Soluções de inteligência artificial
O que há de novo
Infraestruturas convergentes de IA
NetApp AIPod com sistemas NVIDIA DGX
Introdução
Componentes de hardware
Componentes de software
Arquitetura
Detalhes de implantação de exemplo
Orientação de validação e dimensionamento
Conclusão e informações adicionais
NetApp AIPod com Lenovo para NVIDIA OVX
NVIDIA DGX SuperPOD com série EF
BeeGFS no NetApp com armazenamento da série E
Implementar o IBM Spectrum Scale com armazenamento E-Series
ONTAP e Lenovo ThinkSystem para IA
MLOps e gerenciamento de dados
MLOps de código aberto com NetApp
Introdução
Visão geral da tecnologia
Arquitetura
Configuração do NetApp Trident
Backends Trident para implantações AIPod
Kubernetes StorageClasses para implantações de AIPod
Apache Airflow
Implantação do Apache Airflow
Use o NetApp DataOps Toolkit com o Airflow
JupyterHub
Implantação do JupyterHub
Use o NetApp DataOps Toolkit com o JupyterHub
Ingerir dados com o NetApp SnapMirror
Fluxo de ML
Implantação do MLflow
Rastreabilidade de conjunto de dados para modelo com NetApp e MLflow
Fluxo de cubo
Implantação do Kubeflow
Provisionar o espaço de trabalho do Jupyter Notebook
Use o NetApp DataOps Toolkit com o Kubeflow
Treinar um modelo de reconhecimento de imagem - exemplo de fluxo de trabalho
Exemplo de operações do Trident
Exemplo de trabalhos de alto desempenho para implantações de AIPod
Execute uma carga de trabalho de IA de nó único
Execute uma carga de trabalho de IA distribuída e síncrona
MLOps híbridos com Domino Data Lab e NetApp
Introdução
Visão geral da tecnologia
Arquitetura
Configuração inicial
Expor volumes NetApp existentes ao Domino
Acesse os mesmos dados em diferentes ambientes
Informações adicionais
NVIDIA AI Enterprise com NetApp e VMware
Introdução
Visão geral da tecnologia
Arquitetura
Configuração inicial
Use o software NVIDIA NGC
Configurar
Exemplo de caso de uso - Treinamento TensorFlow
Informações adicionais
FSx ONTAP para MLOps
Visão geral
Parte 1 - Integrar o Amazon FSx for NetApp ONTAP como um bucket S3 privado no AWS SageMaker
Parte 2 - Aproveite o Amazon FSx for NetApp ONTAP como uma fonte de dados para treinamento de modelos no SageMaker
Parte 3 - Construir um pipeline MLOps simplificado
Data lake StorageGRID para direção autônoma
Kit de ferramentas NetApp DataOps
Solução de banco de dados vetorial com NetApp
Visão geral
Introdução
Visão geral da solução
Banco de dados vetorial
Requisito de tecnologia
Procedimento de implantação
Verificação da solução
Visão geral
Configuração do cluster Milvus com Kubernetes no local
Milvus com Amazon FSx ONTAP para NetApp ONTAP – dualidade de arquivo e objeto
Proteção de banco de dados vetorial usando SnapCenter
Recuperação de desastres usando SnapMirror
Validação de desempenho
Banco de dados vetorial com Instaclustr usando PostGreSQL: pgvector
Casos de uso de banco de dados vetorial
Conclusão
Apêndice A: values.yaml
Apêndice B: prepare_data_netapp_new_py
Apêndice C: verify_data_netapp.py
Apêndice D: docker_compose.yml
Casos de uso de IA
NetApp AIPod Mini para RAG empresarial
IA responsável com transformação de imagem Protopia
Visão geral
Áreas de solução
Visão geral da tecnologia
Plano de teste e validação
Configuração de teste
Procedimento de teste
Comparação de precisão de inferência
Velocidade de ofuscação
Conclusão
Informações adicionais
Migração de análise de big data para IA
Inferência de IA de ponta com NetApp e Lenovo
Introdução
Conclusão
IA generativa e valor da NetApp
Projete o Quantum StorNext com sistemas da série E
Implemente o Quantum StorNext com sistemas da série E
Análise de dados moderna
Gerenciamento de dados em nuvem com NetApp File-Object Duality e AWS SageMaker
Visão geral da solução
Tecnologia de soluções
Dualidade de dados para cientistas de dados e outras aplicações
Conclusão
Cargas de trabalho do Apache Kafka com armazenamento NetApp NFS
Introdução
Solução da NetApp para problema de renomeação absurdo na carga de trabalho do NFS para o Kafka
Validação funcional - Correção de renomeação boba
Por que usar o NetApp NFS para cargas de trabalho do Kafka?
