• Soluções de inteligência artificial
  • O que há de novo
  • Infraestruturas convergentes de IA
    • NetApp AIPod com sistemas NVIDIA DGX
      • Introdução
      • Componentes de hardware
      • Componentes de software
      • Arquitetura
      • Detalhes de implantação de exemplo
      • Orientação de validação e dimensionamento
      • Conclusão e informações adicionais
    • Sistemas de armazenamento NetApp AFF A90 com NVIDIA DGX SuperPOD - Design
    • Sistemas de armazenamento NetApp AFF A90 com NVIDIA DGX SuperPOD - Implantar
    • NetApp AIPod com Lenovo para NVIDIA OVX
    • NVIDIA DGX SuperPOD com série EF
    • BeeGFS no NetApp com armazenamento da série E
    • Implementar o IBM Spectrum Scale com armazenamento E-Series
    • ONTAP e Lenovo ThinkSystem para IA
  • MLOps e gerenciamento de dados
    • MLOps de código aberto com NetApp
      • Introdução
      • Visão geral da tecnologia
      • Arquitetura
      • Configuração do NetApp Trident
        • Backends Trident para implantações AIPod
        • Kubernetes StorageClasses para implantações de AIPod
      • Apache Airflow
        • Implantação do Apache Airflow
        • Use o NetApp DataOps Toolkit com o Airflow
      • JupyterHub
        • Implantação do JupyterHub
        • Use o NetApp DataOps Toolkit com o JupyterHub
        • Ingerir dados com o NetApp SnapMirror
      • Fluxo de ML
        • Implantação do MLflow
        • Rastreabilidade de conjunto de dados para modelo com NetApp e MLflow
      • Fluxo de cubo
        • Implantação do Kubeflow
        • Provisionar o espaço de trabalho do Jupyter Notebook
        • Use o NetApp DataOps Toolkit com o Kubeflow
        • Treinar um modelo de reconhecimento de imagem - exemplo de fluxo de trabalho
      • Exemplo de operações do Trident
      • Exemplo de trabalhos de alto desempenho para implantações de AIPod
        • Execute uma carga de trabalho de IA de nó único
        • Execute uma carga de trabalho de IA distribuída e síncrona
    • MLOps híbridos com Domino Data Lab e NetApp
      • Introdução
      • Visão geral da tecnologia
      • Arquitetura
      • Configuração inicial
      • Expor volumes NetApp existentes ao Domino
      • Acesse os mesmos dados em diferentes ambientes
      • Informações adicionais
    • NVIDIA AI Enterprise com NetApp e VMware
      • Introdução
      • Visão geral da tecnologia
      • Arquitetura
      • Configuração inicial
      • Use o software NVIDIA NGC
        • Configurar
        • Exemplo de caso de uso - Treinamento TensorFlow
      • Informações adicionais
    • FSx ONTAP para MLOps
      • Visão geral
      • Parte 1 - Integrar o Amazon FSx for NetApp ONTAP como um bucket S3 privado no AWS SageMaker
      • Parte 2 - Aproveite o Amazon FSx for NetApp ONTAP como uma fonte de dados para treinamento de modelos no SageMaker
      • Parte 3 - Construir um pipeline MLOps simplificado
    • Data lake StorageGRID para direção autônoma
    • Kit de ferramentas NetApp DataOps
    • Solução de banco de dados vetorial com NetApp
      • Visão geral
      • Introdução
      • Visão geral da solução
      • Banco de dados vetorial
      • Requisito de tecnologia
      • Procedimento de implantação
      • Verificação da solução
        • Visão geral
        • Configuração do cluster Milvus com Kubernetes no local
        • Milvus com Amazon FSx ONTAP para NetApp ONTAP – dualidade de arquivo e objeto
        • Proteção de banco de dados vetorial usando SnapCenter
        • Recuperação de desastres usando SnapMirror
        • Validação de desempenho
      • Banco de dados vetorial com Instaclustr usando PostGreSQL: pgvector
      • Casos de uso de banco de dados vetorial
      • Conclusão
      • Apêndice A: values.yaml
      • Apêndice B: prepare_data_netapp_new_py
      • Apêndice C: verify_data_netapp.py
      • Apêndice D: docker_compose.yml
  • Casos de uso de IA
    • NetApp AIPod Mini para RAG empresarial
    • IA responsável com transformação de imagem Protopia
      • Visão geral
      • Áreas de solução
      • Visão geral da tecnologia
      • Plano de teste e validação
      • Configuração de teste
      • Procedimento de teste
      • Comparação de precisão de inferência
      • Velocidade de ofuscação
      • Conclusão
      • Informações adicionais
    • Migração de análise de big data para IA
    • Inferência de IA de ponta com NetApp e Lenovo
      • Introdução
      • Conclusão
    • IA generativa e valor da NetApp
    • Projete o Quantum StorNext com sistemas da série E
    • Implemente o Quantum StorNext com sistemas da série E
  • Análise de dados moderna
    • Gerenciamento de dados em nuvem com NetApp File-Object Duality e AWS SageMaker
      • Visão geral da solução
      • Tecnologia de soluções
      • Dualidade de dados para cientistas de dados e outras aplicações
      • Conclusão
    • Cargas de trabalho do Apache Kafka com armazenamento NetApp NFS
      • Introdução
      • Solução da NetApp para problema de renomeação absurdo na carga de trabalho do NFS para o Kafka
      • Validação funcional - Correção de renomeação boba
      • Por que usar o NetApp NFS para cargas de trabalho do Kafka?
