• Solutions d'intelligence artificielle
  • Quoi de neuf
  • Infrastructures convergées de l'IA
    • NetApp AIPod avec systèmes NVIDIA DGX
      • Introduction
      • Composants matériels
      • Composants logiciels
      • Architecture
      • Exemple de détails de déploiement
      • Guide de validation et de dimensionnement
      • Conclusion et informations complémentaires
    • NetApp AIPod avec Lenovo pour NVIDIA OVX
    • NVIDIA DGX SuperPOD avec série EF
    • BeeGFS sur NetApp avec stockage E-Series
    • Déployer IBM Spectrum Scale avec le stockage E-Series
    • ONTAP et Lenovo ThinkSystem pour l'IA
  • MLOps et gestion des données
    • MLOps Open Source avec NetApp
      • Introduction
      • Aperçu de la technologie
      • Architecture
      • Configuration de NetApp Trident
        • Backends Trident pour les déploiements AIPod
        • Classes de stockage Kubernetes pour les déploiements AIPod
      • Apache Airflow
        • Déploiement d'Apache Airflow
        • Utilisez la boîte à outils NetApp DataOps avec Airflow
      • JupyterHub
        • Déploiement de JupyterHub
        • Utilisez la boîte à outils NetApp DataOps avec JupyterHub
        • Ingérer des données avec NetApp SnapMirror
      • MLflow
        • Déploiement de MLflow
        • Traçabilité des ensembles de données aux modèles avec NetApp et MLflow
      • Kubeflow
        • Déploiement de Kubeflow
        • Provisionner l'espace de travail Jupyter Notebook
        • Utilisez la boîte à outils NetApp DataOps avec Kubeflow
        • Entraîner un modèle de reconnaissance d'images - exemple de workflow
      • Exemples d'opérations Trident
      • Exemples de tâches hautes performances pour les déploiements AIPod
        • Exécuter une charge de travail d'IA à nœud unique
        • Exécuter une charge de travail d'IA distribuée synchrone
    • MLOps hybrides avec Domino Data Lab et NetApp
      • Introduction
      • Aperçu de la technologie
      • Architecture
      • Configuration initiale
      • Exposer les volumes NetApp existants à Domino
      • Accéder aux mêmes données dans différents environnements
      • Informations Complémentaires
    • NVIDIA AI Enterprise avec NetApp et VMware
      • Introduction
      • Aperçu de la technologie
      • Architecture
      • Configuration initiale
      • Utiliser le logiciel NVIDIA NGC
        • Installation
        • Exemple de cas d'utilisation : tâche d'entraînement TensorFlow
      • Informations Complémentaires
    • FSx ONTAP pour MLOps
      • Aperçu
      • Partie 1 - Intégrer Amazon FSx for NetApp ONTAP en tant que compartiment S3 privé dans AWS SageMaker
      • Partie 2 - Exploiter Amazon FSx for NetApp ONTAP comme source de données pour la formation de modèles dans SageMaker
      • Partie 3 - Construire un pipeline MLOps simplifié
    • Lac de données StorageGRID pour la conduite autonome
    • Boîte à outils NetApp DataOps
    • Solution de base de données vectorielle avec NetApp
      • Aperçu
      • Introduction
      • Présentation de la solution
      • Base de données vectorielles
      • Exigences technologiques
      • Procédure de déploiement
      • Vérification de la solution
        • Aperçu
        • Configuration du cluster Milvus avec Kubernetes sur site
        • Milvus avec Amazon FSx ONTAP pour NetApp ONTAP – dualité fichier et objet
        • Protection de la base de données vectorielle à l'aide de SnapCenter
        • Reprise après sinistre à l'aide de SnapMirror
        • Validation des performances
      • Base de données vectorielle avec Instaclustr utilisant PostGreSQL : pgvector
      • Cas d'utilisation de bases de données vectorielles
      • Conclusion
      • Annexe A : values.yaml
      • Annexe B : prepare_data_netapp_new_py
      • Annexe C : verify_data_netapp.py
      • Annexe D : docker_compose.yml
  • Cas d'utilisation de l'IA
    • NetApp AIPod Mini pour RAG d'entreprise
    • IA responsable avec la transformation d'images Protopia
      • Aperçu
      • Domaines de solutions
      • Aperçu de la technologie
      • Plan de test et de validation
      • Configuration de test
      • Procédure de test
      • Comparaison de la précision des inférences
      • Vitesse d'obscurcissement
      • Conclusion
      • Informations Complémentaires
    • Migration de l'analyse des Big Data vers l'IA
    • Inférence d'IA Edge avec NetApp et Lenovo
      • Introduction
      • Conclusion
    • IA générative et valeur NetApp
    • Concevez Quantum StorNext avec les systèmes de la série E
    • Déployer Quantum StorNext avec les systèmes de la série E
  • Analyse de données moderne
    • Gestion des données dans le cloud avec la dualité fichier-objet NetApp et AWS SageMaker
      • Présentation de la solution
      • Technologie des solutions
      • Dualité des données pour les data scientists et autres applications
      • Conclusion
    • Charges de travail Apache Kafka avec stockage NetApp NFS
      • Introduction
      • Solution NetApp pour le problème de renommage stupide dans la charge de travail NFS vers Kafka
      • Validation fonctionnelle - Correction d'un changement de nom idiot
      • Pourquoi NetApp NFS pour les charges de travail Kafka ?
