* 模拟项目。 * 为每个用户设置一个项目，为每个用户团队设置一个项目，并为每个实际组织项目设置一个项目。

* 项目配额。 * 每个项目都与一个 GPU 配额相关联，可以同时为此项目分配 GPU 配额。这是一个有保障的配额，因为使用此项目的研究人员无论在集群中处于何种状态，都可以获得这一数量的 GPU 。通常，项目分配总和应等于集群中的 GPU 数量。除此之外，此项目的用户还可以收到超配额。只要未使用 GPU ，使用此项目的研究人员就可以获得更多 GPU 。我们在中演示了超额配额测试场景和公平考虑事项 "通过过度配额 GPU 分配实现高集群利用率"， "基本资源分配公平"，和 "配额过度公平"。

创建新项目，更新现有项目并删除现有项目。

* 限制作业在特定节点组上运行 * 。您可以分配仅在特定节点上运行的特定项目。如果项目团队需要专用硬件，例如具有足够内存的硬件，则此功能非常有用。或者，项目团队也可能是特定硬件的所有者，这些硬件是通过专门预算获得的，或者您可能需要直接构建或交互式工作负载来处理较弱的硬件，并将较长的培训或无人看管的工作负载定向到较快的节点。有关对节点进行分组并为特定项目设置相关性的命令，请参见 "运行： AI 文档"。

* 限制交互作业的持续时间 * 。研究人员经常忘记关闭交互式作业。这可能会导致资源浪费。一些组织倾向于限制交互式作业的持续时间并自动关闭这些作业。