      • Visão geral de desempenho e validação no AWS - Cloud Volume ONTAP
      • Visão geral de desempenho e validação na AWS - FSx para NetApp ONTAP
      • Visão geral de desempenho e validação com AFF local
      • Conclusão
      • Onde encontrar informações adicionais
    • Confluent Kafka com controladores de armazenamento NetApp ONTAP
      • Visão geral
      • Solução
      • Visão geral da tecnologia
      • Validação de desempenho confluente
      • Testes de desempenho com gerador de carga de trabalho de produção e consumo
      • Diretrizes de melhores práticas de desempenho
      • Conclusão
    • Soluções de armazenamento NetApp para Apache Spark
      • Visão geral da solução
      • Público-alvo
      • Tecnologia de soluções
      • Visão geral das soluções NetApp Spark
      • Resumo dos casos de uso
      • Principais casos de uso e arquiteturas de IA, ML e DL
      • Resultados dos testes
      • Solução de nuvem híbrida
      • Scripts Python para cada caso de uso principal
      • Conclusão
      • Onde encontrar informações adicionais
    • Análise de Big Data Dados para Inteligência Artificial
      • Introdução
      • Desafios do cliente
      • Solução de movimentação de dados
      • Solução de movimentação de dados para IA
      • GPFS para NetApp ONTAP NFS
      • HDFS e MapR-FS para ONTAP NFS
      • Benefícios para os negócios
      • GPFS para NFS - Etapas detalhadas
      • MapR-FS para ONTAP NFS
      • Informações adicionais
    • Melhores práticas para Confluent Kafka
      • Introdução
      • Detalhes da arquitetura da solução
      • Visão geral da tecnologia
      • Verificação confluente
      • Testes de desempenho com escalabilidade
      • Conector Confluent s3
      • Aglomerados confluentes auto-rebalanceados
      • Diretrizes de melhores práticas
      • Dimensionamento
      • Conclusão
    • Soluções de dados em nuvem híbrida da NetApp - Spark e Hadoop com base em casos de uso do cliente
      • Visão geral da solução
      • Estrutura de dados com tecnologia NetApp para arquitetura de big data
      • Proteção de dados Hadoop e NetApp
      • Visão geral dos casos de uso de proteção de dados do Hadoop
      • Caso de uso 1 - Backup de dados do Hadoop
      • Caso de uso 2 - Backup e recuperação de desastres da nuvem para o local
      • Caso de uso 3 - Habilitando o DevTest em dados Hadoop existentes
      • Caso de uso 4 - Proteção de dados e conectividade multicloud
      • Caso de uso 5 - Acelere as cargas de trabalho analíticas
      • Conclusão
    • Solução híbrida iceberg lakehouse de próxima geração da NetApp e Dremio
      • Introdução
      • Visão geral da solução
      • Requisitos de tecnologia
      • Procedimento de implantação
      • Visão geral da verificação da solução
      • Casos de uso do cliente
      • Conclusão
    • Diferentes soluções para diferentes estratégias analíticas
    • NetApp StorageGRID com Splunk SmartStore
      • Introdução
      • Visão geral da solução
      • Benefícios desta solução
      • Arquitetura Splunk
      • Recursos do StorageGRID para Splunk SmartStore
      • Hierarquização e economia de custos
      • Desempenho do SmartStore de Site Único
      • Conclusão
    • NetApp E-Series E5700 e Splunk Enterprise
    • Implantar carga de trabalho do Apache Spark com armazenamento NetApp
  • Vídeos
  • Blogs
  • Avisos legais