      • Aperçu et validation des performances dans AWS - Cloud Volume ONTAP
      • Présentation et validation des performances dans AWS - FSx pour NetApp ONTAP
      • Aperçu des performances et validation avec AFF sur site
      • Conclusion
      • Où trouver des informations supplémentaires
    • Confluent Kafka avec contrôleurs de stockage NetApp ONTAP
      • Aperçu
      • Solution
      • Aperçu de la technologie
      • Validation des performances confluentes
      • Tests de performance avec générateur de charge de travail de production-consommation
      • Lignes directrices sur les meilleures pratiques en matière de performance
      • Conclusion
    • Solutions de stockage NetApp pour Apache Spark
      • Présentation de la solution
      • Public cible
      • Technologie des solutions
      • Présentation des solutions NetApp Spark
      • Résumé des cas d'utilisation
      • Principaux cas d'utilisation et architectures de l'IA, du ML et du DL
      • Résultats des tests
      • Solution de cloud hybride
      • Scripts Python pour chaque cas d'utilisation majeur
      • Conclusion
      • Où trouver des informations supplémentaires
    • Analyse des Big Data : des données à l'intelligence artificielle
      • Introduction
      • Les défis des clients
      • Solution de transfert de données
      • Solution de transfert de données pour l'IA
      • GPFS vers NetApp ONTAP NFS
      • HDFS et MapR-FS vers ONTAP NFS
      • Avantages commerciaux
      • Conversion GPFS vers NFS : étapes détaillées
      • MapR-FS vers ONTAP NFS
      • Informations Complémentaires
    • Bonnes pratiques pour Confluent Kafka
      • Introduction
      • Détails de l'architecture de la solution
      • Aperçu de la technologie
      • Vérification confluente
      • Tests de performance avec évolutivité
      • Connecteur Confluent s3
      • Clusters confluents à rééquilibrage automatique
      • Lignes directrices sur les meilleures pratiques
      • Dimensionnement
      • Conclusion
    • Solutions de données cloud hybrides NetApp - Spark et Hadoop basées sur les cas d'utilisation des clients
      • Présentation de la solution
      • Data Fabric optimisé par NetApp pour l'architecture Big Data
      • Protection des données Hadoop et NetApp
      • Aperçu des cas d'utilisation de la protection des données Hadoop
      • Cas d'utilisation 1 - Sauvegarde des données Hadoop
      • Cas d'utilisation 2 - Sauvegarde et reprise après sinistre du cloud vers les locaux
      • Cas d'utilisation 3 : Activation de DevTest sur des données Hadoop existantes
      • Cas d'utilisation 4 - Protection des données et connectivité multicloud
      • Cas d'utilisation 5 - Accélérer les charges de travail analytiques
      • Conclusion
    • Solution hybride iceberg lakehouse de nouvelle génération de NetApp et Dremio
      • Introduction
      • Présentation de la solution
      • Exigences technologiques
      • Procédure de déploiement
      • Présentation de la vérification des solutions
      • Cas d'utilisation client
      • Conclusion
    • Différentes solutions pour différentes stratégies d'analyse
    • NetApp StorageGRID avec Splunk SmartStore
      • Introduction
      • Présentation de la solution
      • Avantages de cette solution
      • Architecture Splunk
      • Fonctionnalités de StorageGRID pour Splunk SmartStore
      • Hiérarchisation et économies de coûts
      • Performances d'un SmartStore sur un seul site
      • Conclusion
    • NetApp E-Series E5700 et Splunk Enterprise
    • Déployer la charge de travail Apache Spark avec le stockage NetApp
  • Vidéos
  • Blogs
  • Mentions légales