AI 是一门计算机科学学科，其中计算机经过训练，可以模拟人类思维的认知功能。AI 开发人员培训计算机，以便以类似于甚至优于人类的方式学习和解决问题。深度学习和机器学习是 AI 的子领域。企业越来越多地采用 AI ， ML 和 DL 来满足其关键业务需求。以下是一些示例：

现代 AI 训练和推理工作负载需要大规模并行计算功能。因此， GPU 越来越多地用于执行 AI 操作，因为 GPU 的并行处理功能远远优于通用 CPU 。

容器是在共享主机操作系统内核上运行的隔离用户空间实例。容器的采用率正在快速增长。容器可提供许多与虚拟机（ VM ）相同的应用程序沙盒优势。但是，由于虚拟机所依赖的虚拟机管理程序和子操作系统层已被消除，因此容器的重量要轻得多。下图展示了虚拟机与容器的可视化情况。

此外，还可以通过容器直接将应用程序依赖关系，运行时间等内容高效地打包到应用程序中。最常用的容器打包格式是 Docker 容器。已采用 Docker 容器格式进行容器化的应用程序可以在可以运行 Docker 容器的任何计算机上执行。即使计算机上不存在应用程序的依赖关系，也是如此，因为所有依赖关系都打包在容器中。有关详细信息，请访问 "Docker 网站"。

Kubernetes 是一款开源分布式容器编排平台，最初由 Google 设计，现在由 Cloud 原生计算基金会（ CNCF ）维护。Kubernetes 可以为容器化应用程序实现部署，管理和扩展功能的自动化。近年来， Kubernetes 已成为主导容器业务流程平台。有关详细信息，请访问 "Kubernetes 网站"。

"Trident"支持跨所有常见NetApp存储平台(无论是公有云还是内部环境)使用和管理存储资源、包括ONTAP (AFF、FAS、Select、云、Amazon FSx ONTAP)、Azure NetApp Files服务和Google Cloud NetApp卷。Trident是一款符合容器存储接口(CSI)的动态存储编排程序、可与Kubnetes本机集成。

"NetApp DataOps 工具包"是一款基于Python的工具、可简化由高性能横向扩展NetApp存储提供支持的开发/培训工作空间和参考服务器的管理。主要功能包括：

Apache Airflow 是一个开源工作流管理平台，支持对复杂的企业工作流进行编程创作，计划和监控。它通常用于自动执行 ETL 和数据管道工作流，但不限于这些类型的工作流。气流项目由 Airbnb 发起，但此后在业内备受欢迎，现在由 Apache 软件基金会赞助。气流采用 Python 编写，气流工作流通过 Python 脚本创建，气流是按照 " 配置即代码 " 原则设计的。 现在，许多企业级气流用户都在 Kubernetes 上运行 Airflow 。

Jupyter笔记本是类似维基的文档、包含实时代码以及描述性文本。Jupyter 笔记本电脑在 AI 和 ML 社区中广泛使用，可用于记录，存储和共享 AI 和 ML 项目。有关Jupyter笔记本电脑的详细信息，请访问 "Jupyter 网站"。

JupyterHub是一个多用户应用程序、支持单个用户配置和访问自己的Jupyter笔记本服务器。有关JupyterHub的详细信息，请访问 "JupyterHub网站"。

MLflow是一款广受欢迎的开源AI生命周期管理平台。MLflow的主要功能包括AI/ML实验跟踪和AI/ML模型存储库。有关MLflow的详细信息，请访问 "MLflow网站"。

Kubeflow 是一款适用于 Kubernetes 的开源 AI 和 ML 工具包，最初由 Google 开发。通过 Kubeflow 项目，可以在 Kubernetes 上轻松，便携且可扩展地部署 AI 和 ML 工作流。Kubeflow―了Kubenetes的复杂性、使数据科学家能够专注于他们最了解的数据科学。有关可视化效果，请参见下图。对于更喜欢一体化MLOps平台的组织来说、Kubeflow是一个很好的开源选择。有关详细信息，请访问 "Kubeflow 网站"。

ONTAP 9是NetApp推出的最新一代存储管理软件、可帮助企业打造现代化的基础架构并过渡到云就绪数据中心。借助行业领先的数据管理功能，无论数据位于何处， ONTAP 都可以通过一组工具来管理和保护数据。您还可以将数据自由移动到需要的任何位置：边缘，核心或云。ONTAP 9包含许多功能、可简化数据管理、加快和保护关键数据、并在混合云架构中实现下一代基础架构功能。

