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此解决方案是在一个 NetApp AFF A800 系统，两个 DGX-1 服务器和两个 Cisco Nexus 3232C 100GbE 交换机上实施的。每个 DGX-1 服务器都通过四个 100GbE 连接连接连接到 Nexus 交换机，这些连接可通过使用基于融合以太网（ RoCE ）的远程直接内存访问（ RDMA ）进行 GPU 间通信。NFS 存储访问的传统 IP 通信也发生在这些链路上。每个存储控制器均使用四个 100GbE 链路连接到网络交换机。下图显示了本技术报告中用于所有测试场景的 ONTAP AI 解决方案架构。
此解决方案中使用的硬件
此解决方案已使用 ONTAP AI 参考架构两个 DGX-1 节点和一个 AFF A800 存储系统进行了验证。请参见 "NVA-1121" 有关此验证中使用的基础架构的更多详细信息。
下表列出了在测试中实施解决方案所需的硬件组件。
| 硬件 | 数量 |
|---|---|
DGX-1 系统 |
2. |
AFF A800 |
1. |
Nexus 3232C 交换机 |
2. |
软件要求
此解决方案已通过安装了 Run ： AI 操作员的基本 Kubernetes 部署进行验证。Kubernetes 是使用部署的 "NVIDIA DeepOps" 部署引擎，用于为生产就绪环境部署所有必需的组件。DeepOps 会自动部署 "NetApp Trident" 为了与 K8s 环境实现持久存储集成，我们创建了默认存储类，以便容器可以利用 AFF A800 存储系统中的存储。有关在 ONTAP AI 上使用 Kubernetes 进行 Trident 的详细信息，请参见 "TR-4798"。
下表列出了在测试中实施解决方案所需的软件组件。
| 软件 | 版本或其他信息 |
|---|---|
NetApp ONTAP 数据管理软件 |
9.6 第 4 页 |
Cisco NX-OS 交换机固件 |
7.0 （ 3 ） I6 （ 1 ） |
NVIDIA DGX 操作系统 |
4.0.4 — Ubuntu 18.04 LTS |
Kubernetes 版本 |
1.17 |
Trident 版本 |
20.04.0 |
运行： AI 命令行界面 |
v2.1.13 |
运行： AI Orchestration Kubernetes Operator 版本 |
1.0.39 |
Docker 容器平台 |
18.06.1-ce [e68fc7a] |
有关 Run ： AI 的其他软件要求，请参见 "运行： AI GPU 集群前提条件"。