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Collecte des données de nœud

Contributeurs

Cloud Insights collecte des metrics à partir du nœud sur lequel vous installez un agent.

Installation

  1. Dans Admin > Data Collectors, choisissez un système d’exploitation/une plate-forme. Notez que l’installation d’un collecteur de données d’intégration (Kubernetes, Docker, Apache, etc.) configure également la collecte des données du nœud.

  2. Suivez les instructions pour configurer l’agent. Les instructions varient en fonction du type de système d’exploitation ou de plate-forme utilisé pour collecter des données.

Objets et compteurs

Les objets suivants et leurs compteurs sont collectés sous forme de metrics de nœud :

Objet : Identifiants : Attributs : Points de données :

Système de fichiers de nœuds

Type de chemin d’accès de périphérique UUID de nœud

Nœud IP nœud Nom nœud mode OS

Inodes libres inodes libres nombre total d’inodes utilisé Total utilisé

Disque de nœud

Disque UUID de nœud

Nom de nœud IP de nœud OS

Temps d’E/S nombre total d’IOPS en cours lecture octets (par seconde) temps de lecture durée totale des lectures (par seconde) temps d’E/S pondéré durée totale des écritures (par seconde) temps d’écriture total des écritures (par seconde) durée actuelle de la file d’attente des disques temps d’écriture temps d’E/S de lecture

Processeur des nœuds

CPU UUID de nœud

Nom de nœud IP de nœud OS

Utilisation du CPU système utilisation du CPU utilisateur utilisation du CPU inactif utilisation du processeur interruption utilisation du CPU DPC utilisation du CPU

Nœud

UUID de nœud

Nom de nœud IP de nœud OS

Temps d’amorçage du noyau commutateurs de contexte du noyau (par seconde) interruption du noyau interruptions du noyau disponibles (par seconde) processus du noyau forgés (par seconde) Mémoire mémoire active mémoire active disponible mémoire totale mémoire disponible mémoire tampon mémoire cache limite mémoire cache mémoire vive comme mémoire non volatile mémoire libre mémoire haute mémoire libre mémoire haute capacité mémoire énorme taille de page mémoire énorme pages mémoire libre pages nombreuses pages mémoire libre mémoire totale mémoire faible mémoire disponible Table de pages mémoire mappée totale Mémoire partagée mémoire Bloc mémoire Bloc mémoire vive mémoire cache échange mémoire libre échange mémoire totale mémoire totale utilisée mémoire totale mémoire utilisée mémoire totale mémoire utilisée Vmalloc Bloc mémoire Vmalloc mémoire totale Vmalloc mémoire utilisée mémoire saturée mémoire filaire Retour mémoire totale mémoire mémoire Writeback mémoire mémoire tmp mémoire cache mémoire demande zéro pannes mémoire page mémoire pages mémoire Mémoire non paginée mémoire à l’origine mémoire à l’état principal mémoire à l’état de repos mémoire à la réserve mémoire à l’état normal processus à l’état de repos processus à l’arrêt processus à l’état de repos processus à l’état de repos Total threads processus à l’état de repos processus à l’état de repos durée de la file d’attente à l’état de remplacement totale à l’état d’échange utilisé Total Swap utilisé Swap in Swap System Num CPU System Num utilisateurs système appels système

Réseau de nœuds

UUID de nœud d’interface réseau

Nœud Nom nœud nœud IP nœud OS

Octets reçus octets envoyés paquets envoyés Outboud paquets rejetés erreurs Outboud paquets reçus paquets rejetés erreurs reçues paquets reçus erreurs paquets reçus paquets envoyés

Configuration

Les informations de configuration et de dépannage se trouvent sur le "Configuration d’un agent" page.

Utilisation de la mémoire MacOS

Cloud Insights (via Telegraf) et MacOS signalent des numéros différents pour l’utilisation de la mémoire. Telegraf et le moniteur d’activité Mac utilisent des mesures recueillies à partir de vm_stat, cependant l’utilisation totale de la mémoire est calculée différemment pour chaque.

Telegraf calcule mémoire utilisée Total comme suit :

 Memory Used Total = Memory Total - Memory Available Total
Où _Memory Available Total_ est dérivé de la somme de "pages libres" et de "pages inactives" dans _vm_stat_.

Le moniteur d’activité Mac, en revanche, calcule la mémoire utilisée comme suit :

 Memory Used = App Memory + Wired Memory + Compressed
Où ?

  • App Memory est dérivé de la différence entre “pages anonymes” et “pages purgeable” dans vm_stat,

  • Wired Memory est dérivé de “pages câblées en bas” dans vm_stat, et

  • Compressed est dérivé de “pages occupées par compresseur” dans vm_stat.