NetApp Snapshot 副本是卷的只读时间点映像。该映像占用的存储空间极少，并且性能开销极低，因为它仅记录自创建上次 Snapshot 副本以来创建的文件所做的更改，如下图所示。

Snapshot 副本的效率归功于核心 ONTAP 存储虚拟化技术—任意位置写入文件布局（ Write Anywhere File Layout ， WAFL ）。与数据库一样， WAFL 使用元数据指向磁盘上的实际数据块。但是，与数据库不同， WAFL 不会覆盖现有块。它会将更新后的数据写入新块并更改元数据。这是因为 ONTAP 在创建 Snapshot 副本时引用元数据，而不是复制数据块，因此 Snapshot 副本的效率非常高。这样做可以避免其他系统在查找要复制的块时花费寻道时间，并避免创建副本本身的成本。

您可以使用 Snapshot 副本恢复单个文件或 LUN ，或者还原卷的整个内容。ONTAP 会将 Snapshot 副本中的指针信息与磁盘上的数据进行比较，以重建缺少或损坏的对象，而不会造成停机或高昂的性能成本。

NetApp FlexClone 技术会引用 Snapshot 元数据来创建卷的可写时间点副本。副本与其父级共享数据块，在将更改写入副本之前，除了元数据所需的存储外，不会占用任何其他存储，如下图所示。传统副本可能需要几分钟甚至几小时才能创建，而 FlexClone 软件可以让您几乎即时复制最大的数据集。因此，如果您需要相同数据集的多个副本（例如，开发工作空间）或数据集的临时副本（针对生产数据集测试应用程序），则这种情况是理想之选。

NetApp SnapMirror 软件是一款经济高效且易于使用的统一复制解决方案，可跨数据网络结构实现。它可以通过 LAN 或 WAN 高速复制数据。它可以为各种类型的应用程序提供高数据可用性和快速数据复制，包括虚拟和传统环境中的业务关键型应用程序。在将数据复制到一个或多个 NetApp 存储系统并持续更新二级数据时，您的数据将保持最新，并可随时使用。不需要外部复制服务器。有关利用 SnapMirror 技术的架构示例，请参见下图。

SnapMirror 软件通过仅通过网络发送更改的块来利用 NetApp ONTAP 的存储效率。SnapMirror 软件还可使用内置网络压缩来加快数据传输速度，并将网络带宽利用率降低多达 70% 。借助 SnapMirror 技术，您可以利用一个精简复制数据流创建一个存储库，同时维护活动镜像和先前的时间点副本，从而将网络流量减少多达 50% 。

"BlueXP复制和同步" 是一项NetApp服务、用于快速安全地同步数据。无论您是需要在内部NFS或SMB文件共享、NetApp StorageGRID、NetApp ONTAP S3、Google Cloud NetApp卷、Azure NetApp Files、AWS S3、AWS EFS、Azure Blb、Google云存储还是IBM云对象存储之间传输文件、BlueXP  副本和同步都可以快速安全地将文件移动到您需要的位置。

数据传输完成后，即可在源和目标上完全使用。BlueXP复制和同步功能可以在触发更新时按需同步数据、也可以根据预定义的计划持续同步数据。不管怎样、BlueXP复制和同步功能只会移动增量、因此可以最大限度地减少数据复制所需的时间和资金。

BlueXP Copy and Sync是一款软件即服务(SaaS)工具、设置和使用极其简单。由BlueXP复制和同步触发的数据传输由数据代理执行。BlueXP复制和同步数据代理可以部署在AWS、Azure、Google Cloud Platform或内部环境中。

"NetApp XCP" 是一款基于客户端的软件、可用于任何到NetApp以及从NetApp到NetApp的数据迁移和文件系统洞察。XCP 旨在通过利用所有可用系统资源来处理大容量数据集和高性能迁移来实现扩展和最大性能。XCP 可通过生成报告的选项帮助您全面了解文件系统。

培训数据集可以是一组可能包含数十亿个文件的集合。文件可以包括文本，音频，视频以及其他形式的非结构化数据，这些数据必须进行存储和处理才能并行读取。存储系统必须存储大量小文件，并且必须并行读取这些文件，以便执行顺序和随机 I/O

FlexGroup 卷是一个包含多个成分卷的命名空间，如下图所示。从存储管理员的角度来看， FlexGroup 卷是一个受管卷，其作用类似于 NetApp FlexVol 卷。FlexGroup 卷中的文件将分配给各个成员卷，并且不会在卷或节点之间进行条带化。它们支持以下功能：