Visão geral de desempenho e validação no AWS - Cloud Volume ONTAP
Visão geral de desempenho e validação na AWS - FSx para NetApp ONTAP
Visão geral de desempenho e validação com AFF local
Conclusão
Onde encontrar informações adicionais
Confluent Kafka com controladores de armazenamento NetApp ONTAP
Visão geral
Solução
Visão geral da tecnologia
Validação de desempenho confluente
Testes de desempenho com gerador de carga de trabalho de produção e consumo
Diretrizes de melhores práticas de desempenho
Conclusão
Soluções de armazenamento NetApp para Apache Spark
Visão geral da solução
Público-alvo
Tecnologia de soluções
Visão geral das soluções NetApp Spark
Resumo dos casos de uso
Principais casos de uso e arquiteturas de IA, ML e DL
Resultados dos testes
Solução de nuvem híbrida
Scripts Python para cada caso de uso principal
Conclusão
Onde encontrar informações adicionais
Análise de Big Data Dados para Inteligência Artificial
Introdução
Desafios do cliente
Solução de movimentação de dados
Solução de movimentação de dados para IA
GPFS para NetApp ONTAP NFS
HDFS e MapR-FS para ONTAP NFS
Benefícios para os negócios
GPFS para NFS - Etapas detalhadas
MapR-FS para ONTAP NFS
Informações adicionais
Melhores práticas para Confluent Kafka
Introdução
Detalhes da arquitetura da solução
Visão geral da tecnologia
Verificação confluente
Testes de desempenho com escalabilidade
Conector Confluent s3
Aglomerados confluentes auto-rebalanceados
Diretrizes de melhores práticas
Dimensionamento
Conclusão
Soluções de dados em nuvem híbrida da NetApp - Spark e Hadoop com base em casos de uso do cliente
Visão geral da solução
Estrutura de dados com tecnologia NetApp para arquitetura de big data
Proteção de dados Hadoop e NetApp
Visão geral dos casos de uso de proteção de dados do Hadoop
Caso de uso 1 - Backup de dados do Hadoop
Caso de uso 2 - Backup e recuperação de desastres da nuvem para o local
Caso de uso 3 - Habilitando o DevTest em dados Hadoop existentes
Caso de uso 4 - Proteção de dados e conectividade multicloud
Caso de uso 5 - Acelere as cargas de trabalho analíticas
Conclusão
Solução híbrida iceberg lakehouse de próxima geração da NetApp e Dremio
Introdução
Visão geral da solução
Requisitos de tecnologia
Procedimento de implantação
Visão geral da verificação da solução
Casos de uso do cliente
Conclusão
Diferentes soluções para diferentes estratégias analíticas
NetApp StorageGRID com Splunk SmartStore
Introdução
Visão geral da solução
Benefícios desta solução
Arquitetura Splunk
Recursos do StorageGRID para Splunk SmartStore
Hierarquização e economia de custos
Desempenho do SmartStore de Site Único
Conclusão
NetApp E-Series E5700 e Splunk Enterprise
Implantar carga de trabalho do Apache Spark com armazenamento NetApp
Vídeos
Blogs
Avisos legais