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El mundo del análisis y la ciencia de datos tiene múltiples disciplinas DE TECNOLOGÍA y negocio:

  • El científico de datos necesita la flexibilidad para poder usar las herramientas y las bibliotecas de elección.

  • El ingeniero de datos necesita saber cómo fluyen los datos y dónde residen.

  • Un ingeniero de DevOps necesita las herramientas necesarias para integrar nuevas aplicaciones de IA y ML en sus canalizaciones de CI y de CD.

  • Los administradores y arquitectos de cloud deben poder configurar y gestionar recursos de cloud híbrido.

  • Los usuarios empresariales quieren tener acceso a aplicaciones de análisis, IA, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO y aprendizaje profundo.

En este informe técnico, describimos cómo AFF, E-Series, StorageGRID, acceso directo NFS, Apache Spark, Horovod, y Keras ayudan a cada uno de estos papeles a aportar valor a las empresas.