En esta validación, realizamos el entrenamiento de reconocimiento de imágenes según lo especificado por MLPerf v2.0. Específicamente, entrenamos el modelo ResNet v2.0 con el conjunto de datos ImageNET hasta que alcanza una precisión del 76.1 %. La métrica principal es el tiempo para alcanzar la precisión deseada. También reportamos formación de ancho de banda en imágenes por segundo para valorar mejor la eficiencia del escalado horizontal.