 기능 검증 - 어리석은 이름 바꾸기 수정
      • Kafka 워크로드에 NetApp NFS를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?
      • AWS에서의 성능 개요 및 검증 - Cloud Volume ONTAP
      • AWS에서의 성능 개요 및 검증 - FSx for NetApp ONTAP
      • AFF 온프레미스를 통한 성능 개요 및 검증
      • 결론
      • 추가 정보를 찾을 수 있는 곳
    • NetApp ONTAP 스토리지 컨트롤러가 포함된 Confluent Kafka
      • 개요
      • 해결책
      • 기술 개요
      • Confluent 성능 검증
      • 생산-소비 워크로드 생성기를 사용한 성능 테스트
      • 성능 모범 사례 지침
      • 결론
    • Apache Spark를 위한 NetApp 스토리지 솔루션
      • 솔루션 개요
      • 타겟 고객층
      • 솔루션 기술
      • NetApp Spark 솔루션 개요
      • 사용 사례 요약
      • 주요 AI, ML 및 DL 사용 사례 및 아키텍처
      • 테스트 결과
      • 하이브리드 클라우드 솔루션
      • 각 주요 사용 사례에 대한 Python 스크립트
      • 결론
      • 추가 정보를 찾을 수 있는 곳
    • 빅데이터 분석 데이터를 인공지능으로
      • 소개
      • 고객의 과제
      • 데이터 무버 솔루션
      • AI를 위한 데이터 무버 솔루션
      • GPFS에서 NetApp ONTAP NFS로
      • HDFS 및 MapR-FS에서 ONTAP NFS로
      • 사업상의 이점
      • GPFS에서 NFS로 - 자세한 단계
      • MapR-FS에서 ONTAP NFS로
      • 추가 정보
    • Confluent Kafka 모범 사례
      • 소개
      • 솔루션 아키텍처 세부 정보
      • 기술 개요
      • Confluent 검증
      • 확장성을 갖춘 성능 테스트
      • Confluent S3 커넥터
      • 합류형 자체 재조정 클러스터
      • 모범 사례 지침
      • 사이징
      • 결론
    • NetApp 하이브리드 클라우드 데이터 솔루션 - 고객 사용 사례 기반 Spark 및 Hadoop
      • 솔루션 개요
      • 빅데이터 아키텍처를 위한 NetApp 기반 데이터 패브릭
      • Hadoop 데이터 보호 및 NetApp
      • Hadoop 데이터 보호 사용 사례 개요
      • 사례 1 - Hadoop 데이터 백업
      • 사용 사례 2 - 클라우드에서 온프레미스로의 백업 및 재해 복구
      • 사용 사례 3 - 기존 Hadoop 데이터에 DevTest 활성화
      • 사용 사례 4 - 데이터 보호 및 멀티클라우드 연결
      • 사용 사례 5 - 분석 워크로드 가속화
      • 결론
    • NetApp 과 Dremio의 차세대 하이브리드 아이스버그 레이크하우스 솔루션
      • 소개
      • 솔루션 개요
      • 기술 요구 사항
      • 배포 절차
      • 솔루션 검증 개요
      • 고객 사용 사례
      • 결론
    • 다양한 분석 전략에 따른 다양한 솔루션
    • Splunk SmartStore가 포함된 NetApp StorageGRID
      • 소개
      • 솔루션 개요
      • 이 솔루션의 이점
      • Splunk 아키텍처
      • Splunk SmartStore의 StorageGRID 기능
      • 계층화 및 비용 절감
      • 단일 사이트 SmartStore 성능
      • 결론
    • NetApp E-Series E5700 및 Splunk Enterprise
    • NetApp 스토리지를 사용하여 Apache Spark 워크로드 배포
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  • 법적 고지 사항