Skip to main content
NetApp Solutions
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Casi di utilizzo

Collaboratori
PDF

Anche se tutte le applicazioni di oggi non sono basate sull'intelligenza artificiale, sono in evoluzione funzionalità che consentono loro di accedere agli enormi benefici dell'intelligenza artificiale. Per supportare l'adozione dell'ai, le applicazioni hanno bisogno di un'infrastruttura che fornisca loro le risorse necessarie per funzionare a un livello ottimale e supportare la loro continua evoluzione.

Per le applicazioni basate sull'ai, le ubicazioni edge fungono da principale fonte di dati. I dati disponibili possono essere utilizzati per il training se raccolti da più postazioni edge in un determinato periodo di tempo per formare un set di dati di training. Il modello addestrato può quindi essere implementato di nuovo nelle posizioni periferiche in cui sono stati raccolti i dati, consentendo un'inferenza più rapida senza la necessità di trasferire ripetutamente i dati di produzione su una piattaforma di inferenza dedicata.

La soluzione di inferenza ai di NetApp HCI, basata su nodi di calcolo NetApp H615c con GPU NVIDIA T4 e sistemi storage connessi al cloud, è stata sviluppata e verificata da NetApp e NVIDIA. NetApp HCI semplifica l'implementazione delle soluzioni di inferenza ai nei data center edge affrontando aree di ambiguità, eliminando le complessità di progettazione e finendo con le congetture. Questa soluzione offre alle organizzazioni IT un'architettura prescrittiva che:

  • Consente l'inferenza ai nei data center edge

  • Ottimizza il consumo delle risorse GPU

  • Fornisce una piattaforma di deduzione basata su Kubernetes per flessibilità e scalabilità

  • Elimina le complessità di progettazione

I data center edge gestiscono ed elaborano i dati in posizioni molto vicine al punto di generazione. Questa vicinanza aumenta l'efficienza e riduce la latenza nella gestione dei dati. Molti mercati verticali hanno realizzato i vantaggi di un data center edge e stanno adottando in maniera massicciata questo approccio distribuito all'elaborazione dei dati.

La seguente tabella elenca i mercati verticali e le applicazioni edge.

Verticale Applicazioni

Medico

La diagnostica assistita dal computer assiste il personale medico nella diagnosi precoce delle malattie

Petrolio e gas

Ispezione autonoma di impianti di produzione remoti, video e analisi delle immagini

Aviazione

Assistenza per il controllo del traffico aereo e analisi dei feed video in tempo reale

Contenuti multimediali e di intrattenimento

Filtraggio dei contenuti audio/video per offrire contenuti adatti alle famiglie

Analisi del business

Riconoscimento del marchio per analizzare l'aspetto del marchio negli eventi televisivi in streaming live

E-Commerce

Bundle intelligente di offerte di fornitori per trovare combinazioni di merchant e warehouse ideali

Vendita al dettaglio

Checkout automatizzato per riconoscere gli articoli inseriti nel carrello da un cliente e facilitare il pagamento digitale

Città intelligente

Migliorare il flusso del traffico, ottimizzare il parcheggio e migliorare la sicurezza dei pedoni e dei ciclisti

Produzione

Controllo di qualità, monitoraggio della linea di assemblaggio e identificazione dei difetti

Servizio clienti

Automazione del servizio clienti per analizzare e valutare le richieste (telefono, e-mail e social media)

Agricoltura

Pianificazione intelligente delle attività e delle operazioni agricole per ottimizzare l'applicazione di fertilizzanti e erbicida

Pubblico di destinazione

Il pubblico di riferimento per la soluzione comprende i seguenti gruppi:

  • Data scientist

  • Architetti IT

  • Consulenti sul campo

  • Servizi professionali

  • Responsabili IT

  • Chiunque abbia bisogno di un'infrastruttura in grado di offrire innovazione IT e solidi servizi di dati e applicazioni in sedi periferiche