"* CTR - pastasRF-collated .ipynb.*" 這款筆記型電腦會從Criteo TB Click日誌資料集載入第15天的資料、將資料處理及格式化為子網頁資料框架、訓練科學套件學習隨機樹系模型、執行預測並計算準確度。

"* criteo_dASk_RF.ipynb.*" 本筆記型電腦會從Criteo TB載入第15天的內容、按一下「記錄資料集」、將資料處理及格式化為dask couDF、訓練dask cuML隨機樹系模型、執行預測並計算準確度。藉由運用GPU來運用多個工作節點、這種分散式資料與模型處理與訓練方法效率極高。您處理的資料越多、相較於傳統的ML方法、所節省的時間就越多。您可以將此筆記型電腦部署在雲端、內部部署或混合式環境、其中Kubernetes叢集包含不同位置的運算和儲存設備、只要您的網路設定能夠自由移動資料和模型發佈。