Para las aplicaciones condicionadas por la IA, las ubicaciones perimetrales funcionan como una fuente de datos importante. Los datos disponibles se pueden usar para el entrenamiento cuando se recogen de varias ubicaciones perimetrales a lo largo de un periodo de tiempo para formar un conjunto de datos de entrenamiento. A continuación, el modelo entrenado se puede volver a poner en marcha en las ubicaciones perimetrales en las que se recogieron los datos, lo que permite una inferencia más rápida sin la necesidad de transferir repetidamente datos de producción a una plataforma de inferencia dedicada.

La solución de inferencia de IA de NetApp HCI, impulsada por los nodos de computación H615c de NetApp con GPU NVIDIA T4 y los sistemas de almacenamiento conectados al cloud de NetApp, ha sido desarrollada y verificada por NetApp y NVIDIA. NetApp HCI simplifica la puesta en marcha de soluciones de inferencia de IA en centros de datos periféricos abordando las áreas de ambigüedad, eliminando complejidades en el diseño y acabar con las conjeturas. Esta solución proporciona a las organizaciones DE TI una arquitectura prescriptiva que:

Los centros de datos del perímetro gestionan y procesan los datos en ubicaciones que están muy cerca del punto de generación. Esta proximidad aumenta la eficiencia y reduce la latencia involucrada en la gestión de datos. Muchos mercados verticales se han dado cuenta de las ventajas de un centro de datos perimetral y están adoptando en gran medida este enfoque distribuido del procesamiento de datos.

En la siguiente tabla se enumeran las aplicaciones y verticales de bordes.