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测试计划
贡献者
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| 区域 | 任务 | 型号 | 数据集 | QSL 大小 | 质量 | 多流延迟限制 |
|---|---|---|---|---|---|---|
愿景 |
映像分类 |
Resnet50v1.5 |
ImageNet （ 224x224 ） |
1024 |
FP32 的 99% |
50 毫秒 |
愿景 |
对象检测（大型） |
SSD - ResNet34 |
可可可（ 1200 x 1200 ） |
64 |
FP32 的 99% |
66 毫秒 |
愿景 |
对象检测（小型） |
SSD — MobileNetsv1 |
可可可（ 300 x 300 ） |
256 |
FP32 的 99% |
50 毫秒 |
愿景 |
医学影像分段 |
3D UNET |
Brats 2019 （ 224x224x160 ） |
16. |
FP32 的 99% 和 99.9% |
不适用 |
语音 |
语音到文本 |
RNNT |
Libraispeech 开发清理 |
2513 |
FP32 的 99% |
不适用 |
language |
语言处理 |
Bert |
Sad v1.1 |
10833 |
FP32 的 99% |
不适用 |
下表介绍了 Edge 基准测试场景。
| 区域 | 任务 | 场景 |
|---|---|---|
愿景 |
映像分类 |
单流，脱机，多流 |
愿景 |
对象检测（大型） |
单流，脱机，多流 |
愿景 |
对象检测（小型） |
单流，脱机，多流 |
愿景 |
医学影像分段 |
单个流，脱机 |
语音 |
语音到文本 |
单个流，脱机 |
language |
语言处理 |
单个流，脱机 |
我们使用在此验证中开发的网络存储架构执行了这些基准测试，并将结果与先前提交给 MLPerf 的边缘服务器上本地运行的结果进行了比较。比较结果是，确定共享存储对推理性能有多大影响。