对于 AI 驱动的应用程序，边缘位置是主要的数据源。如果在一段时间内从多个边缘位置收集可用数据以构成培训数据集，则可以将这些数据用于培训。然后，可以将经过培训的模型部署回收集数据的边缘位置，从而加快推理速度，而无需将生产数据重复传输到专用推理平台。

NetApp HCI AI 推理解决方案由采用 NVIDIA T4 GPU 和 NetApp 云连接存储系统的 NetApp H615c 计算节点提供支持，由 NetApp 和 NVIDIA 开发并验证。NetApp HCI 通过解决不确定性问题，消除设计复杂性和结束猜测，简化了在边缘数据中心部署 AI 推理解决方案的过程。此解决方案为 IT 组织提供了一个规范化的架构，可以：

边缘数据中心在非常接近生成点的位置管理和处理数据。这种接近性可提高处理数据时的效率并减少相关延迟。许多垂直市场已经实现了边缘数据中心的优势，并在很大程度上采用这种分布式数据处理方法。

下表列出了边缘垂直市场和应用程序。