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客户面临的挑战

客户在尝试从 AI 运营的大数据分析中访问数据时可能会面临以下挑战:

  • 客户数据位于数据湖存储库中。数据湖可以包含不同类型的数据,例如结构化数据,非结构化数据,半结构化数据,日志数据以及计算机到计算机数据。所有这些数据类型都必须在 AI 系统中进行处理。

  • AI 与 Hadoop 文件系统不兼容。典型的 AI 架构无法直接访问 HDFS 和 HCFS 数据,必须将这些数据移至 AI 可理解的文件系统( NFS )。

  • 将数据湖数据迁移到 AI 通常需要专门的流程。数据湖中的数据量可能非常大。客户必须采用高效,高吞吐量且经济高效的方式将数据迁移到 AI 系统中。

  • 正在同步数据。如果客户希望在大数据平台和 AI 之间同步数据,有时通过 AI 处理的数据可以与大数据结合使用进行分析处理。