*模型專案。*設定每個使用者的專案、設定每個使用者小組的專案、以及針對真正的組織專案設定專案。

*專案配額。*每個專案都會與GPU配額相關聯、以便同時分配給此專案。這是一個保證配額、因為無論叢集的狀態為何、使用此專案的研究人員都能獲得此數量的GPU。一般而言、專案配置的總和應等於叢集中的GPU數量。除此之外、此專案的使用者可能會收到過度配額。只要未使用GPU、使用此專案的研究人員就能取得更多GPU。我們在中示範過配額測試案例和公平考量 "透過過度配額GPU配置、實現高叢集使用率"、 "基本資源配置公平性"和 "過度配額的公平性"。

建立新專案、更新現有專案、以及刪除現有專案。

限制在特定節點群組上執行工作。您可以指派特定專案、僅在特定節點上執行。當專案團隊需要專用的硬體（例如有足夠的記憶體）時、此功能非常實用。或者、專案團隊可能是以專業預算購買的特定硬體擁有者、或是當您需要將建置或互動式工作負載導向較弱的硬體、並將較長的訓練或無人管理的工作負載導向較快的節點時。如需群組節點及設定特定專案關聯性的命令、請參閱 "執行：AI文件"。

限制互動工作的持續時間。研究人員經常忘了關閉互動工作。這可能會導致資源浪費。有些組織偏好限制互動工作的持續時間、並自動關閉。